人工智能驱动流体工程：从Fluent数值模拟到物理嵌入机器学习全链路实战
举办背景:面对航空航天、汽车、能源、电子散热等行业流体系统设计指标日益严苛的现状，依靠经验修正与稳态假设的传统CFD分析手段已无法胜任复杂工况下的高效率、高精度设计诉求。一方面，湍流、多相流、流固耦合等强非线性物理过程内在机制复杂，高精度数值仿真的算力开销极其高昂；另一方面，工程现场对流动主动调控、参数快速寻优、瞬态流场重构等也提出了更严苛的标准，迫切需要引入数据驱动与物理约束相融合的下一代计算架构。近些年，人工智能同计算流体力学的深度交叉为流体工程领域打开了全新通道：物理信息神经网络（PINN）可将Na
Fluence大股东减持2300万股，股价重挫16%
全球储能系统解决方案提供商Fluence Energy于周二发布公告，其现有主要股东启动了一项2000万股A类普通股的承销公开发行计划，并预计可授予承销商额外购买300万股的超额配售权限。 大股东套现引发市场恐慌情绪 依据招股文件披露，在本次发行启动前，AES公司与西门子集团各自持有Fluence约5150万股股份，而卡塔尔投资局则持有约1470万股。此次发行的股票完全由上述控股股东出售，Fluence公司本身不会从这次减持中获得任何资金收益。 二级市场上的大规模抛售直接激起了市场的强烈反响。消息公布后的