李玉强团队JACS封面：CrystalX利用深度学习破解单晶解析难题

明确晶体材料的原子构型，是洞察物质特性、核实化学合成成效以及催生新材料的关键。长久以来，单晶X射线衍射技术一直是完成此任务的核心实验手段，它曾助力解析出核酸、青霉素、维生素B12及胰岛素等众多里程碑式结构。伴随着自动化合成、高通量结晶及自驱动实验室的兴起，研究者面临的不再仅仅是少数“棘手结构”，而是每日涌现的大量晶体样本；因此，结构解析工作正从依赖专家经验的个案处理，演变为制约高通量化学发现效率的主要瓶颈。虽然现有的晶体学软件能较好地将衍射数据转化为初步电子密度图，但如何从粗糙的电子密度中精准辨识元素种类