AI 早报：苹果控告 OpenAI 窃取机密，Meta 下架公开图生图
点击上方蓝色头像关注，持续推送优质 AI 内容01 苹果控告 OpenAI：苹果指控前员工窃取商业秘密，并称相关数据用于 OpenAI 硬件项目。02 Meta 下架 Instagram 公开图生图：公开账号照片生成新图的功能上线数日后即被移除。03 GPT-5.6 安全测试公开：英国人工智能安全研究所揭示网络安全领域的通用越狱手段。04 Muse Spark 1.1 开放开发者预览：Meta 向美国开发者开放模型接口公开预览。05 德国电信拓展 AI 应用：OpenAI 客户案例显示，相关工具月活超 5
Meta推出Muse Spark 1.1模型，剑指谷歌与OpenAI
Meta Platforms于周四正式推出新一代人工智能模型Muse Spark 1.1，这是该公司在智能体任务处理与代码编程方面迄今能力最为突出的产品。扎克伯格本人时隔近三年再次现身X平台亲自发布这一消息，充分体现了此次发布对公司战略的重要意义。Muse Spark 1.1属于多模态推理模型，在工具调用、电脑操作、代码编程以及多模态理解等多个层面均实现了明显优化。该模型可支持100万token的上下文窗口，既能在多智能体系统中担任核心调度角色协调整体任务，也能作为子智能体完成特定专业任务。扎克伯格透露，
AI产品怎么卖？18种销售模式全解析
很多朋友留言问："OEM、B2B、API、SDK、White Label，这些到底算什么？也是商业模式吗？"其实，它们不是赚钱模式，而是销售模式（Go-to-Market，简称 GTM）。一家 AI 公司，即使拥有世界上最好的产品，如果卖不出去，也很难成功。所以今天这篇，作为上一篇《AI商业模式100图谱》的补充，我们来聊聊：上一篇文章，我们梳理了 AI 行业的商业模式：API、订阅、Agent、SaaS、Marketplace……但如果你仔细观察，会发现一个有趣的现象：同样都是 AI 公
半价 AI 背后：揭秘 Token 倒卖灰色链条
你是否曾在社交群或二手交易区见过此类"超值"机会——官方标价需上千元的 AI 会员服务，他人仅以七八百元甚至更低价格出售。面对相同的模型与品牌名称，售价却直接腰斩。价格减半，底气何在？直说结论：这背后是一条运作成熟的灰色产业链，业内称之为"API 中转站"，也有叫"Token 进口"的——将国外顶尖 AI 企业的算力配额，转手倒卖给国内用户。本文三月将彻底剖析这门生意，核心只有一点：作为购买者，你究竟在承担何种风险。先理清：为何存在如此巨大的需求：如今的 A
DeepSeek旺季提价释放何种信号?高盛：国产大模型角逐重归理性轨道
在高峰时段调高API定价，正成为国产大模型领域竞争逻辑转变的关键风向标。 高盛于7月3日发布的研究报告中提到，DeepSeek从7月中旬开始执行高峰时段价格上调策略，这并非需求疲软的表现，恰恰印证了国内AI模型需求依旧强劲、算力资源日益吃紧，行业竞争正由最初激进的低价策略，逐渐迈向更为理性的定价体系。 按照具体安排，每日上午9点至12点、下午2点至6点属于高峰时段，API定价提升至非高峰期的两倍；V4 Pro与Flash版本的非高峰期价格保持原状。据高盛估算，调整后的综合均价分别约为每百万Token 0.
大模型知识迁移与防护策略
根本原因在于，Claude存在隐藏的检测机制。一位开发者在Reddit上对Claude Code进行了逆向工程，发现了一套自4月起就内置的监控逻辑。它会悄悄读取系统时区设置，识别用户所在区域，同时将域名与百度、阿里、字节跳动、月之暗面等国内AI企业进行比对。一旦检测到目标，既不会公开警告，只是在发送给Anthropic的系统提示中暗做手脚，将日期格式替换，使用肉眼难以察觉的特殊字符。Anthropic随后确认这是防御性实验，已在新版本中移除。新版本是否真正移除已无关紧要。此类行为既然已经发生，就不应再抱有
华为发布HarmonyOS 7.0.0.23 SP52开发者测试版更新
IT之家 7 月 2 日报道，据用户反馈信息，华为鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.23 SP52 开发者测试版已启动推送流程，更新包体积约为 2.59GB。此次版本升级旨在为开发者提供新版本 API 应用的测试与调试环境。 根据IT之家早前报道，华为鸿蒙 HarmonyOS 7 已于 6 月 12 日正式亮相，官方同时开启了开发者 Beta 1 版的公开招募活动。此外，HarmonyOS 开发工具套件 26.0.0 Beta1 版本也在 HDC2026 大会上正式向开发者推出。 华为鸿蒙 Harmo
2026年，可信赖的AI智能体源头厂商究竟具备哪些核心优势？
在当今商业环境下，企业在API调用层面遭遇着多重挑战。统计数据表明，将近七成企业深陷API调用无序的困境，各部门及各业务线所采用的API接口规范参差不齐，致使接口适配工作异常艰巨。以部分大型企业为例，其内部系统林立，各系统调用的API接口源自各异的供应商，接口的参数格式与返回值类型均缺乏统一标准，开发人员不得不耗费巨量精力开展适配作业。多源接口标准不一亦是普遍现象，企业为满足多元化业务需求，通常会接入众多第三方API，而这些API的调用方式与认证机制千差万别，大幅提升了开发与管理的复杂程度。并发性能波动与
AI编程工具暗藏追踪标识
最近在浏览技术社区时，看到一位开发者发布的帖子，标题直接让我震惊了：「Claude Code正在以隐写术方式标记请求」用通俗的话说：你的AI代码辅助工具，在系统指令中藏了身份识别信息。这不是比喻。确实是在system prompt里，用人眼无法察觉的方式，嵌入了水印标记。这位名叫Thereallo的开发者，原本只是想检查Claude Code客户端的隐私策略——毕竟这个工具拥有文件访问权限、命令行权限、Git权限，谁不关心安全问题呢。他查看了Claude Code v2.1.196的打包代码，随后在一个不
AI 绕过界面直连，巨头商业逻辑遭重构
姐的第二曲线 · AI 科普系列当 AI 不再依赖界面直接执行任务，"点击按钮"这一行为模式正面临终结。谷歌员工贾斯汀·波内尔特，任职近七载，职责是协助开发者优化谷歌办公套件的使用。今年三月，他开发了一款名为 gws 的开源工具，实现了一项突破：让 AI 能够跳过谷歌办公软件的网页前端，直接调用底层接口执行操作。这意味什么？过去使用 Gmail 发送邮件，需登录网页，点击"撰写"，输入收件人及正文，再点发送。如今借助 gws，AI 仅需一条指令——"替我给张三发邮件
无需共享凭证的AI驱动浏览器自动化方案
如果你只是偶尔让 AI 帮忙查询信息，直接用 ChatGPT、Codex、Claude Desktop 内置的浏览器就够了，不必继续阅读。本文要解决的是另一类需求：需要定时执行、按队列运作的智能体自动化。例如每日自动填写表单、定期刷新某个门户、处理内部系统的重复任务，或者合上电脑后还要在服务器上持续运行的工作流程。复制你通过 noVNC 开启一个可视浏览器自行登录。AI 只能向封装器发送结构化指令，比如"帮我填写这份草稿"、"截个图给我看看"。登录信息不会进入 AI 对话，也无需让计算机操控智能体直接操作
AI驱动的威胁演进过快，安全防线已难以招架
《2026年Web应用安全报告》通过对全球800余位安全从业者的调研，具象化地揭示了众多团队在Web应用与API安全领域所遭遇的切实困境。数据表明，仅有29%的受访对象对自身的整体应用安全状况抱有高信心，而在涉及AI应用的集成时，该数值骤降至15%，面对AI生成的攻击防御时，更是仅剩12%。上述数据揭示了一个严峻现状：现代Web应用及API的运作模式，与其安全防护手段间存在显著断层。AI技术已被深度融入应用逻辑、业务流及API内，然而管控这些架构的安全机制仍根植于陈旧的假设逻辑中。01应用行为已突破静态防
AI时代做EMU，别再手动造假了
这篇文章会得罪一些人。EMU这行，说白了就是自己注册、自己填表单、自己完成广告主指定的动作，从联盟拿佣金。CPL就注册，CPA就下单，CPI就装APP。干了十几年，养活了一大批人。先说清一个行业潜规则：不是所有广告主都不懂你在干嘛。很多广告主恰恰需要这些"用户"。公司要上市，得靠活跃数据撑股价；APP要融资，得拿注册量和日活忽悠投资人。Musical.ly被收购前疯狂拉量，你以为那些用户全是真人？广告主买的未必是"真实用户"，有时买的就是"数据"。大家心照不
AI与大模型实战指南(五)：工具操作与API原理
——工具与平台实操指南本章节是考试中的实操核心，也是通过“动手”轻松拿分的关键板块。对于零基础学员而言，这部分极为友好——无需编写代码，只需掌握基本操作即可。一、主流平台体验（动手实操篇）本部分重点考核对主流AI工具的使用熟练度。考试形式可能是模拟平台界面完成指定任务，或以选择题形式考察平台功能特性。1. 主流对话平台操作（Web端/移动端）各平台需掌握的通用操作：2. 文件上传与多模态交互。这是当下大模型的核心能力，也是实操题的常考热点。文件上传功能详解：支持的文件类型可实现的功能典型考题场景图片（jp
AI工具与大模型的差异解析
不少人其实并不清楚，模型和AI工具究竟是什么？二者之间存在怎样的关联？从下面这张WorkBuddy的截图就能直观看出，WorkBuddy内部集成了多种模型供用户选用。WorkBuddy本质上是一个工具，也可视作一个容器。在该容器中，用户发起请求后，按何种流程处理、何时调用模型，均由工具自身决定。不同工具与不同模型组合，产生的效果存在差异。例如，同样是DeepSeek-V4-Flash模型，在workbuddy、claude code、codex中的实际表现各不相同。优质工具搭配优质模型，效果会成倍提升。下