光电技术赋能传统医学：从神农辨药到智能诊疗新纪元
2026年携手365位知识领航者每日30分钟深度分享引领你探索思维的无限疆域光电传感解码本草智慧人工智能重塑四诊精髓余向阳 | 中山大学 教授讲座概要当古老的神农辨药传统与现代光电检测技术交汇，当中医四诊法与人工智能模型深度融合，中医药领域正经历由感知科技与智能算法驱动的革新浪潮。本次讲座中，余向阳教授将深入剖析如何运用近红外光谱、多模态成像等前沿技术，将药材品质转化为可量化的数据“辨识”，并探讨中医智能系统如何整合问诊、处方、制剂与疗效追踪全链条，从而推进“感知—分析—干预”的数字化转型升级。主讲嘉宾余
超星名师讲坛 | 光谱技术解读本草 AI赋能中医诊疗
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方第3079期光谱技术解读本草AI赋能中医诊疗余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当“ 神农尝百草”遇上光电传感技术，当“望闻问切”连接AI大模型，中医药正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将阐述如何利用近红外光谱、多模态成像等技术实现药材品质的数据化“尝辨”，并探索中医智能体如何贯通问诊、开方、煎药与反馈全流程，推动“感知—决策—干预”的数字化重构。主讲人余向阳，中山大学物理学院、光电材料与技术国家重点
智能感知新纪元：光谱技术与AI融合
光谱分析正在迎来深度变革。高光谱成像凭借“图像与光谱结合”的独特优势，近年来备受关注，同时拉曼光谱、近红外及傅里叶变换红外等技术也在不断进步。随着人工智能全面渗透到光谱数据采集与解析的各个环节，传统意义上仅能“呈现光谱”的设备正逐步演进为能“提供答案”的智能系统。从芯片级微型化设计到边缘计算实时推理，从实验室精密分析到现场快速诊断，AI赋能后的光谱科技正在重新定义物质识别的可能边界。高光谱技术引领潮流，光谱家族加速向AI演进AI与光谱技术的深度整合：由点状突破迈向多维度协同微型化与集成化趋势：晶圆级微纳制