AI生图电商实战课
AI日报:Claude进军办公生态 · Science曝AI绘图物理漏洞 · 爆剧AI智能体上线
如果说昨日的焦点是“产品”,那么今日便是“生态”的天下。Anthropic一日之内连发两弹:Claude全面融入微软Office,覆盖四亿用户;Managed Agents四件套正式面世。OpenAI亦不甘示弱,开源了CLI,并推出了实时语音模型。一篇Science论文则揭露了AI绘图的“阿喀琉斯之踵”——光影与透视。视频赛道同样动作频频,“爆剧”AI智能体带着“剧本变影像”的承诺上线。一言以蔽之:AI正着手认真接管传统工具的领地。事件回顾Anthropic今日官宣,Claude正式入驻微软Office全
龙岗国企招AI生图师3名
AI生图师 / AIGC设计师龙岗国企诚邀加入就差你这一份OFFERAI生图师 / AIGC设计师(3名)1.掌握基础AI生图流程,能熟练使用即梦、Midjourney、可灵、海螺、SD等AI生图工具;2.具备Stable Diffusion/ComfyUI等开源工具的基础操作能力,了解图生图、AI图像精修、扩图等方法;3.有影视相关专业基础,了解分镜制作的基本要求;4.熟悉Photoshop进行AI辅助创作,并能使用三维软件进行设计;5.持续改进AI生图工作方式,配合团队高效对接美术任务;6.能够把文字
AI造图太逼真:让人忍不住发冷
不管你有没有在用AI,都不得不承认:它的能力正变得越来越强。去年的AI生图还不够成熟,要么会出现明显错误,要么那股“AI味”重得很;可到了今年,它已经能做到以假乱真。建议你读一读这篇内容,看看AI生图走到今天到底有多夸张。最近,很多网友被这事吓得直冒冷汗。有人想查事业编成绩,结果AI直接给出一条查分通道——更扎心的是,数据居然还对得上。还有人让豆包“预测自己未来的配偶画像”,只要来来回回多问几遍,豆包就能回出一套很细的“身份资料”:从姓名、社会地位到电话,甚至连联系方式都能对得上。说到底,如今的AI不仅能
公开课如何把AI用起来
公开课需要把AI融入教学。光做个数字人就能参赛吗?我很想知道你们具体是怎么做的。1、用“以魔制魔”的办法:我一般把课件或教学设计直接丢进AI里,让它帮我想想要怎么把AI加进课程。2、可以把AI动画、数字人和网页互动结合起来,整体效果挺不错的。3、还可以做AI智能体的评价:既能用现成方案,也可以自己设计,然后现场进行连线。同时还能让学生用AI生图,比如给作文配插图之类的。4、做一个带互动的游戏,把一些“看起来很真实”的AI动画放进去,再把自己的资料整理进去,相比只让数字人说话会更有趣。
2024热门AI绘图软件榜单
2024热门AI绘图软件榜单 #ai#ai工具#ai生图#ai图片#ai视频#ai动画#ai漫画#ai漫剧#ai动图#ai软件#AI#AI小白#即梦#豆包#可灵#即梦ai#豆包生图#ai#ai工具#ai生图#ai图片#ai视频#ai动画#ai漫画#ai漫剧#ai动图#ai软件#AI#AI小白#即梦#豆包#可灵#即梦ai#豆包生图
AI制图能力飙升,拉开差距的关键却被多数人忽视
AI绘图进阶人们都在钻研提示词。认为提示词精妙,就能产出优质AI图像。觉得精通工具,就能领先他人。认为学得越多,就越有优势。但我观察许久,发现了一个真相:真正形成差异的,绝非提示词本身。而是另一种能力。大多数人甚至没意识到需要锻炼它。先分享一段我的亲身经历。不久前,我用AI创作封面图。首次尝试时,我要求:"制作一张具有科技氛围的封面。"它生成了一张图:蓝色光影、数据流动、元素丰富、配色精准。我扫视三秒,便删除了。第二次,我描述道:"创作一张封面,需具备未来气息但避免冰冷,要传递出'技术与人亲近'的触感,别
AI抽卡做漫剧:影视制作迎新风潮
没有摄影棚,没有灯光器材,没有化妆间,甚至连一支画笔都难找……在江西赣江新区,走进江西酱油文化传媒有限公司,你看到的是一排排电脑屏幕,一群年龄不到25岁的年轻人,正在进行“拍剧”。 23岁的钟俊涛坐在“抽卡组”的工位上,目光停在屏幕前。他在对话框输入指令:“主角从废墟中重新站起,眼神果敢坚定,画面伴随爆炸火光,镜头慢慢推进。”只需点一下鼠标,软件就会生成多段动态画面。可他凑近屏幕细看后皱起眉:“人物情绪还不够到位。”于是立刻调整提示词,再次生成新镜头。一天结束,他要把这种操作重复上百次。 新工具:AI把“
GPT Image 2会“思考”?五项能力实测
大家好,我是宇哥,长期专注 AI 编程和智能体,帮小白把 AI 编程里常见的问题都解决掉。前几天我刷推特时,发现很多人都在晒 OpenAI 新发布的 ChatGPT Images 2.0 生成效果:杂志封面、信息图、漫画分镜,甚至连中文菜单都做得很清楚,观感上几乎让人觉得不可思议。我也第一时间上手体验了一下。说实话,这回不是原地微调,而是底层换了引擎。今天就把 GPT Image 2 的核心优势讲清楚:它到底强在哪里?和上一代、以及同类竞品相比差距有多明显?另外也会同步说明开发者如何通过 API 直接接入
AI图像生成领域新劲敌登场 GPT-Image-2
在arena.ai平台同样可以体验,该模型对应duct-tape,极有可能就是GPT-Image-2,但需要抽取先看效果生成一个抖音直播的截图 里面是一个美女在直播就生成了肉眼不可区分的直播间截图如果能力仅仅如此,那只能说是有点意思真正让人闻风丧胆的是,它暂时没有版权方面的限制不像国内的模型,无法使用真人但这也意味着不可控,风险极高人物脸部已模糊,仅用于学习提示词如下9:16 的图片比例,生成一张抖音直播的截图,里面是 xxx 在直播,xxx 手里拿着牌子,牌子里写着 xxx#偏向技术#AI生图#AI#G
奥特曼合影竟是AI做的,OpenAI深夜放出图像新王牌
谁都没料到,那张刷爆网络的奥特曼合照,居然是由AI生成的!就在今天,有大V晒出了一组让人震撼的图片,而这些作品全部来自OpenAI新一代多模态模型GPT-Image-2!据称,GPT-Image-2的内部代号为GPT-5o/Spud,已在竞技场中悄然亮相。在完成迭代后,它呈现出了近乎惊人的文本渲染实力,整体表现足以压过Nano Banana Pro。不管是LOGO创作、YouTube页面截图,还是对版式要求极高的图文排版,GPT-Image-2都能做到近似「像素级」复现。从已曝光的样张来看,它生成的文字在
告别AI生图的随机抽卡,Nano Banana Pro让我轻松搞定
你有没有过这种感觉——对AI生图工具期待满满,输入提示词,点生成,等了三秒,满心欢喜去看——图是出来了,但根本不是你要的东西。这不是你的问题,是工具的锅。AI生图这行有句老话:"抽卡"。意思是你得多生成几十张图,才能碰巧出一张能用的。这背后有个根本矛盾:创作者要的是精准控制,AI模型给的是概率分布。但最近用了一个工具,彻底让我告别了"抽卡"模式。它叫 Nano Banana Pro。简单说:这是谷歌发布的最新图像生成模型,官方代号是 Gemini 3 Pro Image,但