AI编程的隐形代价
上周团队午餐，席间聊起AI写代码。对面同事筷子都没放下就抛出一句："AI生成的代码功能没问题，但安全隐患不少，容易被攻击。" 我愣了一瞬。不是因为这话多新鲜，而是我自己用AI写代码大半年了，一直感觉挺顺手，被他一句话戳中了某种说不清的别扭。前Netflix工程师Tejas Chopra每天在AI编程工具上烧200美元，最终忍无可忍自己开发了个开源项目叫Headroom。他发现一个令人崩溃的现象：10轮对话后，AI助手的context膨胀到10万+token，其中85%是工具返回的JSON、日志和搜索结果—
AI Coding研发体系(二):让AI真正融入研发流程的实践方法
AI Coding 研发体系｜第二篇本篇聚焦流程层：为什么把 AI 强行塞入现有研发流程，往往会导致更多返工。后续还会陆续展开组织能力、监督式工程、评价指标和治理体系，建议连续阅读效果更佳。流程层在整体架构中起到衔接作用：向下对接 Agent 执行层，向上支撑组织能力层。许多团队初次尝试 AI Coding 时，实际上并没有调整任何流程。需求照旧由产品人员撰写，开发人员照旧自行理解，AI 只是在编码环节被召唤出来：「帮我实现」「帮我修复」「帮我补充测试」。短期内看，这确实能省略几个步骤。但进入实际项目后，
赛富时折价吞并 Contentful，AI 战略再下一城
这家内容管理系统厂商在上轮五年前融资后估值曾达 30 亿美元，此次赛富时(209.6, 0.00, 0.00%) 以折价方式完成收购。 赛富时正式宣布并购企业内容管理软件商 Contentful，此举旨在方便智能 AI 代理调用客户数据，是其最新布局。 虽然交易细节未公开，但内部人士透露，收购金额介于 10 亿至 15 亿美元之间。Contentful 成立于 2013 年，相较于其 2021 年融资时 30 亿美元的估值，此次成交价大幅缩水；对此，赛富时发言人拒绝评论。 赛富时近期启动了名为 Headl
AI主动：科幻中的现实困境
今晚与好友探讨新产品方向时，我们聊到了一个词：“AI主动”。那一刻，我有种恍如隔世的感觉。由于产品交付压力巨大，我已经很久没有深入思考未来的发展方向了。而“AI主动”这个词，曾多次被我用来迎合投资人对宏大叙事的期待。毕竟没人愿意在项目介绍中承认自己只是做了一个饮食类的小工具。（自嘲一下，别太当真，我们其实很强）但我逐渐意识到，“AI主动”并非只是一个简单的功能名称。它更像是过去几年AI产品，特别是AI硬件产品，用来缓解焦虑的一个概念。硬件需要它来解释：为什么要把麦克风和摄像头塞进更多地方。软件需要它来解释
微博发布2026年首季初步财务数据
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 中国北京，2026年5月28日-中国领先的社交媒体微博股份有限公司（“微博”或“本公司”）（纳斯达克代码：WB及港交所代号：9898），今日公布其截至2026年3月31日止第一季度的未经审计财务业绩。 “我们对第一季度的业绩感到满意”，微博首席执行官王高飞表示。“在用户和产品方面，我们优化了主页信息流的消费体验，并加强优质视频的供给和分发，有效提升了平台用户的留存与活跃度。在内容生态方面，我们通过提升热点内容质量、深化社群互动，以及强化AI搜索能力，进一步增强了用户的
告别AI写代码API过时问题！5万星开源工具让AI实时获取最新文档
各位好，我是小小。你是否遇到过这样的场景：使用Claude Code或Cursor编写代码时，提供的API用法可能是过时的，运行时会直接报错。更令人惊讶的是，AI可能会使用根本不存在的API，你需要查阅大量文档才能发现这个方法从未发布过。问题不在于AI不够聪明，而是__训练数据的延迟__。2025年发布的库，AI可能完全不了解；最近修改的API，AI仍在使用旧版本的写法。每次都需要手动查阅文档，然后复制粘贴给AI查看。反复查阅，效率始终没有提升。直到我发现了Context7。Context7是Upstas
国银金租签署多项融资租赁协议
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 国银金租(1.56, -0.01, -0.64%)（01606）发布公告，公司作为出租方与承租方（防城港市根竹坪新能源有限公司、防城港市伟熙风力发电有限公司）于2026年5月25日签署多项融资租赁协议，据此，出租方以总价合计人民币18亿元向承租方购买租赁资产，及出租方同意向承租方出租租赁资产，租期为204个月。租赁资产为位于中国广西壮族自治区的风力发电设备及配套设施。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声
DeepMind 拟以 9000 万美元“人才收购”Contextual AI 团队
专题：第二阶段上涨行情不怕等 中期积极因素持续累积 据内部消息人士披露，Alphabet 集团旗下的 AI 研究分支谷歌(384.9, -8.21, -2.09%)DeepMind 已达成协议，将吸纳人工智能初创企业 Contextual AI 的 20 余名研究人员，并获取其相关技术授权。 相关知情者指出，Alphabet 为此向 Contextual 支付了介于 8000 万至 9000 万美元的款项，Contextual 的联合创始人兼 CEO Douwe Kiela 也将正式加入 DeepMind
DeepMind签约Contextual AI，高薪挖角超20人
Alphabet集团旗下的谷歌(384.9, -8.21, -2.09%)人工智能研究部门Google DeepMind已确认签署一纸协议，计划从AI初创企业Contextual AI吸纳超过20名科研人员，并获取相关技术授权。 据消息人士透露，作为交易条款的一环，DeepMind同意向Contextual支付约1亿美元费用，同时Contextual AI的联合创始人兼CEO基拉（Douwe Kiela）也将随团队一同加入DeepMind。 此次潜在合作是谷歌母公司为网罗顶尖人才而签署授权协议的又一例证。
AI 难用非因智商低，实乃缺乏规则约束
AI 面临的最大瓶颈，或许并非模型能力不足，而是多数人仍将其视为普通的聊天工具。近期，开发者社区开始重新聚焦两类 AI 工程实践：一类致力于为 AI "制定规范"；另一类则专注于为 AI "构建组织"。前者的典型代表是 Matt Pocock 推出的 skills 项目——通过大量 SKILL.md 文件，明确指示 Claude Code 如何编写代码、提交变更以及执行重构。后者的典范则是 Daniel Miessler 的个人 AI 基础设施（简称 PAI），目前已迭代至
AI Agent三层架构详解：智能体总不靠谱，究竟缺了什么
从Prompt提示到Harness约束，带你看清自主智能体的结构与核心。 经过大模型“能聊会写”的惊艳阶段后，行业关注点正快速转向 AI Agent（智能体）。 人们已经不再满足于一个只能聊天写文的对话窗口，而是希望拥有一个能够自动解读报表、操控软件、安排出行的数字员工。 然而理想很美，现实却常常很难：不是Agent转头就忘了刚说过的话，就是它信心十足地执行了危险命令，最终引发生产事故。 根源在哪里？关键就在架构。一个真正可靠的企业级Agent，绝不是靠一句写得漂亮的提示词就能支撑起来的。它背后遵循的是一
解码AI新术语：从LLM到Harness Engineering的全面解析
术语浪潮不断，本文为您梳理AI领域热门概念，一文掌握核心脉络。从LLM（大型语言模型）到Token，再到Context与Prompt的奥秘，层层递进揭示AI技术栈。如Claude、GPT等，这些模型背后，是一场基于Transformer架构的文字预测游戏，它们学习如何接续文本，却因缺乏事实校验而常陷入‘幻觉’创作。Token，文本处理的基石，决定着AI交流的度量单位，而Context Window则限制着模型的记忆广度。Prompt设计的艺术，关乎与模型高效沟通的秘诀。工具（Tool）的接入，让模型从话语
AI术语的优雅中文翻译
互联网之后，常见一些单词，例如，Internet，从叫因特网，结果多叫成互联网。人工智能日常常见的几个单词，例如，Token现在有叫词元，那AI、Agent、context这几个按照信达雅（叫什么好？💡给AI术语穿上汉服｜当冰冷代码遇上东方美学✨ 有人在啃AI大模型的资料，发现很多术语直译过来总感觉少了点“味道”？其实如果用“信达雅”的标准来审视，这几个单词完全可以拥有更具韵味的中文“别名”！ 🤖 AI = 人工智能 👉 更具象的叫法：灵析 灵：代表灵动、智慧，呼应AI的“智能”属性； 析：意为分析、解析