阿里云百炼平台首发DeepSeek-V4，API定价与官网同步
IT之家4月24日讯，阿里云百炼平台正式推出DeepSeek-V4-Pro及DeepSeek-V4-Flash两款模型，其接口费用与DeepSeek官方保持完全一致，其中Flash版本每百万Token输入最低仅需1元，输出最低2元。阿里云百炼平台是集成模型调用、参数调优、知识库构建等功能的综合性AI研发平台。此次引入DeepSeek-V4系列，再度扩充了其AI模型库资源，助力开发者在统一平台便捷调用各类顶尖模型。本次发布的核心亮点是DeepSeek-V4系列双模型布局：针对高难度任务打造的Pro版本，以及
老黄忧虑未成真：DeepSeek V4宣布兼容英伟达与华为平台
快科技4月24日消息，在之前的一场访谈中，英伟达CEO黄仁勋曾指出，若DeepSeek的新模型首先在华为平台亮相，对美国而言将是严峻挑战。 黄仁勋认为，这代表着AI模型会优先针对中国的AI硬件进行优化，一旦这些模型在全球普及，将促使中国技术成为国际标准。 早前有传闻称DeepSeek V4将兼容华为昇腾平台，甚至传言V4仅支持华为平台，但这并不现实。今日发布的DeepSeek V4已明确宣布同时支持华为与英伟达两大平台。 DeepSeek在相关文章中说明，DeepSeek V4已将细粒度专家并行（EP）方
深度解析：英伟达优势正被消解，DeepSeek开启新路径
DeepSeek-V4预览版正式登场。 4月24日，全新模型系列DeepSeek-V4的预览版本正式对外发布，并同步实行开源策略。 DeepSeek-V4引入了一种创新的注意力机制，在token维度实施压缩，结合其独特的DSA稀疏注意力技术，实现了业界领先的长上下文处理能力，同时相较传统方案显著减少了计算资源和显存的消耗。 这一点不容忽视，DeepSeek-V4确实大幅削减了对计算和显存的依赖。 有观点指出，这或将直接动摇英伟达GPU的传统优势。值得关注的是，DeepSeek-V4还优先考虑了对国产芯片厂
日本组建Mythos特别小组 筑牢金融网络安全防线
日本财务大臣片山皋月称，该小组将协同银行业共同应对Anthropic PBC新近推出的AI模型Mythos所引发的潜在网络安全隐患。片山皋月在会见三大银行高层、日本央行行长植田和男及日本交易所集团CEO山道裕己之后，向媒体作出上述表态。她在会议中强调，"当前面临着清晰且紧迫的风险"。她指出，金融系统具有高度关联性，其风险传导范围远超其他领域，若遭遇网络袭击，很可能快速转化为信任危机。片山皋月同时建议在日本推行Anthropic"Glasswing项目"的本地化版本，该提议获得参会各方的一致认可。她认为，考
DeepSeek-V4预览版发布，国产GPU板块全线大涨
4月24日，A股GPU指数强势上扬，盘中涨幅明显。午后，海光信息、龙芯中科、中芯国际、通富微电、寒武纪及摩尔线程等国产芯片龙头股集体拉升。 据DeepSeek官方消息，全新DeepSeek-V4预览版已正式发布并同步开源。该模型支持百万字超长上下文，在智能体（Agent）、知识储备及逻辑推理方面均处于国内及开源界的领先水平。模型分为Pro和Flash两个版本。 DeepSeek方面表示，由于高端算力受限，目前Pro版本的服务吞吐量有限。预计随着下半年昇腾950超节点的大规模上市，Pro版的价格将迎来大幅下
2026年三大AI模型怎么选？
2026年4月，人工智能领域彻底沸腾。Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro同时亮相，三款顶尖产品展开激烈对决。或许你也看到了满屏的资讯：“Claude代码编写能力强”、“GPT-5整体实力强劲”、“Gemini性价比极高”看完一头雾水，到底该选哪一个？每月20美元的订阅费虽不贵，但若选错工具，损失的是宝贵的时间和效率。我花了三天时间，在真实工作场景中实测了这三款工具。今天不谈技术参数，只解决一个问题：你的工作场景，究竟该用哪个？实际测试：我让三个AI同时执行一项
福州新增2个AI模型完成备案 福建省网信办公示信息
日前，福州2个AI模型“模特视觉”（福州市领克狐科技有限公司）“LoguVLA大模型”（福建汉特云智能科技有限公司）已完成福建省生成式人工智能服务备案福建省网信办予以公告↓↓↓△“网信福建”微信公众号截图福建省生成式人工智能服务备案信息2023年7月，国家网信办会同相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在全球范围内率先开展立法，为我国人工智能健康发展保驾护航。据悉，为促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，持续开展生成式人工智能服
姚顺雨执掌AI后首度亮剑，腾讯混元Hy3 Preview重磅登场
腾讯混元“重建”后首次发布大模型。4月23日，腾讯混元 Hy3 preview 语言模型发布并开源。这是一个快慢思考融合的混合专家模型，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。这是混元重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现大幅提升。值得注意的是，这是腾讯混元在去年重建后，首次对外披露大模型。去年12月17日，澎湃新闻记者了解到，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台
十大AI模型实盘交易表现深度解析
这是一场基于AI的量化交易实盘对抗赛的资金曲线图，起始资金统一设定为100万元，比赛周期从2025年11月持续至2026年1月，主要看点如下：1. 整体成绩与名次第一名：DeepSeek-V3（账户权益约95.38万元），在所有AI模型里展现了最小的资金回撤和最平稳的净值增长。第二名：GPT-5.1（账户权益约95.86万元），尽管后期净值有所震荡，但全程维持在领先集团。第三名：Claude Sonnet 4.5（账户权益约96.45万元），中期走势平稳，末期出现轻微下滑。排名靠后：松鼠 Quant、Gr
摩根大通维持智谱与MiniMax超配评级 关注竞争与变现挑战
摩根大通(313.02, 0.02, 0.01%)发布研报指出，中国人工智能初创企业智谱与MiniMax自年初IPO以来股价表现强劲，继续保持对两家企业的积极看法与“超配”评级，由技术面因素引发的调整是良好的入场时机。 分析师Olivia Xu认为，智谱和MiniMax是中国AI应用发展周期中的结构性获益者，受益于API需求的强劲增长、商业化变现能力的持续提升，以及国内企业级AI应用仍处于早期放量阶段。 后续阶段重点关注GLM 5.5、MiniMax M3等模型升级，此外股票限售解禁、指数纳入预期及相关资
微软携手Anthropic，共筑网络安全新防线
2026年4月22日，微软(432.92, 8.76, 2.07%)宣布正式加入由人工智能企业Anthropic发起的“玻璃翼计划”（Project Glasswing），成为该计划的核心合作伙伴之一。根据合作协议，微软将获得Anthropic最新人工智能模型Mythos的访问权限，并将其整合至自身的网络安全防御体系中，用于识别和修复软件中的潜在漏洞。 Mythos是Anthropic打造的目前能力最强的通用大模型，虽非专为网络安全训练，但凭借其卓越的编程与推理能力，已在操作系统、浏览器等软件中自主发现数
消息人士透露未经授权者访问Anthropic高危AI模型Mythos
一批未获授权的用户已成功突破Anthropic公司最新推出的高危人工智能模型"Mythos Preview"的访问限制，该模型具备自主探测并利用软件安全缺陷的强大功能。Anthropic已确认目前正在对此事进行全面调查。据知情人士透露，这些活跃于私人Discord频道的用户在Anthropic宣布将Mythos有限开放给部分合作企业测试的当日即取得了访问权限。他们通过多条途径实现突破，包括利用其中一人作为Anthropic外部第三方承包商的工作人员权限，以及对Anthropic模型URL命名规则的推测。相
德适生物iMedImage医学影像基座模型面市，覆盖超90%临床场景助力专病AI研发降本增效
新浪科技讯 4月22日晚间消息，在2026第十届万物生长大会上，杭州德适生物科技股份有限公司携自研iMedImage®医学影像基座模型，亮相“杭州AI十八罗汉”联展区。 德适于3月30日登陆港交所主板，成为医学影像大模型第一股。作为杭州“AI十八罗汉”首家上市企业，其公开发售阶段获得1073倍超额认购，目前市值超250亿港元。 本次参展，德适重点展出两大核心产品：自主研发的iMedImage®医学影像基座模型，以及基于该模型打造的AI AutoVision® 染色体核型辅助诊断软件。据现场负责人介绍，iM
DeepSeek五个月沉默背后：市场何以待之？
投资决策参考金麒麟专业研究报告，权威，专业，及时，全面，助力您挖掘潜力主题机会！ 业界对DeepSeek的期望正变得更为明确和多元：它能否再度展现技术实力？能否将技术优势转化为持续的收入来源？更关键的是，能否在有限算力条件下打造出具有竞争力的"中国模型"？ 文|《财经》研究员吴俊宇 编辑|谢丽容 4月初，The Information披露DeepSeek V4将于4月底面市，并将率先适配华为新一代AI芯片昇腾950PR。4月18日，同一媒体称DeepSeek正在与投资方接洽首轮外部股权融资，计划以不低于1
AI模型重构量子实验设计流程
人工智能驱动量子实验革新，科研领域迎来智能化设计方案德国图宾根大学Soren Arlt研究组开发出一款采用Transformer框架的智能系统，可面向特定量子态自动生成实验方案与分类。该系统通过挖掘量子态目标与实验架构的内在关联，能高效输出配套Python脚本，支撑任意规模量子光学实验的自动化搭建。测试结果表明，系统成功设计出20种量子态的实验路径，其中6种已形成可靠构建规范，另包含2项创新性设计策略，涵盖GHZ态、W态及Bell态等代表性量子纠缠形态。当前该技术在保真度指标上仍有优化空间，且尚未实现实验