AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州
在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点："Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。""对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。""整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能
2026年AI智能体规模化应用时代正式开启
AI智能体规模化应用时代正式开启 2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段AI智能体规模化应用时代正式开启2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段2026年被业界广泛认定为"AI智能体发展元年"。伴随大模型技术从学术研究走向商业应用，AI智能体正以惊人的速度渗透至各行各业。中国生成式AI用户已跨越3亿门槛，月活跃用户超过1.2亿，超过70%的企业在业务流程中集成了AI功能。这波AI浪潮不再是单纯的技术展示，而是真正开始重塑生产效率、商业模式和社会结构。技术突破：从语言理解到行动执行20
AI转型新风向：从云端重返实体
5月22日，国家发改委在新闻发布会上为中国智能化的转型确立了新的坐标。发布会重点聚焦于两个关键方向——全面推动“人工智能+”的实际应用落地以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年在大模型参数和算力上的狂热追逐相比，现在的产业导向显得更加务实且具有深度。透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演进图景：所谓的“退”，是指AI正在剥离炫技的外衣，回归解决实际问题的产业根基，从而激活存量市场；所谓的“进”，则是具身智能正在打破传统自动化设备的机械界限，向更复杂的物理环境进军，以拓展增量空间。这不仅是技术路
盘和林：AI回归产业落地，具身智能重塑实体经济
5月22日，国家发改委举行了一场新闻发布会，为中国智能化转型的航向重新校准。会议的焦点集中在两个关键抓手：全面推动“人工智能+”的落地实施，以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年痴迷于大模型参数和算力的狂热不同，当前的产业方向显得更加务实和深刻。透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演变图景：“退”意味着AI正在脱去炫目的技术外衣，回归解决实际问题的产业基石，以激活存量；“进”意味着具身智能正在打破传统自动化设备的机械限制，向更复杂的物理场景进军，以开拓增量。这不仅是一次技术路线的修正，也是中国
中国AI战略布局催生英伟达与宇树科技跨界合作
中国在推进人工智能技术进步方面，已经建立起涵盖宏观规划到实际应用的全方位政策框架，致力于促进AI领域的稳健前行，并主动融入全球协同治理。因此，英伟达与宇树科技的联手，正是这一国家级AI战略布局的结晶。目前，国内的“人工智能+”战略已跨越初步尝试阶段，迈入大规模商用时期，实现了AI技术化与传统产业智能化的深度交融。相关政策大力提倡产业链各环节的共同研发与场景应用，旨在孕育新型生产力并保障AI行业的良性演进。此外，中国秉持开放共赢的理念，踊跃参与国际AI生态的建设与规范制定。宇树与英伟达的深度合作，本质上是一
全球AI争霸：中美对决，谁能笑到最后？
后疫情时代，全球AI竞赛已悄然拉开帷幕。目前呈现出中美双强领跑的局面。究竟谁能分得一杯羹？泡沫何时破灭？结局又将如何？中美在全方位实力上确实存在断层式优势，但胜出路径和发力点截然不同。美国的优势在于底层技术路线的定义权及顶尖算力垄断，例如“皮夹克老黄”的英伟达NVIDIA、AMD，以及微软、谷歌、Meta等巨头资本的介入。OpenAI和Anthropic这类公司，是最终幸存的幸运儿，还是像当年的搜狐一样成为历史？若未来的通用AI依赖算力和算法突破，美国有望继续领跑，但高昂成本及版权隐私监管收紧仍是隐忧。中
沙龙前瞻 | 筑牢AI安全防线，赋能企业价值：安全与软硬协同进阶
“Anthropic估值反超OpenAI背后的深层逻辑与产业启示”2026年，人工智能领域迎来了一次意义非凡的价值重估。以践行负责任AI为核心理念的Anthropic，在最新一轮融资后估值已跨越9650亿美元大关，正式超越估值8520亿美元的OpenAI，跻身全球AI企业市值榜首行列。这绝非巧合。资本用真金白银，投向了安全优先的战略路径。随着众多企业将AI深度融入生产、决策及管理核心环节，AI能否使用已非难题，其安全性、可控性及落地实效才是关键门槛。这一逻辑不仅适用于硅谷科技巨头，同样契合正全力推动AI转
小易AI早报|三分钟速读全球AI大事件(2026-06-01)
时间：2026-06-01 08:35 · 共收录 10 条热点 · 关键词：Anthropic、AI、科技Anthropic成功完成650亿美元H轮融资，投后估值飙升至9650亿美元（约合6.56万亿人民币），这被视作上市前的最后一轮融资。本轮融资由Altimeter Capital、Sequoia Capital等机构牵头，包括亚马逊在内的多家超大型云服务商参与投资，其中亚马逊已确认注资50亿美元。• 详情：https://www.ithome.com/0/956/837.htmAnthropic正式
人工智能高质量发展的六大核心路径
尽管人工智能技术路线的竞争形势尚不明朗，但“效率优先”已成为行业共识，我国在工程化创新和应用场景方面积累的深厚优势，与此高度契合。机遇难得，时不我待。我们必须以习近平总书记关于人工智能发展的重要指示为行动指南，坚定信念，狠抓落实，将战略判断转化为持续的产业竞争力，加速人工智能的高质量发展和全方位赋能。当下，需在若干关键领域精准施策、协同推进。推动规模与效能的平衡发展助力我国由“算力大国”迈向“算力强国”我国算力规模虽已领先全球，但如何将规模优势转化为效能优势仍是关键。需统筹各地智算中心布局，引导万卡级及以
从仰望到丈量：AI产业化的三重跨越
五月的杭州，空气中弥漫着初夏的气息，但走进2026全球人工智能技术大会的会场，感受到的却是另一种温度变化。回望过去两三年，大模型的浪潮曾将AI推上舆论的风口浪尖。彼时，人们热衷于探讨涌现、智能涌现等话题。对于AI，大多数人抱着仰望的心态，担忧自己是否会被技术所替代。但到了2026年，喧嚣逐渐平息。从5月23日到24日，这场第七次落户余杭的大会，给人的印象更像是在务实丈量。人们不再单纯追问模型规模，更关注模型能解决什么问题；不再盲目追逐通用人工智能的时间表，更在意人工智能如何在具体行业中创造实际价值。技术热
携手讯飞，共谋 AI 新篇章
为推动技术深度交融、拓展创新边界并筑牢合作基石，瑞斯软件与科大讯飞启动了多层次、高密度的互访互学活动。双方双向奔赴、取长补短，在 AI 技术落地与产业实践等关键领域激荡思维火花、共绘发展路径，为企业的高质量跃升注入澎湃动力。实地探访｜深度体验讯飞 AI 硬核实力2026/5/12交流之旅的首站，瑞斯软件率领核心骨干走进科大讯飞，通过实地观摩，沉浸式领略 AI 前沿技术的独特魅力及其巨大的产业价值。专题培训｜精准赋能，解析 AI 医疗与心理应用2026 年 5 月 22 日，科大讯飞专家团队应邀造访瑞斯软件
深度解析全国"人工智能+"能源推进会：重塑产业逻辑的战略里程碑
2026 年 5 月 26 日于深圳启幕的此次大会，绝非寻常的政策宣讲，而是中国能源产业数字化进程的"关键转折"。它宣告"人工智能+"能源已告别昔日的"企业自主摸索"，正式迈入"国家战略引领、全行业合力推动"的新纪元。一、为何选在此时此地？1.时机关键：算力能耗危机倒逼战略跃升会议披露了一组触目惊心的数据：•2025 年全国算力中心总耗电量达 1700 亿千瓦时，占比全社会 1.6%•近三年算力用电年均增速 39.5%，逾全社会用电增速的五倍
央视深度解读：AI WAN为何是算力时代的必选项
随着算力网被正式确立为国家六大骨干网络之一，全国一体化算力网的建设步伐显著加快。在工信部“城域毫秒用算”专项行动和《算力互联互通行动计划》的双重政策利好下，一种能够打破地域算力孤岛、全面支撑大模型商业化应用的新型网络，正迎来爆发式增长的机遇期。近期，央视对智能算力网络给予了高度关注，并明确指出：具备稳定可控与智能调度能力的新一代广域网，是人工智能产业及全域算力服务不可或缺的“数字生命线”。5月16日，在世界电信和信息社会日大会现场，中国信息通信研究院携手三大运营商及中国通信标准化协会等产业核心力量，正式启
北外滩峰会揭秘：AI 时代超级个体如何抓住新机遇
近日，“2026 人工智能商业化落地与硬核投资破局峰会”于虹口北外滩盛大召开。汇聚了来自北京大学、复旦大学、中科院等顶尖机构的十余名专家学者，以及六百多位业界嘉宾，共同深入探讨 AI 商业化的实施路径与投资新契机。本次峰会聚焦“宏观破局与 AI 趋势”“巨头生态与产业落地”“新质资产与量子智能”“硬核投资破局”四大核心议题。中科院计算所博士生导师白硕指出，我们正处于技术爆发前的关键过渡期，“全栈”型超级个体能与 AI 形成优势互补，推动个人价值实现指数级跃升。香港国际金融学会副会长夏春预测，2026 年将
中美AI新战局：效率革命超越算力博弈
建议阅读时长：5分钟过往最核心的AI事实：受限于算力瓶颈的中国AI，正通过新路径实现弯道超车。【作者郑重说明】本文为行业深度前瞻分析，2025年内容均为公开可溯源真实产业事件；企业自测数据仅作行业参考。过去两年，业界普遍达成一个共识：谁的芯片储备多、谁的算力性能强，谁就能主宰AI竞赛。2025年初，美国再次升级对华芯片禁令，英伟达H100及Blackwell高端芯片全面受限。刹那间，“中国AI已至极限”的论调甚嚣尘上。然而短短一年，局势彻底逆转。DeepSeek-R1的强势突围，强力打破了硅谷“堆砌算力定