AI赋能核电监控智能化——‘AI+核能’创新应用实例
点击上方蓝字关注我们编者按：近年来，全球核能领域数字化转型迅速，推动人工智能与核能产业的深度融合，是响应国家“人工智能+”行动计划的具体体现，也是构建现代核能体系、实现安全高效发展的关键路径。中国能源研究会在2025年的能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中，特别设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。自启动以来，活动得到了业界、学界以及科技企业界的积极响应，共收到来自全国49家单位的数百份场景方案，涵盖了从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节，充分展现了这一交叉
China's Automated Society Releases Two Standard Series for Intelligent Connected Vehicles
Recently, the Chinese Automation Society has released two series of standards, namely 'Advanced Mobile Communication-Based Cooperative Intelligent Connected Vehicles' and 'Autonomous Driving on Complex Roads', to fill the gaps in key areas such as coopera
多智能体框架对比：LangGraph、AutoGen与CrewAI
在工业界和复杂业务场景中，技术选型时我们常常会问：“市面上这么多 Multi-Agent 框架，我该选哪个？”目前，站在多智能体框架顶端的有 LangGraph、AutoGen 和 CrewAI。它们虽然都解决 AI 团队协作问题，但底层哲学和工程实现差异显著。CrewAI 的核心逻辑是角色扮演与任务委派。其设计理念贴近人类组织架构，定义员工、派发任务、组建团队，并选择顺序或层级执行方式。它的 API 设计友好，适合流程确定的任务，如内容生成流水线，但缺乏精细控制，复杂业务时表现不足。AutoGen 是由
Karpathy的AutoResearch如何提升FINHUB AI信号准确率
FINHUB365 · AI SIGNAL OPTIMIZATION上周在Twitter上浏览时，发现Karpathy又发布了一个强大的开源项目AutoResearch，代码量不大，总共约600行Python。没错，就是那位前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人，在YouTube上教全球编写神经网络的Karpathy。我当时的第一反应是：AI专家+自动化+高赞，必须深入研究一下！结果令人惊喜！它显著加速了FINHUB网站美股交易AI信号优化的进程。AutoResearch的工作原理非常简单：让AI自行实