利用零值的AI芯片突破
对人工智能模型而言，算力规模往往决定上限。尽管一些AI从业者提醒，像大规模语言模型（LLM）这类技术的效果提升可能正在出现边际递减，企业依旧持续发布规模更大的AI产品。Meta 最近推出的Llama模型就配备了高达2万亿个参数。模型越大，能力通常也越强。但与此同时，它的用电量和运行时间也会随之上升，进一步推高碳排放。为降低这些代价，人们转而采用更小但能力更有限的模型，并尽量用更低精度的参数配置。不过还有另一条思路：既保留大模型的高性能，又能显著减少运行时间与能耗。关键在于“善待”大模型内部的零值（This
AI趋势解析：2026年4月3日热点全览
oh-my-codex（简称OMX）是由Yeachan-Heo开发的OpenAI Codex CLI的工作流层工具，并非取代Codex，而是为其提供更优的任务路由、标准化工作流和运行时管理能力，核心采用TypeScript（91.5%）开发，辅以Rust和JavaScript，最新版本为v0.11.12，遵循MIT协议。 核心价值： 1. 提升Codex会话启动效率，提供从需求澄清到任务完成的一致性工作流 2. 支持调用$deep-interview/$ralplan/$team/$ralph等标准化技能