AI 赋能多肽创新：Space Pharma 构建全球领先制药平台
近期，Space Pharmaceuticals AG/上海胜普泽泰医药科技有限公司的创始人兼 CEO 何润泽博士，受邀请出席由香港特区政府医务卫生局在瑞士苏黎世组织的“香港 - 瑞士生物科技圆桌会议”，并分享了公司基于化学空间理论与 AI 驱动技术的全球顶尖多肽药物发现平台。深耕化学空间源头创新，打造 AI 多肽药物全栈实力Space Pharm 是一家专注于利用人工智能推动多肽药物发现与联合开发的全球领先 AI 制药企业，由化学空间理论奠基人、瑞士伯尔尼大学 Jean‑Louis Reymond 教授
2026 年 AI 制药产业深度洞察报告
生物医药作为守护国民健康与公共卫生安全的战略基石，传统新药研发长期受困于“长周期、高投入、高风险、低成功率”的“双十难题”。长达 12 至 15 年的研发周期、数十亿美元的资金消耗以及不到 10% 的临床上市成功率，严重阻碍了医药创新的迭代进程。疾病机理的错综复杂、化学空间筛选的高难度以及严苛的监管门槛，使得传统的经验试错型研发模式难以适应精准医疗、新发传染病及罕见病用药的市场需求，行业范式的革新已刻不容缓。人工智能技术的迅猛迭代，推动药物研发从经验驱动向数据驱动的智能范式转型。近五年来，AI 已从单点技
BMC综述：AI赋能病理诊断的效能评估与临床展望
伴随数字病理与人工智能技术的飞速演进，AI在组织及细胞病理领域的应用愈发普及。尽管如此，虽然众多原始研究证实了AI在肿瘤筛查、分级及预后判断上的高精准度，但其临床落地仍受制于方法学质量参差不齐、外部验证缺失等挑战。本研究依托一项伞形综述，系统整合了6项系统综述与Meta分析的数据，旨在评估AI在病理诊断中的准确度及其临床转化前景。结果表明，特别是深度学习模型在前列腺癌、淋巴瘤、黑色素瘤、胶质瘤分级以及宫颈癌淋巴结转移等任务中展现出卓越性能，敏感性与特异性均超过95%，部分场景下甚至媲美资深病理专家。不过，
AI驱动生物医药：从算法到实验的闭环创新
点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日，由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题，深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”：AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中，普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士
2026医学影像AI峰会登陆港大，聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology，深入研讨 AI 如何由辅助决策角色，演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期：2026 年 5 月 16 日，星期六时间：9:00 – 18:00地点：香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家，重点分享以下领域：下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic
医保局密集出台39批医疗定价指南——加速创新技术造福患者
近期，国家医保局将规范医疗收费项目列为重点改革方向，加速推进医疗服务价格项目立项指南的编制与发布工作。从2021年起，全国范围已累计推出39批医疗服务价格项目立项指南，各地平均落实30批左右，目前第40批检验类指南正公开征询意见，标志着全国医疗服务价格项目"通用名"统一工作接近尾声。此次改革特别增设了180余项面向新技术、新产品的前瞻性收费项目，涵盖手术机器人、远程诊疗、脑机接口等尖端医疗方向，引发社会高度关注。 价格项目立项指南究竟是什么？它的制定与实施会对百姓看病、医院管理、医药行业发展产生怎样的深刻
女性癌症诊疗：AI技术的临床应用与未来展望
AI技术正在重塑女性癌症的全方位管理：涵盖了从早期风险研判、筛查、确诊、治疗策略制定到预后追踪的全过程，并在多个关键环节展现出强大的应用潜力。乳腺癌领域是AI应用最为深入的板块：特别是AI辅助的乳腺X线摄影筛查，目前已在临床实践中广泛应用。相比之下，妇科癌症的AI发展步伐较慢：这主要归因于数据资源匮乏、肿瘤特征差异大以及缺乏大规模的前瞻性验证研究。面对当前的瓶颈，生成式人工智能与多模态模型被视为突破技术限制的关键路径。基因表达数据解析：例如ARIADNE算法，被用于对三阴性乳腺癌的恶性程度进行分层评估。可
跨国制药巨头全面进军AI，中国创新药企如何突围制胜？
AI半月谈【第20期】全球AI制药已从概念炒作进入实质性变革阶段。礼来、罗氏、武田等国际制药巨擘竞相搭建自有算力体系、斥资并购AI技术企业、将人工智能全面融入研发链条——一场围绕数据、算法与算力的竞速赛已经全面展开。与此同时，人工智能生物技术公司在靶点识别、分子设计、临床结果预判等领域不断验证其价值，但平台型企业同样面临被头部企业整合替代的生存挑战。对中国AI制药产业而言，考验更加严峻：算力储备不足、优质临床数据难以获取、监管框架尚未明朗。在此形势下，我们更需要理性审视：人工智能究竟变革了药物研发的哪些环
医学影像AI破局指南：4大前沿方向与顶会创新思路
从事医学影像AI研究的研究人员，是否经常遇到这些难题？采集数百例MRI数据后，仅标注一套T1序列便需占用放射科医生半小时，且不同医师的标注结果存在分歧；历经艰辛训练出Dice系数达0.95的模型，一旦投入临床便遭遇滑铁卢——运动伪影、设备差异等因素瞬间导致模型性能骤降；尝试将T1、T2、FLAIR等多序列融合时，却因配准困难、分辨率不匹配等问题产生相互干扰……这些挑战本质上源于两大核心瓶颈：复杂病灶定位困难，跨模态信息整合不易。针对这些瓶颈，哪些研究路径具备真正的创新价值？哪些方向更易产出高水平学术成果？
AI辅助宫颈细胞分级与宫颈癌精准诊断新突破
宫颈癌筛查面临的核心难题并非技术手段的匮乏，而是在大规模筛查实践中，如何实现细胞学判读的稳定、标准化与可扩展性。宫颈细胞学检查虽成本低廉、覆盖面广，但其结果高度依赖于细胞病理医师的个人经验，阅片过程耗时费力，且不同医师间的诊断一致性始终难以保证。为应对这一挑战，本研究开发了一个名为AICCS（人工智能宫颈癌筛查）的宫颈细胞学分级人工智能系统，并在全切片图像层面进行了系统性评估。该系统并非简单地端到端取代人工判读，而是作为辅助工具，首先在细胞/局部图像层面识别异常细胞，进而在全切片层面综合相关特征完成分级判
《中华肿瘤防治杂志》智能技术专刊稿件征集
- Solitation Plan-肿瘤作为高度异质性的复杂疾病类型，其进展演变涉及从分子层面至器官层面的多维度病理变化。传统诊疗模式中，影像学、病理学、基因组学及临床资料等呈现"信息孤岛"格局，难以达成跨尺度数据的有机整合。影像学评估对医师主观经验依赖度较高，难以完整呈现肿瘤特性；多组学数据分析则面临高维度、稀疏性、非线性等技术挑战。人工智能技术的突破性飞跃，特别是多模态大语言模型（MLLMs）的快速发展，为克服上述难题开辟了崭新途径。通过融合MRI、CT、PET等成像技术与基因组学、转
上海医疗 AI 中试基地揭晓五大成果与九款应用
3 月 28 日，“中试为壤 智创未来”国家人工智能应用上海中试基地（医疗方向，下称“上海中试基地”）阶段性成果汇报会在复旦大学附属中山医院召开。此次会议展示了基地建设进展，推出了 5 项核心创新成果及 9 款医疗智能应用，加速推动国内人工智能结合医疗的高质量发展，使智能医疗技术更广泛地造福百姓。上海市副市长陈宇剑到场参加。 该基地由国家发改委与国家卫健委指导，并在市发改委、市卫健委、市委网信办、市经信委、市数据局及市科委等部门支持下，依托中山医院为主体，于 2025 年正式开工。现阶段，上海中试基地已搭