AI从“正常”CT中提前16个月发现胰腺癌：医生检出率39%，AI达73%
一张CT影像，放射科医生看了一眼，写下“正常”二字。16个月后，同一名患者被确诊为胰腺癌。若将这两件事放在一起，会发现一个令人细思极恐的事实：那张“正常”的CT，其实从来就不正常。癌症的痕迹早已刻在其中，只是无人能读懂。如今，梅奥诊所（Mayo Clinic）的一群研究者，训练出了一个能破解这份“密码”的AI。胰腺癌有个绰号，叫“沉默的杀手”。真正让它致命的只有一个原因：发现得太晚。超过85%的病例，确诊时癌细胞已扩散。五年生存率不足15%。按当前趋势，到2030年，它将超越大肠癌，成为美国癌症死亡原因的
医学影像AI迎来“数据工厂”：NV-Generate-CTMR开源框架解析
🍃 ZenResearch · 禅意科研Radiology AI Lab · 影像 AI 实验室 · Vol. 01医学影像生成 · 合成数据 · CT / MRI · MAISI它不是一个 AI 阅片工具，而是一个生成 3D CT / MRI 合成影像数据的框架。真正值得关注的，是它可能改变医学影像 AI 研究中最难绕开的三个问题：数据少、标注贵、共享难。栏目定位｜Radiology AI Lab 从影像科医生视角拆解医学影像 AI。我们关心的不只是模型结构，更关心它如何处理 CT、MRI、超声和病理图
AI可提前数年识别胰腺癌，诊断时间窗口大幅前移
最新研究表明，人工智能系统能在胰腺癌于影像中显现前很久便将其识别，为及早发现并有效治疗这种高度致命的癌症带来了曙光。这项刊登在Gut期刊的研究指出，由妙佑医疗国际（即梅奥诊所）与合作伙伴共同研发的AI模型，平均可在患者确诊前约475天就从常规CT扫描中探测到细微异常。胰腺癌之所以难以早期发现，是因为其通常无明显症状，且常在晚期才在影像学检查中显露。超过85%的患者确诊时已属晚期，只能接受姑息治疗，这也解释了为何全球五年生存率仅约10%。这项研究成果有望转变胰腺癌的诊断模式，从被动等待症状出现转向主动筛查高