瑞网广通 AI KV Cache 存储 · 五大典型 AI 应用场景-01｜强化学习后训练

瑞网广通AI KV Cache 存储KV Cache存储五大典型AI应用场景01｜强化学习后训练：KV Cache 如何支撑大规模Rollout？当大模型从“会生成”迈向“会推理、会思考”，强化学习后训练正逐步成为模型能力跃升的核心环节。在 GRPO、PPO、RLVR 等后训练流程中，模型需针对海量 Prompt 执行多轮 Rollout，产出多个 Response 或 Trajectory，再依据 Reward 完成策略迭代。Rollout 频次与上下文长度的不断攀升，使得 KV Cache 从 GPU