天猫AI空间站重磅上线：阿里云、智谱、Kimi、MiniMax齐聚入驻，大模型首登头部电商平台
阅读时间 6 分钟1 、天猫正式上线 AI 空间站：头部大模型厂商集体入驻天猫正式上线 AI 空间站，整合阿里云、智谱、 Kimi 、 MiniMax 等头部大模型厂商资源，为用户提供便捷的 AI 服务订阅和充值方式，同时拓展 AI 智能硬件市场，推动 AI 商业化向更广泛的消费市场延伸。消费者可以在电商生态中直接购买大模型订阅服务，天猫提供多种 AI 服务订阅方案，降低用户使用门槛。当大模型服务走进电商货架， AI 消费的"超市化"时代正在开启——像买手机套餐一样订阅 AI ，用户门槛被
AI驱动营销实效落地，Marvy 2.0登陆Google Ads领航者峰会深圳站
AI加速演进，正在进一步重塑全球营销能力的疆界。在飞书深诺Meetsocial创始人兼CEO沈晨岗眼中，AI让“全球数字营销平权”从构想变为现实。然而真正的营销平权，并非企业拥有更多AI工具，而是让每一个出海品牌都能获得专业、可靠、可执行，并且能够对成效负责的营销能力。基于这一愿景，飞书深诺Meetsocial集团经过多年精心打磨，发布新一代企业级出海营销AgentOS Marvy 2.0，并于8月28日亮相于Google Ads与飞书深诺Meetsocial联合举办的「2026跨境电商领航者峰会·厦门站
专访Google Play：AI时代下，中国游戏出海如何破局增长？
文 / 游戏那点事Rcid、摸摸猫在业内，AIGC的广泛应用彻底改变了游戏产品的开发模式，同时AI原生游戏的探索也正如火如荼般展开。与此同时，移动端的AI助手及短剧应用呈现爆发式增长，正激烈争夺有限的用户时间，给手游行业带来了全新的竞争压力。依据Sensor Tower发布的《2026年移动市场报告》，非游戏类应用的IAP（内购）收入在2025年正式反超手游收入，规模约为五年前的2.8倍。特别是生成式AI和短剧视频，凭借出色的用户留存和时长转化表现，已成为非游戏应用中新的增长引擎。尽管市场环境充满挑战，但
AI零点击率攀升至77%，传统排名优势不再，未被引用的品牌面临流量洗劫
过去十几年，极智科技为众多海外独立站品牌提供过服务。每次与客户探讨增长方案时，几乎都会遇到这样一句话："我们Google排名第一，自然流量非常稳定，短期内没有别的需求。"我们深知这份底气从何而来。然而自2025年下半年起，在监测多个客户账户数据时，我们捕捉到一个令人不安的趋势：搜索排名未动，访问量却在持续下滑。这并非个案，也不属于算法正常波动，而是搜索生态正经历的一场根本性重塑。"零点击"时代已经降临据全球知名搜索研究机构SparkToro与SearchLab于2026年联合发布的搜索行为监测报告显示，一
AI 前沿快报 2026/07/17：WAIC 启幕与开源新势力
• WAIC 2026 今于上海盛大启幕：三地四馆联动、规模超 10 万㎡、汇聚 1100+ 企业、300+ 项全球首发；华为 Atlas 950 / 208 具身智能终端惊艳登场（观察者网 7/17） • Mira Murati 领衔的 Thinking Machines 开源 Inkling：975B MoE 架构/激活 41B，同等性能下 Token 用量仅 1/3 即追平 Nemotron 3 Ultra（TechCrunch / 36 氪 7/15–16） • 月之暗面 Kimi K3 蓄势待发
Gemini 3.5 Pro发布延期 Alphabet股价重挫近5%
受一则消息影响，Alphabet股价出现下跌，原因是市场传闻该公司旗舰级人工智能产品Gemini 3.5 Pro的发布时间被推迟。 该股跌幅一度达到4.7%。Alphabet股价的走低也拖累了大盘主要指数，使其在周四下午交易中跌至当日最低水平。 据内部知情人士透露，由于Alphabet方面持续优化产品性能，Gemini 3.5 Pro的上市时间比原定计划延后了数月之久。 这家人工智能模型于今年5月举行的Google I/O开发者大会上首次对外亮相。
今晚直播：AI 落地实战，从硬件到 Agent 全解析
随着 AI 技术不断迭代，大模型正逐步从单纯的“能力展示”转型为关键的基础设施。无论是开发工具、云平台还是各类应用，AI 都已深度融入系统构建与业务流程之中。当模型本身不再是瓶颈，开发者的核心挑战随之转变：如何将 AI 真正契合项目需求，并在具体场景中落地为可行方案。在此背景下，本次社区说将聚焦 Google AI 技术，深入剖析三个系统层级的实战路径：从 AI 创造实践，到企业数据智能体搭建，再到生产级 Agent 系统设计，全面拆解其在真实开发链路中的多样化应用。活动时间6 月 25 日 (今天) 1
Google Cloud AI开发全栈指南：企业级RAG与自主智能体实战方案
摘要：Google Cloud 2026年度AI开发白皮书，系统阐述以运营级数据库为基础构建企业级RAG与自主智能体的完整方案；提出相关性、可靠性、可观测性、弹性伸缩、安全保障、成本控制六大核心架构原则，深度剖析向量嵌入、向量搜索、MCP协议、多智能体协同通信等关键技术。详细介绍AlloyDB内置向量引擎pgvector与ScaNN检索算法，配合LangChain实战Codelab案例，覆盖零售、保险等垂直行业业务智能体落地实践，对比GCP全栈数据库的AI原生能力，提供完整的低幻觉、高实时性企业AI搭建方
AI行业新动向：语音交互与监管框架并进
近期AI领域最显著的信号，并非某家公司发布了更大规模的模型参数，而是多家领军企业共同在回应一个核心问题：AI如何从"可用"迈向"长期可用、可部署、可监管"的阶段。OpenAI一方面向全球ChatGPT用户开放更流畅的语音交互体验，另一方面持续推进GPT-5.6的全面开放进程；Google在Gemini API上完善了异步执行、远程MCP及凭据刷新等直接影响生产环境可用性的功能；FTC则开始就AI输出操控与营销披露问题正式征求各方意见。加上Anthropic的安全落地案例与微软的最新组织调整，这组资讯综合来
Google AI免费好用，新手必备
最近正式开始学习 AI，所以我第一个认真体验的工具就是 Google AI Studio。用了几天后，我最大的感受就是：真的免费，而且用起来比我想象中方便。我目前主要会拿它做这些事情：✅ 整理资料，不用自己到处搜索。✅ 帮我整理发帖子内容框架，提高效率。✅ 遇到不会的问题，直接和它讨论，比传统搜索更方便。当然，它也不是万能的。AI 给出的内容，我还是会自己判断、修改，不会直接照搬。不过对于刚开始学习 AI 的人来说，我觉得它是一个值得体验的免费工具。以后我会继续分享自己真正用过的 AI 工具，只记录真实体
AI巨头战略转型：从股权合作到商业模式的颠覆性创新
NEWS REMIND1. OpenAI提议向政府基金捐赠股份，AI企业从“被动受管”转向“主动绑定”2. Tesla单日双响：Q2交付48万辆创新高，6座Model Y L同步上市3. 扎克伯格承认AI Agent进展落后预期4. Anthropic与三星商谈定制AI芯片，模型企业自研芯片成趋势5. 微软投入25亿美元组建企业AI服务团队6. NVIDIA从云客户收入中抽取分成，从卖芯片转为持续收费OpenAI提议向政府基金捐赠股份，AI企业从“被动受管”转向“主动绑定”7月2日，OpenAI向特朗普政
AI每日资讯|2026年6月AI行业动态精选,美团推出LongCat-2.0万亿参数模型,NVIDIA开源...
📋 TODAY'S BRIEF2026年6月最新AI新闻汇总，美团发布LongCat-2.0：基于国产算力的万亿参数大模型，NVIDIA发布Nemotron-Labs-TwoTower开放权重扩散语言模型1.2026年6月最新AI新闻汇总Google发布了2026年6月的最新AI更新动态，涵盖多项重要进展。https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-june-2026/2.美团发布LongCat-2.0
人工智能从选择题变为抢答题
上周日发生了两件看似矛盾的事：加州州长纽森宣布与 Anthropic 签订合作协议，让全州政府机构以半价使用 Claude；同一天，《金融时报》报道 Google 正在限制 Meta 的 Gemini 使用量——不是不想给，是给不起了。一个在加速上车，一个在踩刹车。放在一起看，你能清晰地看到一条分界线：AI 已经不再是"要不要用"的问题，而是"抢不抢得到"的问题。根据加州州政府 6 月 29 日官方公告（
GEO洞察|AI购物卡商品数据来源解析：ChatGPT与Google AI Mode深度实测对比
出品：GEOly AI|数据口径：AI答案监测数据，截至2026-06|调研日期：2026-06当你在ChatGPT或Google AI Mode里搜索「best robot vacuum」，回答里出现的那些商品卡片——包含标题、价格、评分、购买链接——它们的底层数据究竟从哪里读取？我们针对两大平台的购物卡链接开展了大规模实测分析，结论如下。一句话总结：Google AI Mode读取自家Shopping Graph（入口单一、明确=Merchant Center）；ChatGPT没有单一入口，绝大多数商
Google开源工具让AI界面设计摆脱千篇一律
GitHub 今日 Trending#1 单日新增+1,407 Stars| 总星17,000+| Fork1,500+出品方：Google Labs（谷歌实验室官方项目）你肯定遇到过这种情况：问题在于：你只给了AI"数值"，没给"灵魂"。传统设计系统（比如Figma的Design Tokens）就是一堆机器数据：AI看了这些，就像厨师看到食谱只写"盐5克、糖10克"，却不知道这是川菜还是粤菜。结果？AI只能产出"平均值"——那种最保险、最普通、最没个性的界面。Google Labs打造的DESIGN.m