BOSS直聘-W5月8日耗资约250万美元回购35.39万股
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 BOSS直聘-W(55.4, -0.25, -0.45%)（02076）发布通告，在2026年5月8日当天，公司动用249.65万美元回购了35.39万股。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所
国产SSA800光刻机量产交付？官方辟谣：消息不实！
科技媒体5月10日报道，近期网络上流传的"上海微电子28nm浸没式DUV光刻机实现首次批量交付"消息引发业内广泛关注。 对此，芯智讯发布澄清文章，明确指出该消息存在多处明显的事实错误。 文章首先对消息来源提出质疑。该报道仅使用"据报道"等模糊表述，未提供任何权威、具体的消息来源，这在光刻机这类重大科技新闻中显得极不严谨。 报道称"2026年1月，上海微电子在长三角半导体产业峰会上正式宣布SSA800系列实现全面量产"。然而经调查核实，所谓"长三角半导
BOSS直聘-W：5月7日斥资249.65万美元增持股份
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 BOSS直聘-W(55.65, 0.00, 0.00%)（02076）公布， 在2026年5月7日投入249.65万美元购回34.78万股。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅
VOSS西岸爵士春典：水光乐影中的都市慢哲学
【2026年5月3日，上海】 当整座城市沉浸于假期的喧闹之中，黄浦江西岸却以独特的节奏，为市民守护了一方"精神净土"。挪威高端水品牌VOSS以"爵士旋律·流光水影"为概念，携手JZ SPRING爵士春典及华语乐坛"钢琴诗人"李泉，在江畔清风与跃动音符的交织下，为上海打造了一曲关于纯净、前卫与惬意的感官诗篇。 心灵共鸣：前卫与即兴，自在与洒脱 VOSS与爵士乐、李泉的合作，并非简单的品牌联名，而是一次基于价值理念的深度交流。VOSS秉持"勇于突破"的品牌精神，倡导颠覆传统；而爵士乐作为音乐领域最具前卫意识的
AI赋能FSSC系统落地：影像、电子发票与银企直连的挑战与机遇
流程设计完成，双层架构确定，最后一步是系统的实际部署。在AI时代构建FSSC系统，与传统时代有着本质区别。传统FSSC系统建设侧重于将线下流程线上化，将纸质单据电子化，以及将人工审批流程化——系统充当执行工具，核心决策权在于人。而AI时代的FSSC系统建设，系统不仅是执行工具，更是决策工具——AI在系统中进行识别、判断和推荐，系统与AI能力深度融合。本章将聚焦三个关键系统：影像系统、电子发票处理以及银企直连，并探讨串联它们的关键——AI知识库。在传统FSSC的影像系统中，其定位非常明确：将纸质单据扫描并存
亏损企业创业板首秀，大普微市值站上2000亿高峰
5月8日，大普微（495.800，63.52，14.69%）总市值一举跨越2000亿元门槛。截至中午收盘，大普微股价攀升14.07%，报收493.1元/股，整体市值达到2151亿元。大普微于4月16日正式挂牌创业板，发行价格46.08元/股，共计发行4362.16万股。挂牌首日，盘中涨幅一度超过450%，迅速突破千亿市值大关。招股材料显示，大普微深耕数据中心企业级SSD领域，是国内少有的拥有"主控芯片+固件算法+模组"全链条自主研发实力，并达成规模化量产的半导体存储解决方案供应商。与此同时，作为创业板采用
AI算力存储全解析
第一层：HBM（GPU的运算中枢）紧邻GPU芯片，传输极速，成本高昂。 SK Hynix占据主导，三星与美光紧随其后。 当前形势：极度紧缺，AI GPU已将产能封锁殆尽。第二层：DDR5（服务器的临时缓存）作为GPU数据处理前的中转站。 美光科技(MU)处于领先，SK Hynix和三星激烈角逐。 目前状况：供需缺口持续拉大，价格持续攀升。第三层：NAND（AI的长期记忆库）是数据实际存储的核心，容量巨大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 参与角逐。 现状：出现分
AI算力架构变革：SSD成新瓶颈，存储行业迎来估值重塑
点击上方蓝字·关注我们【重要声明】本文仅为产业技术与行业趋势科普，不构成任何投资建议。不推荐任何股票、不预测价格、不指导操作。市场有风险，投资需独立判断、自负盈亏。又有朋友在后台留言问了一个新问题：当AI从“思考”迈向“行动”，算力的瓶颈会有何变动？答案或许不在GPU上，而在SSD里。Agentic AI的爆发，正在彻底改变推理端的算力规则——AI服务器中CPU与GPU的配比，已从1:8转变为1:1。这意味着，每增加一颗GPU，就必须配套增加大量的CPU和内存、存储资源。企业级SSD的需求，正步入指数级增
锐龙AI Max+ PRO 495 APU通过PassMark曝光
这份数据库信息表明，眼前这款移动端APU更像是一次产品迭代。其核心规格与锐龙AI Max+ 395/Max+ PRO 395基本接近，同样配置16核32线程。差异主要集中在内存规格上：新型号将统一内存容量，从Max+ 395的128GB提升到192GB LPDDR5X，并由8颗24GB的SK海力士模组组成。即便目前正处于"内存涨价潮"之中，AMD仍选择加大内存配置，对于需要处理大规模数据集的场景（如AI、机器学习与内容创作）无疑是利好。另一个较为明显的变化来自集显方案。据数据库显示，其显卡
AI浪潮引爆存储业新周期：中国企业迎崛起良机
2026 年五一假期，全球存储市场迎来史诗级行情：韩国股市 SK 海力士暴涨 12%、市值首破 1000 万亿韩元，三星电子大涨 5% 创历史新高；美股美光科技涨 6.31%、闪迪涨近 5%，同步刷新历史纪录。本轮行情核心驱动力是AI 大模型催生的存储结构性供需反转，HBM（高带宽内存）、企业级 SSD 等 AI 专用存储产品需求呈指数级增长，彻底改写存储行业传统周期逻辑。本文将从韩美龙头暴涨的核心原因切入，深度剖析 AI 时代存储行业的超级周期逻辑，聚焦长江存储、合肥长鑫、江波龙、佰维存储、德明利、香农
卫生部长出手：推动抗抑郁药逐步停用
美国卫生部长小罗伯特肯尼迪公布了一系列举措，主要目的在于协助部分美国患者更平稳地逐步停用包括抗抑郁药在内的精神类药物。 “很多人在刚开始接受治疗时，并没有真正弄明白这些药的潜在风险；他们也不知道需要服用多长时间，更不知道应该怎样停药，”他在周一于非营利组织让美国再次健康研究所（Make America Healthy Again Institute）举办的活动上对与会者表示。“我们会把这个问题解决掉。” 抗抑郁药属于美国处方使用量最高的药品类别之一。根据2025年针对3万多名美国成年人的调查，当时有16.
BOSS直聘-W斥资近400万美元回购近59万股股份
BOSS直聘-W（02076）披露了公司公告，该公司在2026年5月1日投入399.41万美元购买了58.68万股自家股份，平均每股回购价格在6.735至6.825美元之间。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立
AI重塑存储：趋势走向、挑战应对与SSD技术迭代 | SNIA-SDC StorageAI 2026(Kioxia)
此页重点揭示AI训练数据点呈指数级上升的态势。1950至2010年间，AI系统训练数据点的年增长率为1.3倍，而2010至2025年这一速率跃升至2.5倍/年；数据规模从1950年Perception Mark I的100个数据点，一路攀升至TD-Gammon的百万级、AlexNet的万级、2017年Transformer的1亿级、GPT-1的10亿级，最终GPT-4突破1万亿个训练数据点，生动展现了AI训练数据规模的极速膨胀。该页面展示了2025至2031年数据中心NAND闪存比特需求在不同工作负载下的
Meta加码人形机器人，收购AI新星加速技术攻坚
Meta Platforms已成功将专注于机器人人工智能的初创企业Assured Robot Intelligence纳入麾下，此举旨在加速其在人形机器人技术研发方面的步伐。该项收购已于5月1日正式完成，但具体的交易金额并未对外公布。 Assured Robot Intelligence的核心业务在于为机器人构建人工智能模型，其研发的技术能够赋予机器人在复杂多变的动态环境中感知、预测并适应人类行为的能力。Meta的发言人表示，这家初创公司“在机器人智能领域处于领先地位”。 此次收购正值Meta加大对人形机
AI浪潮重塑存储格局：内存巨头迎来价值重估
随着人工智能服务器对高带宽内存的需求激增，一场由技术革新驱动的存储行业转型正悄然发生，这不仅仅是普通的周期性反弹，而是一场由供需两端革命共同推动的超级行情。01 变革的核心驱动力人工智能算力需求的爆炸式增长正在根本性地改变存储行业的运作规则。从数据中心的核心，到边缘设备的终端，再到模型训练的计算密集型任务，直至推理部署的即时响应，AI对存储性能提出的极端要求，正在引发供需关系的重塑。随着AI模型日益庞大复杂，单个AI系统的存储容量需求已从TB级别飙升至PB级别。尤为关键的是，对存储的带宽速度和延迟响应时间