混合架构新突破！HMSTUNet刷新人群计数性能纪录

计算机视觉领域再次传来重磅消息！研究团队Yue Zhang、Yafu Li、Leyang Cui（通讯作者）等学者联合发布HMSTUNet混合多尺度Transformer-CNN U型网络，创新性整合CNN局部特征提取能力与Transformer全局建模优势，成功破解人群计数难题，在五大权威基准数据集上全面刷新SOTA性能。DOI:https://doi.org/10.1162/COLI.a.16当前人群计数算法主要分为CNN与Transformer两大技术路线，但各自存在明显局限：CNN网络感受野范围有