注册圈AI论坛上线：人机共融的新社区
你上一次在圈子里跟人正经讨论一条法规，是什么时候？我问这个，是因为这两年大家处理注册工作的方式，明显变了。以前遇到问题，去论坛里翻帖子，去群里扔出来聊，或者私聊找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同声音的碰撞。圈子是热的。现在呢？AI 出来了，问的人越来越少了。遇到问题打开 AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，圈子有点冷了。大家都在闷头搞效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用的工具，这个
2026医学影像AI峰会登陆港大，聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology，深入研讨 AI 如何由辅助决策角色，演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期：2026 年 5 月 16 日，星期六时间：9:00 – 18:00地点：香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家，重点分享以下领域：下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic
AI前沿 | 2026.05.15：代码闭环与机器人生态
澳大利亚有个叫Geoffrey Huntley的牧羊人，随手写了三行Bash代码：就这？没错，就是个无限循环，不停地把同一个指令扔给Agent，没干完就不停歇。他给这个招数起了个Ralph Loop的名字，灵感来源于《辛普森一家》里那个总是迷糊但死磕到底的角色Ralph Wiggum。这招虽然原始、生硬且不美观，却攻克了困扰AI编程界许久的一个难题：Agent干到一半常会卡住问你“接下来该干嘛？”，明明Bug还没修好呢。短短11天，OpenAI、Nous Research和Anthropic三家大厂都采纳
百度开放 30 项 AI 能力，老板需警惕 Agent 带来的管理盲区
昨日关注到百度智能云的最新动态，公开资料中一个数据格外醒目：向企业开放了 30 多项 AI 云新能力。见此数字，我脑海中瞬间浮现出客户项目群里那些反复确认、返工修正、统一口径的忙碌场景。在旁人眼中，这或许只是大厂又发布了一批新工具。但在我脑海里呈现的画面，却是一位老板坐在会议室，听着客服、销售、运营各部门汇报已接入 Agent，可到了月底复盘，客户投诉、报价分歧、交付返工等问题依旧堆积如山。这正是令我忧虑之处。算力账单清晰可见，模型调用数据也能随时调取。然而，一旦 Agent 深入到客服、销售、运营、资料
AI 的终极形态仅是 Agent 吗？
人工智能领域（更准确说是大语言模型圈）每日都有大量资讯、新产品及排行榜单涌现，新概念更是层出不窮：提示词工程、上下文工程、智能体（或代理 agent）、数字分身、龙虾、agent team（智能体团队？）、自我进化与自我克隆的 AI、人机协作……若跟不上节奏也不必自责，连语文老师似乎都难以招架。人工智能助理 AI Agent｜你希望“龙虾”接管你的哪部分生活？今日我想探讨的是：AI Agent 是否就是最高境界？本文先谈谈“就是”这一观察结论：目前看来确实如此，也就是说它尚不具备主体性（这是近期的流行词汇
AI 搜索重塑消费决策，博白何处寻 GEO 优化专家？
当然有，博白县智搜网络科技中心便是深耕本地的专业 AI 搜索优化服务机构。近年间，伴随 AI 搜索工具的大范围普及，大众获取资讯的模式正经历显著变革，尤其在县域层面的生活服务板块，这一趋势正潜移默化地重构本地消费的决策链条。立足广西博白，本地生活服务业态囊括了餐饮美食、婚庆典仪、家装设计及同城便民等诸多门类。过往，本地居民寻觅此类服务多依赖短视频平台浏览、熟人圈层推荐或传统本地生活网站；而今，日益增多的本地用户倾向于借助 AI 搜索工具，主动检索与本地服务相关的关键信息。剖析用户的提问习惯，需求大多聚焦于
AI 工具新格局：六款利器深度测评
摘要：ChatGPT 市场份额由 86.7% 滑落至 64.5%，AI 领域正从“单极主导”转向“多元共生”。本文依据 2026 年全球 AI 工具排名，甄选 6 款分属不同赛道的标杆产品，结合真实使用感受，剖析其如何分食巨头份额。文末提供个人选用指南。● ● ●2023 年，ChatGPT 几乎等同于 AI 本身。86.7% 的全球流量占比，意味着每 10 位 AI 用户中，近 9 人都会点击那个绿色图标。时至 2026 年初，这一数据已降至 64.5%。跌幅逾 22 个百分点。并非 ChatGPT 退
GEO+AI流量博弈：为何你的内容正被AI悄悄屏蔽？
GEO与AI流量博弈：为何你的内容正被AI悄悄屏蔽？由SEO迈向GEO/GEM，由迎合搜索转向投喂AI思维当用户不再搜，而是问AI"哪家强"——你的品牌，还在依赖旧地图吗？2026年第一季度，国内GEO市场规模跃升至286亿元，同比增幅达128%。AI搜索月活用户触及8.2亿，占网民总数的78%。更令人警醒的是：60%的用户在得到AI答复后，不再点击任何网站。这表明：传统SEO苦心维持的"排名"，正被AI时代的新规则颠覆——你的品牌若未进入AI的回答，便意味着在用户决策链条
GeoAI 突破：隐含神经表示解决遥感与街景尺度难题
ISPRS 摄影测量与遥感期刊 | 研究动态：面对遥感（RS）与地面街景（SV）在空间尺度上的严重不匹配问题，研究团队推出了 GAIR 框架，借助隐含神经表示（INR）技术达成了跨视角的亚像素级精确对齐。在地理空间人工智能领域，如何有效融合宏观卫星遥感影像与微观地面街景影像始终是一大难题。当前，地理基础模型（GeoFM）的研究遭遇两大瓶颈：首要问题是尺度严重失配，以 Sentinel-2 卫星影像为例，其 10 米分辨率的一个像素往往覆盖地面数百个不同位置的街景，致使街景在遥感图中呈现为“亚像素”级。其次
GPT广告门槛大降，虽贵却成品牌必争之地
就在上周，AI界迎来了一个里程碑：OpenAI终于向美国企业开放了GPT的广告投放后台。这绝非小打小闹，而是实打实的商业变现尝试。现在，美国企业可以直接给ChatGPT充值、设定预算、选择竞价策略，把广告精准地投放到用户的对话场景中。这些广告将以标注“赞助”的形式出现。为了吸引更多广告主，入门门槛也从25万美金大幅降低到了5万美金。虽然默认最高出价是60美金，但长期来看，竞争激烈行业的点击单价（CPC）甚至可能飙升数倍。一、价格高昂！为何品牌依然争相入局？初看价格，很多人都会感叹：“太贵了！”对比一下传统
AI审计遭遇“黑箱”危机：64%企业深陷未授权Agent风险
编者按：当业界热议AI Agent的强大功能时，IDC却抛出了一组令人胆寒的数据——64%的企业在生产环境中意外发现了未经许可的Agent或自动化脚本。这并非虚构情节，而是2026年真实上演的企业生存挑战。2026年4月，IDC发布报告《中国智能体威胁检测技术评估》，其核心结论令业界哗然：数据显示，约64%的企业已在生产环境中侦测到未授权的智能体或自动化脚本正在关键业务环节中运行。深入剖析这一数据，意味着：这些被称为“幽灵Agent”的工具，来源五花八门：既有员工为提升效率私自构建的，也有供应商暗中植入的
AI驱动汽车软件开发新范式：光庭信息构建智能开发新体系
伴随汽车产业迈入“软件定义汽车”（SDV）时代，车辆硬件系统日益复杂且更新迅速，软件功能持续扩展，开发效率与质量保障成为行业核心挑战。在底层软件频繁升级、系统结构日趋复杂、联网环境下的信息安全和功能安全要求不断提升的背景下，传统开发模式已难以满足产业发展的新需求。在此趋势下，人工智能（AI）正逐步成为汽车软件开发的关键推动力。通过在需求分析、配置设计、自动化测试等环节的深入应用，业界正在探索全流程智能化开发路径，以提升效率、降低成本并确保开发质量。在2026年第七届软件定义汽车论坛上，武汉光庭信息技术股份
让AI更节俭：OpenSquilla的省钱之道
01事情是这样的。我今天刷到一个项目，叫 OpenSquilla。它给自己的定位很直接：别再只想着换更贵的模型了，先想想你每一轮对话里，有多少 token 是被白白烧掉的。（Token-Efficient AI Agent）这个角度我觉得还挺有意思。因为过去一年，大家聊 Agent，基本都在聊三件事。更强的模型。更多的工具。更长的上下文。听起来都对，但问题是，这三件事最后都会指向同一个东西：钱。你让 Agent 多读一点，多想一点，多调几个工具，多跑几轮，账单就开始往上蹿。而 OpenSquilla 想讲
美国AI购物流量激增393%，代理电商重塑电商格局
流量规模爆发2026年首季，美国零售业因AI带来的访客量实现了惊人的393%同比大增，仅3月份就录得269%的增长，延续了前一年双11至圣诞购物季那693%的惊人爆发力。与传统手段（如付费搜索、邮件推广）相比，AI流量的表现令人瞩目：转化率从2025年3月的38%强势反弹至2026年3月的42%，人均单次访问收入也随之增长了37%。用户行为高质量由AI引入的用户展现出更高的活跃度，页面停留时间延长了48%，人均浏览页面数增加了13%，互动参与率也上升了12%，其消费能力明显优于传统渠道的用户群体。调查数据
教师借助AI技术实现专业成长的路径探索
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，将人工智能引入教育实践已成为教师必须面对的重要课题。鉴于生成式人工智能（简称"GenAI"）深入渗透教育教学全流程的必然态势，教师应积极驾驭GenAI工具，确保其真正服务于教书育人的核心使命。具体而言，教师可围绕"提效能、促发展、守底线"三大维度，系统探索GenAI的应用场景与实施策略。