现场交付能力：AI规模化落地的真正壁垒

MIT今年公布了一组发人深省的数据：在医疗场景中部署AI系统，研发团队仅有不足20%的时间投入到模型和提示词优化，而超过80%的时间消耗在数据整合、验证、监控这类"技术+管理"的繁琐工作上。调试模型仅需1小时，但让其稳定运行却要花费4小时。这组数据揭示了一个关键问题：为何95%的AI试点项目无法产生可量化的业务价值。症结从来不在模型本身，而在于那些只有深入客户现场才能解决的事务。但关键问题在于——谁去现场？去多久？去完之后又该如何？战略优先：AI变革的起点不是技术企业进行AI数字化转型时，