AI 日报 2026.05.13：Poppy 整合信息，Adaption 自动化微调
概要：Poppy 致力于把分散的日程、邮件、通讯及位置等信息汇聚至统一面板，借助 AI 主动解析用户生活轨迹与数据，提供定制化提议与专属助理服务，以此缓解智能手机多应用引发的干扰。该项目目前已成功筹集 125 万美元种子资金。概要：AI 新创企业 Adaption 推出了名为 AutoScientist 的新品。此工具借由自动化手段革新传统微调流程，助力 AI 模型迅速掌握特定技能。其核心竞争力在于能实时协同优化数据与模型，从而使大型 AI 实验室之外的团队也有望顺利完成前沿 AI 模型的训练与微调工作。
Adaption推出AutoScientist：开启AI自我进化新纪元
北京时间5月13日，AI研究实验室Adaption正式推出了名为AutoScientist的全新工具。与常规AI应用不同，AutoScientist不直接执行具体任务，而是赋予AI模型自主优化训练数据及参数的能力——简言之，它让AI掌握了"自我迭代"的技能。Adaption联合创始人兼CEO莎拉·胡克（Sara Hooker）曾担任AI独角兽Cohere的研究副总裁，她将AutoScientist定义为一种"推动数据与模型同步演进的全新范式"。长期以来，AI模型的训练一直是
四大AI Agent框架全面评测：OpenClaw、LangChain、AutoGPT、CrewAI选型攻略
本文系统评测当前市场上四款主流的AI Agent框架：OpenClaw、LangChain、AutoGPT和CrewAI。从架构设计、核心功能、部署方案、成本投入、开发体验等多个维度进行深入对比，为开发者提供科学的框架选择依据。文章融入真实项目经验，详细阐述选型决策方法和避坑策略，帮助读者全面掌握多渠道AI助手的搭建方法。说真的，挑选AI Agent框架这件事，我犹豫了整整两周时间。作为一个需要同时对接飞书、Telegram、Discord等多个消息平台的开发者，我的需求很直接：多渠道兼容、本地运行、易于
AI 智能体开发框架深度解析
当前，AI 智能体开发框架正处于井喷式发展阶段，技术路径主要分为“代码驱动型”（侧重开发者深度定制）和“低代码/可视化驱动型”（侧重业务快速落地）。以下是对国内外主流 AI 智能体开发框架的分类解读：此类框架提供了核心的抽象层，非常适合需要深度集成现有系统、处理复杂逻辑或进行自动化编排的场景。LangChain / LangGraph (行业标杆)特点：LangChain 是目前全球生态最丰富的框架。其升级版 LangGraph 将 Agent 视为“有状态的图”，极大地解决了循环逻辑和多轮对话中的状态流
德适-B大涨逾7% 医学影像AI基座模型成核心
被誉为“医学影像大模型第一股”的德适-B（02526）今日早盘表现强劲，涨幅一度超过7%，截至发稿时，股价录得5.13%的涨幅，报收246港元，当日成交额达3409.76万港元。 据披露，德适深耕AI医学影像底层技术革新，其自研的iMedImage®医学影像基座模型具备卓越性能，支持19种影像模态，能覆盖超过90%的临床影像应用。该模型依托海量预训练数据，能高效构建专病诊断模型，在“少样本、低算力、快训练”方面取得了行业性的关键进展。 另外，公司核心产品AI AutoVision®®已成功通过国家药监局审
微软Defender更新：Win11/10/Server镜像增强威胁检测能力
IT之家 4 月 6 日讯，北京时间今日上午，外媒 Neowin 透露，微软正不断为 Microsoft Defender 推送补丁，旨在抵御日益猖獗的恶意软件。此外，微软通常每三个月会将最新的安全内容注入 Windows 安装镜像（WIM、VHD）和 ISO 文件，以便于系统安装使用。 鉴于安装镜像内通常预装较旧的反恶意软件定义和组件，此次更新显得尤为关键。这不仅能强化系统的安全防御能力，在某些场景下甚至有助于优化系统运行效率。 本次更新以安全情报版本 1.445.323.0 为基准，Defender
AI赋能核电监控智能化——‘AI+核能’创新应用实例
点击上方蓝字关注我们编者按：近年来，全球核能领域数字化转型迅速，推动人工智能与核能产业的深度融合，是响应国家“人工智能+”行动计划的具体体现，也是构建现代核能体系、实现安全高效发展的关键路径。中国能源研究会在2025年的能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中，特别设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。自启动以来，活动得到了业界、学界以及科技企业界的积极响应，共收到来自全国49家单位的数百份场景方案，涵盖了从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节，充分展现了这一交叉
China's Automated Society Releases Two Standard Series for Intelligent Connected Vehicles
Recently, the Chinese Automation Society has released two series of standards, namely 'Advanced Mobile Communication-Based Cooperative Intelligent Connected Vehicles' and 'Autonomous Driving on Complex Roads', to fill the gaps in key areas such as coopera
多智能体框架对比：LangGraph、AutoGen与CrewAI
在工业界和复杂业务场景中，技术选型时我们常常会问：“市面上这么多 Multi-Agent 框架，我该选哪个？”目前，站在多智能体框架顶端的有 LangGraph、AutoGen 和 CrewAI。它们虽然都解决 AI 团队协作问题，但底层哲学和工程实现差异显著。CrewAI 的核心逻辑是角色扮演与任务委派。其设计理念贴近人类组织架构，定义员工、派发任务、组建团队，并选择顺序或层级执行方式。它的 API 设计友好，适合流程确定的任务，如内容生成流水线，但缺乏精细控制，复杂业务时表现不足。AutoGen 是由
Karpathy的AutoResearch如何提升FINHUB AI信号准确率
FINHUB365 · AI SIGNAL OPTIMIZATION上周在Twitter上浏览时，发现Karpathy又发布了一个强大的开源项目AutoResearch，代码量不大，总共约600行Python。没错，就是那位前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人，在YouTube上教全球编写神经网络的Karpathy。我当时的第一反应是：AI专家+自动化+高赞，必须深入研究一下！结果令人惊喜！它显著加速了FINHUB网站美股交易AI信号优化的进程。AutoResearch的工作原理非常简单：让AI自行实