面壁智能推出AI自研训练框架ForgeTrain：国产AI基础设施的新突破
2026年5月底，国内AI企业面壁智能推出了一款名为ForgeTrain的预训练框架。若仅是又一款训练工具，或许不会引发太多关注。但ForgeTrain的独特之处在于：它是一款完全由AI自主生成的生产级框架。AI辅助编程早已不稀奇。然而，让AI编写用于训练AI的预训练框架，且该框架在生产环境中的性能已超越英伟达的Megatron——这就截然不同了。ForgeTrain的工作原理如下：面壁智能团队在GitHub上运营着一个持续更新的Specification-as-Code代码库，其中使用YAML和Pyth
本地AI训练卡顿?存储系统或是关键所在
随着AI技术日益普及，越来越多的用户倾向于在本地搭建AI环境。本地化部署无需依赖网络和云端服务器，既能保障数据隐私安全，又能实现对数据的完全掌控。然而，在配置本地AI环境时，大多数人往往将注意力集中在GPU、CPU等算力设备上，却容易忽视存储这一关键基础环节。实际上，存储是本地AI稳定高效运行的“根基”。根基不稳固，再强大的模型也难以发挥最佳性能。在本地AI运行过程中，硬盘空间主要由三大板块占据：模型权重与配置文件模型权重是AI模型的核心参数，尤其是大模型，从几十GB到上百GB都很常见。配置文件、词汇表等
深圳启动AI训练师培训项目，最高可获3120元补贴
关于启动2026年“人工智能训练师人才专业化培训计划”的安排为深入贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《新一代人工智能发展规划》要求，紧跟全国人工智能人才培养战略部署，加强人工智能训练领域专业人才队伍建设，提升AI数据服务与模型训练的专业化、标准化水平，抢抓人工智能产业人才红利风口。现正式启动2026年度「人工智能训练师人才专业化培养计划」，本次计划培育一批复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，完善全国人工智能训练人才培养体系。有关事项公告如下：（一）
远程大模型训练人才招募计划
TalentsAI 致力于为国际领先的人工智能研究机构提供专业支持，现面向各领域专业人士开放真实AI项目合作机会，共同打造用于大模型训练与评估的高质量专家数据。我们期待这样的你：金融、经济、数学、法律、医学、计算机科学、物理学等专业背景（211、985、QS100院校背景优先）硕士研究生、博士研究生，或具备相关实习/科研/竞赛经验/2年以上从业经历的人士对人工智能、大模型、数据标注、模型评估有浓厚兴趣的伙伴加入我们你能收获：1、每完成一项任务可获得💰 100-1000 元报酬，具体金额依据项目类型与任务复
Web3与AI协同共进，去中心化存储重塑数据基础设施格局
在大模型技术迅速演进的当下，AI训练早已告别小规模数据样本的粗放模式。如今构建高精度、通用性强的人工智能系统，需要依托海量文本、图像、视音频等多模态数据资源完成训练迭代。庞大的数据存储与调取需求，使传统存储架构逐渐难堪重负。中心化云存储的成本压力、扩展瓶颈与调度缺陷，成为制约大模型快速迭代的隐形障碍，而去中心化存储的出现，恰好化解了AI行业的核心存储困境，为大模型训练提供全新的底层数据支撑。业界往往聚焦于算法创新，却忽视了存储作为大模型训练根基的重要性。模型精度的提升和能力的优化，完全取决于大规模、多样化
AI训练师成就业新风口，跨行者月薪可达19000元培训班热度飙升
人工智能训练师-职业技能等级证书考试学习人工智能产业的蓬勃发展使得相关领域人才缺口迅速扩大，招聘平台统计显示，今年2月，算法工程师、机器学习、深度学习等职位招聘规模显著上升，特别是数据标注类职位需求涨幅超过五成。现阶段，人工智能训练师核心工作以标注任务为主。伴随市场需求的急剧攀升，该职业引发了众多跨行业求职者的高度关注，相关职业培训市场也随之火爆起来。AI训练师培训课程的学员覆盖多个行业领域。该职位对新手较为友好，从首期开课至今，学员规模已扩大了数十倍。当前人工智能训练师主要承担标注类工作，涵盖文本标注、
千笔楼丨当AI复制了你的工作能力：数字时代的权益之问
近期，某企业将一名已离职员工的聊天记录、工作文档等素材输入AI系统，训练出一个能够模拟其工作风格的虚拟替身继续运营，此举在网络上引发热议。 有人将其戏称为"数字克隆同事"，有人调侃"人都走了，赛博化身还在替公司效力"，也有人担忧此举涉嫌侵犯员工权益。尽管企业声明"已获得当事人许可"，但争议并未就此平息。 人工智能正以惊人速度突破人们的想象边界。我的工作档案、职业印记能否被"数字化复制"？复制出来的"另一个我"，其归属权归谁？"数字克隆同事"产生的价值又该如何分配？这些课题，需要全社会共同面对。 "数字克隆
洛江首期AI训练师培训圆满落幕，赋能数字经济
为落实“技能照亮前程”行动，近日，在洛江区人力资源和社会保障局主办、泉州市三创教育科技有限公司协办及泉州市泉港区优加职业技能培训学校承办下，2026年首期人工智能训练师培训班顺利开课。本次培训历时四天，共集结了50位学员参与学习。培训课程突出实用与前沿，构建了“理论+实操+场景化应用”的三维教学体系，包含六大核心模块。内容涵盖人工智能行业概览、AI办公应用、视频制作、小龙虾AI分身、超级AI导演及AIGC赋能OPC创业实战等，旨在帮助学员快速掌握实用AI技能，实现学以致用。课程中增设的“OPC创业应用”模
浙江安防学院举办AI训练师大赛，60名高手同台竞技
5月20日至21日，2026年浙江省职工技能大赛AI训练师赛项在浙江安防职业技术学院拉开帷幕。全省各地60多位技能高手云集于此，在数据标注、模型构建、智能交通应用等领域一决高下。本届赛事由浙江省总工会、省人社厅牵头，多部门联合承办。作为省级大赛的重头戏，AI+训练师赛项紧扣AI赋能热点，以智能交通为背景，考察选手从数据采集清洗、标注到环境搭建、模型调优、部署运维及机器人测试的全流程能力。比赛分为数据集制作、模型训练、交通场景应用和安全素养四个板块，全方位考察选手的理论与实操水平。近年，学校大力推进产教融合
睿伴AIMart重磅上线仁仁创客AI训练营，诚邀您的参与
在AI技术日新月异的今天，人工智能已从银幕幻想走进现实生活，成为重塑我们工作与生活方式的的关键力量。然而，面对不断涌现的AI工具和技术框架，许多人仍处于"有所耳闻、从未实践"或"浅尝辄止、不求甚解"的状态。怎样才能真正驾驭AI Agent（智能体）的核心能力，让它成为工作与生活中的得力帮手？睿伴AIMart正式推出仁仁创客AI训练营，助你从零起步到熟练应用，让AI真正为你所用。训练营学习内容一：从底层逻辑到核心工具——OpenClaw与Hermes Agent的部署配置任何技术的精通，都建立在对底层逻辑的
Meta裁员8000人7000人转型AI岗位 扎克伯格称要让AI学习高效员工
当地时间5月20日，Meta新一轮裁员正式实施。受影响的员工中，8000人将被解雇，约占Meta总员工数的10%。另外7000人将被调配至新的AI工作流程相关岗位。一名Meta员工向财新确认了上述消息。根据社交媒体上流传的内部邮件，Meta接下来还将调整内部架构，使新架构符合AI原生运行逻辑。Meta表示，目前许多内部组织已达到新阶段，管理模式更加扁平化，团队规模更精简、运转效率更高、决策权也更加集中。Meta CEO扎克伯格在4月底向员工解释为何要让Meta员工参与AI训练时表示，AI通过观察进行学习，
深圳AI训练师培训启动：最高补3120元，门槛降至16岁
关于2026年人工智能训练师人才专业化培养计划的启动说明为落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《新一代人工智能发展规划》，紧跟全国AI人才培养战略，强化AI训练领域专业团队建设，提高AI数据服务与模型训练的标准化水平，把握人工智能产业人才红利。现已正式开启2026年“人工智能训练师人才专业化培养计划”，旨在培养复合型AI训练及数据服务人才，弥补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位空缺，健全全国AI训练人才培养体系。具体事项公告如下：（一）基本条件：1.持有中国国籍；2.遵纪守法，品行端正，
纠正AI的过程，也是AI在训练你
当你指出AI的不足时，其实AI正在塑造你> 每一次的指正，AI都会默默吸收。你以为是自己在使用AI，实际上你一直在无偿地提升它的能力。你是否察觉到——你每天都在频繁地修正AI的输出，告诉它"这样不行"、"应该那样做"、"别用这个表达"。但新开启的每次对话，这些指正都被清空。AI像失忆了一样，完全忘记之前的调整。你付出了努力，但AI却无从成长。这不只是AI的问题，而是人类在AI时代面临的一种全新挑战：我们正在无偿地扮演一个永不停歇的指导者角色。我明白你的
AI训练师：普通人入行AI的真正机会
近年来，“AI训练师”这一职业备受关注，招聘网站上的岗位需求持续增长。因此，越来越多的人开始关注AI领域：有人希望转行有人想抓住AI发展的机遇有人希望通过AI提升收入有人想缓解中年职业危机但与此同时，大家也感到越来越困惑：有人说：“AI训练师月薪三万，人才紧缺。”也有人说：“不就是做数据标注的吗？”甚至很多小伙伴学完后，仍然不清楚：哪些职位适合自己哪些方向有长期发展潜力薪资水平如何是否有前景最近我也开始系统学习AI相关内容。越深入研究越发现：AI训练师并没有网上描述得那么夸张和神秘。但它也绝不仅仅是：“给
2026年AI领域高校排名揭晓！顶尖院校与专业认证全解析
近日，德本咨询公布了《2026年度AI领域高校》排行榜，清华大学、北京大学及上海交通大学荣登榜首。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报名详情：正如扎克伯格所指：“2025年将成为AI发展的关键节点”。此次技术革新不仅超越了单纯的科技范畴，更是一场重新定义经济结构、社会模式和人际协作的“新型工业革命”。尽管未来将面临能耗控制、道德规范以及普及性等挑战，但人工智能深入各行各业的趋势已成定局，积极迎接智能化时代即是在拥抱未来。高等教育评价机构软科（ShanghaiRanking）正式发布了《2025软科