AI辅助宫颈细胞分级与宫颈癌精准诊断新突破
宫颈癌筛查面临的核心难题并非技术手段的匮乏，而是在大规模筛查实践中，如何实现细胞学判读的稳定、标准化与可扩展性。宫颈细胞学检查虽成本低廉、覆盖面广，但其结果高度依赖于细胞病理医师的个人经验，阅片过程耗时费力，且不同医师间的诊断一致性始终难以保证。为应对这一挑战，本研究开发了一个名为AICCS（人工智能宫颈癌筛查）的宫颈细胞学分级人工智能系统，并在全切片图像层面进行了系统性评估。该系统并非简单地端到端取代人工判读，而是作为辅助工具，首先在细胞/局部图像层面识别异常细胞，进而在全切片层面综合相关特征完成分级判
《中华肿瘤防治杂志》智能技术专刊稿件征集
- Solitation Plan-肿瘤作为高度异质性的复杂疾病类型，其进展演变涉及从分子层面至器官层面的多维度病理变化。传统诊疗模式中，影像学、病理学、基因组学及临床资料等呈现"信息孤岛"格局，难以达成跨尺度数据的有机整合。影像学评估对医师主观经验依赖度较高，难以完整呈现肿瘤特性；多组学数据分析则面临高维度、稀疏性、非线性等技术挑战。人工智能技术的突破性飞跃，特别是多模态大语言模型（MLLMs）的快速发展，为克服上述难题开辟了崭新途径。通过融合MRI、CT、PET等成像技术与基因组学、转
上海医疗 AI 中试基地揭晓五大成果与九款应用
3 月 28 日，“中试为壤 智创未来”国家人工智能应用上海中试基地（医疗方向，下称“上海中试基地”）阶段性成果汇报会在复旦大学附属中山医院召开。此次会议展示了基地建设进展，推出了 5 项核心创新成果及 9 款医疗智能应用，加速推动国内人工智能结合医疗的高质量发展，使智能医疗技术更广泛地造福百姓。上海市副市长陈宇剑到场参加。 该基地由国家发改委与国家卫健委指导，并在市发改委、市卫健委、市委网信办、市经信委、市数据局及市科委等部门支持下，依托中山医院为主体，于 2025 年正式开工。现阶段，上海中试基地已搭