AI运行工程化：可观测性、评估、治理、安全与成本五大维度

你的 AI 系统上线了，接下来该做什么？这正是「运行工程化」需要回应的核心问题。2026 年，AI 系统已从「实验原型」演进为「生产级基础设施」。运行工程化由此从可选项转变为必选项。它包含 5 个关键维度：可观测性（Observability）、评估（Evaluation）、治理（Governance）、安全（Safety）、成本（Cost）。本文将围绕这 5 个维度，系统拆解运行工程化的前沿实践。传统应用监控（APM）聚焦于：CPU、内存、延迟、错误率。而 AI 系统还需要额外关注：案例：电商推荐场景下