用 AI 装 AI：Codex 实战安装与配置全攻略
从今年起，我是真的感受到 AI 这股力量不容忽视了。过去提到 AI，大家首先想到的是写写文案、归纳材料、解答疑问，顶多再让它辅助编写几段代码。但接触了 Codex 之后，我才意识到这已经不再是普通的对话机器人了。它能编写代码、读取本地文件、执行命令、控制浏览器，还能协助检查项目、修改文件、生成图像、整理文档。这么说吧。过去是你向 AI 提出问题，它反馈给你一段文字。现在是你向它设定目标，它就能真正开始执行任务。这一转变意义重大。所以我强烈建议大家尝试一下 Codex，特别是那些日常需要编写代码、整理文件、
CAE获准延续股票回购方案
加拿大航空培训及模拟技术领军企业CAE公司周五宣布，已获得监管机构批准，续订其常规股份回购计划。根据该计划，CAE将在未来12个月内回购并注销最多约1607万股普通股，占公司截至2026年5月29日已发行流通股总数约3.2146亿股的5%。 此次回购计划将于2026年6月10日正式启动，持续至2027年6月9日。CAE表示，该计划是其资本配置战略的重要组成部分，董事会认为回购股份符合公司最佳利益，是提升股东价值的理想(14.115, -0.46, -3.12%)资金运用方式。 根据多伦多证券交易所规则，基
2026年6月5日人工智能行业动态速递
Daily AI News每日AI资讯·一觉醒来 发生了什么？Jike出品6月5日星期五🗓0 高盛预估SpaceX上市估值，人工智能业务成为核心看点🗓1 OpenAI掌门人阐述人工智能产品演进三阶段，主动式智能或成新趋势🗓2 头部人工智能企业布局机器意识与智能福利课题🗓3 苹果公布2025年App Store生态业绩亮点🗓4 长安汽车天枢大模型获国家级认证，展现技术创新能力🗓5 Soul强化人工智能治理体系，提升社区安全运营水平🗓6 PITAKA与MÜNN联名发布"格律生花"芳纶纤维手机保护壳🗓7🗓8 2
AI 实战指南：Hermes 智能体部署教程
大家提及的 Hermes 通常指 Hermes Agent，它是一款能常驻本地或服务器、具备持续自我进化能力的 AI 智能体。你可以将其视为一个拥有记忆库且能自主执行任务的超级助手。以下是具体的部署步骤（以 Windows 系统为例）：1. 启动终端程序irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex3. 待安装完毕后，开启新的终端窗口运行初始化设置，若遇疑难之处可随
苹果发布年度生态报告：App Store交易额超1.4万亿美元，AI功能应用收入激增4倍
苹果公司刚刚发布了一份由第三方经济学研究机构安诺析思国际咨询撰写的年度报告。数据显示，2025年全球App Store生态系统促成的开发者营业额与销售额逾1.4万亿美元，较2019年增长近3倍，再创历史新高。 最值得关注的数字：AI应用营业额增长4倍 在所有数据中，一个指标格外突出——2025年，App Store排行前100名中，超过40款App具备面向消费者的AI功能，这批AI应用的营业额增速显著快于榜单中其他App。苹果方面披露的增幅为4倍。 这一数字背后，是健康健身、图像编辑、生产力工具等多个品类
2026 AI 手机与 PC 前瞻：谁才是真正的变革者
实话实讲，当前多数产品中的"AI"，仅止步于新增智能助手或优化搜索体验，尚未真正重塑你使用手机与电脑的模式。我们梳理了近期几款备受瞩目的产品与技术趋势，探讨究竟哪些实现了真正的差异化。发布时间：2026 年 6 月，原型机演示量产规划：2027 年上半年核心设计理念：演示验证场景：这是目前最为大胆的 AI 手机路径，彻底摒弃了"操作 APP"这一中间环节。虽距量产尚有一年多，但技术方向已十分明确。Rabbit R1Cyberdeck（第二款产品）Rabbit 所倡导的去 A
苹果 App Store 生态总值跃升 1.4 万亿美元
苹果 (311.1913, 0.93, 0.30%) 官方披露，援引经济分析机构最新研报显示，2025 年 App Store 全球生态系统协助开发者达成的营收与销售总额已跨越 1.4 万亿美元大关。在该生态促成的所有交易收入里，超过九成的业务开发者无须向苹果缴纳佣金。 苹果 CEO 蒂姆・库克指出：“开发者是 App Store 的生命源泉，今年达成的这一辉煌里程碑，充分证明了开发者持续迸发的创新活力。我们一直竭尽全力为开发者提供必要的研发工具、尖端技术及稳固平台，共同构建丰富全球用户生活的多元化应用。
Meta 闭源 AI 受挫：Muse Spark 模型上线屡遭延期
IT 之家 6 月 4 日讯，据《华尔街日报》昨日（6 月 3 日）刊文指出，Meta 公司旗下的 AI 模型 Muse Spark 陷入“难产”困境，面向开发者的 API 调用计划已被多次推迟。 IT 之家曾在今年 4 月披露，该模型是 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）推出的 Muse 系列首款成果。该 AI 部门由汪滔（Alexandr Wang）领衔，他于 2025 年 6 月正式加盟 Meta。 Muse Spark 标志着 Meta 从开源策略转
原欣：AI 竞争壁垒非智能体数量，而在业务准备度
新浪科技讯 6月4日下午消息，在2026 SAP中国峰会上，SAP首次面向中国市场阐述了“自主运营企业”战略愿景——定义了一种从“人工驱动流程”迈向“AI驱动业务结果”的全新企业运行模式。该愿景本质是希望AI深度融入企业流程、数据与治理体系，使其能真正理解并参与企业运营逻辑，从而推动企业系统从“记录业务”走向“运行业务”。 据悉，为支撑这一愿景，SAP构建了完整的商业AI体系。其核心是SAP 商业AI平台，整合SAP 业务技术云平台、SAP 业务数据云与商业AI能力，提供从开发、运行到治理的一体化基础。其
AI 工具进阶四：MCP 如何打造万能接口？
前三节我们探讨了 CLI（人类指令计算机）、Function Calling（AI 调用工具）以及 API（软件间交互）。本节将聚焦一个更前沿且关键的概念——MCP。若你已掌握前三节内容，便会发现新痛点：各软件 API 千差万别，AI 需逐个‘适配’，极其繁琐。是否存在一种方案，能让 AI 标准化、统一地连接所有工具？答案是肯定的，即 MCP（Model Context Protocol）。本节将继续采用通俗易懂的语言与生活化比喻，彻底解析 MCP。MCP 全称为 Model Context Protoc
算力消耗激增千倍背后的成本困局与破局之道
今年3月初，一组数据震动了整个行业：全国每日Token调用量已突破140万亿，相比2024年开年飙升了1000余倍。这绝非一个冷冰冰的数字。它代表着此刻正有无数AI交互在同步进行；无数企业借助AI完成合同审核、数据解析、内容创作；无数开发者日夜不停地调用模型接口，将创意转化为实际产品。而这一切的背后，是源源不断的费用支出。用得越多，越感觉"负担不起""上月API定价又上调了，只能把请求频次压缩三成。"这是一家初创企业技术主管近期的无奈感叹，也是众多AI从业者的普遍困境。不是
Meta AI 新品延期频发，开发者信心受挫
据内部消息人士透露，Meta Platforms 已多次推迟向开发者交付其最新人工智能（AI）模型的安排，截至周二，公司尚未敲定具体发布日期。 距离该公司 AI 主管向开发者承诺“很快”推出该模型已过去近两月，多次延期不禁引发外界质疑：Meta 斥巨资打造的前沿 AI 模型，能否快速实现商业变现。 公司正持续开发应用程序编程接口（API），这是一种能让不同程序互通的软件工具。借助 Meta 的 API，为电脑或手机开发的应用将能基于其 AI 技术运行。 Meta 一位发言人在周三表示，公司正与合作伙伴测试
Meta Muse Spark API发布屡次延期
据知情人士透露，Meta 已多次延期向开发者开放新款Muse Spark AI模型API的发布时间，截至本周二，该API尚未确定具体发布日期。 Meta发言人在周三透露，公司已与部分早期合作伙伴开展API测试，并有望在本月正式推出。 API是一种软件接口，用于规范两个软件系统间的交互机制。 Meta人工智能主管亚历山大·王（Alexandr Wang）4月在X平台发文宣布："muse spark API即将上线。" Meta于4月推出Muse Spark，这是公司为缩小与竞争对手差距而开发的首个模型。Mu
AI产业迎来监管与落地双轨并进：模型审批、生物安全、AI PC与企业Agent同步加速
知岳科技AI News今日AI早报｜AI产业迎来监管与落地双轨并进：模型审批、生物安全、AI PC与企业Agent同步加速日期：2026年6月4日｜栏目：知岳科技 AI News今日判断：AI正在从“模型能力竞争”，进入“强监管、强安全、强部署、强终端”的综合竞争。开头：今天的AI，不只是“又有新工具”如果说前几个月的AI新闻关键词是“模型升级”和“工具爆发”，那么6月4日这一天更值得关注的，是AI产业正在同时进入两条主线：一条是更强的监管与安全边界，另一条是真实业务和个人设备里的深度落地。OpenAI在
胡彦斌AI造APP：普通人真能靠AI建社区平台？
近期，胡彦斌借助 Vibe Coding 为粉丝定制专属应用的事件引发热议。从公开的功能清单来看，该应用已具备：📍 巡演地图 ✅ 粉丝签到 💬 动态社区 🏆 等级成长体系 🎁 互动奖励机制许多网友观看后不禁感慨：如今开发APP竟如此便捷？AI 都能编写程序了，是否意味着人人皆可成为开发者？诚然，AI 确实极大降低了技术准入门槛，诸多界面、功能乃至代码片段均可迅速生成。然而，AI 虽提升了开发速度，却并未简化软件工程的本质复杂度。用户所见仅为应用界面，而一个真正可上线运营的社区平台，其背后涵盖产品规划、前后