AI CAE仿真新思路：如何用RAG让Abaqus脚本生成告别工程幻觉
AI CAE仿真进化论/第 03 期假设你向大模型提出这样一个请求：请编写一个Abaqus脚本，创建带孔板拉伸模型，实现自动网格划分并输出最大应力值。它很可能迅速生成一段Python代码。然而，这段代码究竟是否可信？其调用的API是否兼容现有Abaqus版本？材料参数是否存在单位问题？边界条件和网格尺寸是否有工程支撑？这正是AI CAE从"看似智能"迈向"真正实用"必须跨越的关键障碍。在前两期中，我们探讨了AI首先接管可脚本化的Abaqus工作流程，以及Agent需要形成"需求、脚本、执行、结果、修正"的
AI 写代码的困惑与探索
用 AI 写代码的时候，你有没有过这种感觉——想要解决的问题很多，AI给了很多技术方案，不知道选哪个合适；代码是跑通了，但心里没底。不知道它为什么这么写。不知道报错怎么查。不知道这个方案是不是真的对的。我们正在开发的 Her Coding，就是冲着这个问题去的。不是教语法，是教你——现在我们正在做课程内测，想找一批早期用户聊一聊 👋你不需要是程序员。只要你近一年试过让 AI 帮你写代码，并且在过程中遇到过卡住、看不懂、不确定的时刻——就欢迎来聊。30 分钟线上语音，纯聊天。你只需要分享你真实遇到过的困惑和