AI中转站究竟有多赚：孙宇晨与WorldRouter同场
孙宇晨，波场创始人，身家百亿，凭借“搞钱”出圈的那类人物。川普，美国现任总统，家族DeFi项目World Liberty Financial也在运转。看似毫不相干的两个人，最近却在做同一件事——搭建AI中转站：一个做了B.AI，一个推出WorldRouter。既然连他们都亲自入局，这门生意的空间究竟多大？如果你不是程序员，可能压根没听过“中转站”。我先把概念讲清楚。你现在在用ChatGPT、Claude这类AI工具时，背后其实是在调用某个API。把它当成“AI的开关”就行：你点一下，模型就跑一次，之后按量
AI中转站盈利模式揭秘
2026年5月3日，孙割在社交平台宣布："我已全面转向B.AI。"这个B.AI，是他打造的AI聚合平台。通过一个API密钥即可调用Claude、GPT、Gemini等多种模型，支持TRX结算，宣称全网最优惠。币圈领袖亲自涉足中转站业务，这条动态在技术圈引发热议。有人分析：孙哥不仅从中转服务获利，还通过TRX支付带动币价上涨——一举两得，双重收益。但更多人关心的是：一个"API转售"的生意，连孙哥都亲自入局，利润空间究竟有多大？B.AI本质上是一个AI代理平台。无需翻墙工具，无需国际信用卡，无需注册Open
AI集体提价，免费用户遭清退？残酷真相揭秘
多年以来，大模型企业始终在持续投入巨额资金研发，技术早在去年便已成熟。然而受制于算力开销，AI服务呈现出用户规模越大亏损越严重的局面，企业又怎能长期承受这样的亏损？因此，企业开始逐步削减免费使用额度，转向分级化精细运营。相较于互联网时代的补贴竞赛，当下的资金消耗战是否会更加惨烈？哪种盈利模式更为可行？今天咱们就来聊聊AI的盈利之道！AI的成本结构与商业逻辑：算力消耗！资金燃烧！早先就曾提及，众多用户能够无偿使用AI服务，源于企业初期试图抢占市场份额。但经过一段时期的补贴后，企业发现免费模式实在难以为继，收
AI中转站赛道：还能入局吗？
AI中转站（API Relay/API Gateway）是用于衔接开发者与各类AI模型服务商的关键中间层。它主要解决三个核心难题：根据国家数据局2026年3月口径的数据统计，我国日均Token调用量已突破140万亿；相比2024年初的1000亿，增长超过1400倍；而与2025年底的100万亿相比，又继续提升了40%+。在OpenRouter等全球聚合平台中，中国的Token份额持续上升，曾一度达到全球36%，甚至在部分周度统计里，中国模型Token量已经超过美国。关键市场指标趋势洞察AI正从“试探验证”
AI Token产业调研要点2
1、官方界定（2026年3月权威发布）Token（标准中文译名：词元）：由全国科学技术名词审定委员会与国家数据局共同确认，指AI大模型在处理、存储及传递信息时所使用的最小语义片段，是支撑模型理解与生成内容的基础计算载体。从构成形态来看，它既可能是单个汉字、词语、词根、词缀，也可以是标点符号、数字或表情符号等。关键作用包括：作为模型训练与推理的基础计量单元、作为API调用与计费的计量单位，以及用于衡量与限制上下文长度。大致换算：1000Token≈650个中文字≈750个英文单词（具体会随AI模型的分词方式
开发者热议：AI能否取代API？合同保障与概率不确定性的博弈
5 月 2 日，Naval 在 X 上发布了一条简短的观点：「AI 将取代 UI 和 API。」这一说法听起来颇具前瞻性，然而开发者 Jake（@JustJake）却对此表示强烈反对，他在原帖中回复道：「这观点完全错误且极其危险。」▲ Jake 的回怼引起了广泛关注，收获近 5000 次点赞和 22 万次浏览，并引发了 201 条评论。Jake 提出了他的核心论点：「API 的核心在于确保每一次操作都执行完全相同的任务。」「尽管 AI 在许多方面表现出色，但可复现性并非其强项。」这条推文获得了近 5000
AI日报｜DeepSeek V4开源领跑，Anthropic挖出千级零日(05.01)
2026年5月1日 星期五 · 五一劳动节今日看点：DeepSeek V4上周正式发布并同时开源，1.6万亿参数直接把开源模型的上限拉到新高度；与此同时API价格再次下探——缓存命中只要2分5一百万Token，较GPT-5.5便宜不止十倍。另一边，Anthropic 的Mythos模型还能自动定位操作系统与浏览器中埋了二十多年的零日漏洞，甚至生成完整攻击链，白宫随即发声反对进一步扩大使用权限。Snap则裁掉约16%员工，CEO表示AI目前已能包揽公司约65%的代码产出。01DeepSeek V4开源，1.
Binance+OKX AI交易套利机器人新手指南（AI Trading Bot）
币安与OKX两大交易所的量化AI交易机器人，目标是实现月度稳定套利（约10%～20%）开通AI机器人账户前，先准备好一个常用邮箱1：填写用户名，建议用艺名加数字组合，能有效避免重复导致注册失败2：填写可以接收验证码的邮箱地址3：设置登录密码，通常用字母加数字，且长度不少于8位4：再次确认密码，确保两次一致5：邀请码这一项必须填写重要事情说3遍重要事情说3遍重要事情说3遍在创建API之前，在创建AI机器人之前，1：先到币安账户把合约功能开通好，否则白忙一场创建API2：进入合约设置，找到偏好设置，把仓位模式
AI代理市场交易：Anthropic实验与商业化前景
Anthropic团队进行了一项名为“Project Deal”的实验，旨在模拟真实市场环境下AI代理进行买卖交易的行为。该实验招募了69名员工，每人获得了100美元以及一些物品（如滑雪板、键盘、台灯等），并由AI代理代表他们在类似Craigslist的平台上进行价格协商与交易。 AI代理之间共完成了186笔交易，涉及超过500件物品。交易的整体价值和质量表现平平，公平性评分大约在4分（满分为7分），表明这些交易结果既非特别有利也非特别不利。实验中出现了一些有趣的现象，例如有人最终买回了自己最初拥有的滑雪
GPT Image 2会“思考”？五项能力实测
大家好，我是宇哥，长期专注 AI 编程和智能体，帮小白把 AI 编程里常见的问题都解决掉。前几天我刷推特时，发现很多人都在晒 OpenAI 新发布的 ChatGPT Images 2.0 生成效果：杂志封面、信息图、漫画分镜，甚至连中文菜单都做得很清楚，观感上几乎让人觉得不可思议。我也第一时间上手体验了一下。说实话，这回不是原地微调，而是底层换了引擎。今天就把 GPT Image 2 的核心优势讲清楚：它到底强在哪里？和上一代、以及同类竞品相比差距有多明显？另外也会同步说明开发者如何通过 API 直接接入
DeepSeek震撼降价，百万Token成本低至2分
21世纪经济报道记者 彭新 DeepSeek再次搅动市场格局，重塑大模型定价策略。 在4月26日发布的API价格调整公告中，DeepSeek宣布其所有API的输入缓存命中价格均已降至初始发布价的十分之一。特别值得一提的是，Pro模型在2026年5月5日之前还将享有额外的2.5折限时优惠。 根据DeepSeek官方API定价页面信息，此次价格调整覆盖了V4系列的全部模型，核心优化集中在输入缓存命中这一关键环节。调整后，DeepSeek-V4-Flash每百万Token（词元）的输入缓存命中价格仅为0.02元
DeepSeek缓存输入费大跳水
4月26日，快科技消息称，国产大模型DeepSeek官方公布，全系API输入缓存命中费用降至首发价格的1/10；叠加限时优惠后，V4-Pro缓存输入最低仅0.025元/百万Tokens，刷新全球大模型价格纪录。 本次调价覆盖DeepSeek-V4-Pro、V4-Flash全系列，重点下调的是输入缓存命中的使用成本。 DeepSeek-V4-Pro：由1元降到0.1元/百万Tokens，在5月5日前再享2.5折优惠，实际支付0.025元。 DeepSeek-V4-Flash：由0.2元降至0.02元/百万T
DeepSeek再降价
界面新闻记者 | 宋佳楠 DeepSeek正不断重塑大模型普惠的边界。 4月26日，DeepSeek官方公布API调价公告，全系API输入缓存命中价格降至首发时的十分之一，V4-Pro再叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中最低仅0.025元，刷新全球大模型价格纪录。 按DeepSeek官方API定价页显示，此次降价覆盖V4系列全部模型，重点调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash的输入缓存命中价格由0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。 面向企业级
NVIDIA免费Key长期开放
DeepSeek-V4 刚发布，英伟达 NIM 便第一时间接入。V4-Pro 满血版，1.6 万亿参数。V4-Flash 极速版，2840 亿参数。重点来了，免费。英伟达免费 API Key 最长可设置 100 年每分钟限 40 次，总调用次数不限，token 使用也不受限（测试开发福利）https://build.nvidia.comStar 368 多平台 AI 服务的统一管理工具hostc 无需服务器的内网穿透利器，一条命令即可获得公网 HTTPS 隧道Star 1.4k 开源 AI 小说创作工具，
告别工具堆砌：AI短剧制片的三层决策模型
这一节，我们需要直面一个残酷的现实：为何你的工具箱比人丰富，产出却不如人意？到了2026年，AI短剧工具链已不再稀奇，Kimi、MiniMax、GLM、即梦3.0、ViduQ3、可灵3.0、Seedance 2.0、HappyHorse……仅视频生成工具就超过20款，且仍在不断迭代升级。问题不在于工具数量不足，而在于你使用工具的思维仍停留在「试玩」层面，而非「制片」层面。一、理论基础：技术采纳生命周期 × 鲍默尔成本病在讨论工具选择前，先搭建两个认知框架：【框架一】Rogers技术采纳生命周期（1962）