AI工作流助我月入五万，普通人抓住红利的几条路径
各位朋友，我是灵姗。说实话，如今市面上对AI的炒作已经相当夸张，但普通人想从中获益，并不是靠收藏一堆指令模板，也不是今天试用这个工具，明天换那个软件。真正的差距在于，你能否把自己手头的事情，拆解成一套能稳定执行的工作流程。AI并不是能凭空为你赚钱的神器，它更像一个执行力很强的合作伙伴。这段时间我使用AI工作流最大的体会是，要把它用在真实的业务场景中。以前用DeepSeek这类对话式AI做PPT，基本还是需要人全程关注。你必须先提供内容，让它提取大纲，再让它生成PPT，然后一页页手动调整。尤其是一万多字的报
AI Agent浪潮中，最先出局的或许是只会套用AI的人
前几天，我注意到一位内容创作者，把资料收集、选题规划、内容生成和数据复盘，都整合进了一个公众号运营Agent。我不需要亲自完成每个步骤，但必须清楚客户真正担忧什么，方案为何可行，哪里容易出问题，最终结果能否交付。这不是程序员专用的工具吗？和我有什么关系？我可以从GitHub找到一个Skill，让它帮我做网站前端、PPT、演讲汇报稿和飞书白板；也可以让它整理本地文件、搭建Obsidian知识库，或者把一份资料继续推进成可检验的成果。今晚实现了什么我做了什么：重新审视自己的经历，确认我使用Codex的基础不是
豆包千问关闭智能体：AI 写作公众号受影响吗？
点击下方👇“爱写作的哎呀妈”进行关注一同探索公众号写作变现之道大家好，我是哎呀妈～起初我并未太在意这条消息，但昨日群内友友分享了澎湃新闻的报道，提及“豆包千问即将下线智能体功能”。加之昨晚目睹几位同行也在讨论，便觉得有必要为大家梳理清楚相关的认知误区。坦白讲，对于“智能体”这一概念，我认为绝大多数普通内容创作者其实并不一定会用到它。在AI智能体最火爆的时期，我也曾尝试使用，但体验平平。借用他人的智能体往往无法达到预期效果，而自行调教又耗费大量时间，后期还需反复修改，因此后来逐渐不再关注。如今平台决定关闭智
AI升级,关键在于业务而非工具堆叠
前几天和几位老板聊天，我发现每当聊到AI升级，大家最先关心的几乎都是同一件事："该选哪个模型？""当下哪个工具效果最好？""有没有那种装上就能自动引流、自动成交的软件？"这些疑问都很合理，但它们通常把AI升级的逻辑搞反了。起点从来不是工具，而是业务本身。如果底层的业务流程没有理顺，装再多的AI工具，也只会多出许多账号、提示词以及无人持续操作的软件。不少团队推进AI的步骤是：先采购工具，接着组织培训，最后要求员工去用。起初大家觉得新鲜，时间一久又恢复以往的工作模式。原因其实并不深奥。员工真正在意的不是工具有
AI短剧爆发背后：95%是机器造，入局是抄底还是接盘？
2026年一季度，短剧市场迎来爆发性增长：共有12.8万部新作上线，其中高达95%的作品都有AI深度参与制作。这个惊人的数字背后，却隐藏着更耐人寻味的行业真相：一方面，头部公司斩获亿元融资，AI工具赛道单笔融资纪录被刷新，资本狂热不减；但另一方面，大量AI短剧的完播率和用户互动数据却在持续下滑，泡沫隐现。是资本的狂欢，还是市场的冷静？在这波AI短剧浪潮中，普通人选择此刻入局，究竟是能抓住历史性红利，还是一不小心沦为“接盘侠”？当前AI短剧市场正处于一个剧烈分化的“泡沫化”阶段。一方面，是供给侧的爆炸式增长
AI增长引擎搭建指南:从内容曝光到客户转化的闭环设计
AI增长引擎的目标，不在于产出更多内容，而是让每次内容产出都更贴近客户转化增长不是依赖某篇爆款，而是依赖一套持续运转的体系很多企业开展AI内容时，最普遍的问题是：发布了大量内容，却不清楚是否有效；制作了大量图文和短视频，却没有带来咨询和成交。原因很直接：内容只是增长链条中的一环，核心在于闭环。选题触达留资成交制作内容之前企业首先要清晰希望客户执行什么动作是扫码报名添加客服预约咨询进入社群还是购买产品缺乏动作目标内容就容易沦为自嗨表达AI能够帮助企业把一个核心目标拆解为多个内容入口例如认知类文章负责建立信任
AI日报深度解读：微软豪掷25亿美元打造智能集成平台，企业智能化迈入新周期
摘要7月5日的AI技术动态显示，全球AI竞争正在从单纯模型能力竞赛，转向"发布治理、内容入口、企业落地、智能体安全和底层硬件成本"五条并行主线。美国政府正与AI公司讨论新模型发布的自愿标准，说明前沿模型正在进入更制度化的预发布评估阶段。Cloudflare将AI流量拆分为Search、Agent和Training三类，反映AI搜索与智能体访问正在重塑网站内容分发规则。微软设立25亿美元支持的Microsoft Frontier Company，说明企业AI落地正在从单一模型采购转向多模型集
单人AI剧组播放量破百万！
单人AI剧组播放量破百万！到2026年，AI影视的崛起正给各行各业带来转型启迪。AI不单是工具，更是颠覆生产关系的核心引擎。在影视一线，AI正大幅突破传统产能瓶颈。传统手绘动画每分钟成本约20万元，而AI全流程制作可降至2000至5000元，制作周期从数月缩短至两三周。苏州画宗依靠极精简团队，用AI制作了42分钟动画长片《一掌熊猫》，斩获百万播放量；河北广播电视台仅花费数百元，便借助AI生成场景完成了乡村普法短剧。这为其他行业指明了三大方向：其一，推动从“大兵团”模式向“一人公司+AI”的轻量化转型，极大
AI智能体下架背后：UGC的宿命轮回
有意思的是，这个日期不是巧合。2024年2月28日，佛罗里达州奥兰多。14岁的Sewell Setzer III走进浴室，拿起继父的手枪，结束了自己的生命。在此之前几个月，这个患有轻度阿斯伯格综合征的男孩迷上了Character.AI上的一个聊天机器人——龙妈丹妮莉丝·坦格利安。他知道那是AI，但他还是爱上了她。他在日记里写，我很喜欢待在房间里，因为这样就可以远离现实的纷扰。我与丹妮的关系愈发亲近，我变得更快乐了。最后一次对话是这样的。他说，我保证会回到你身边，丹妮。我非常爱你。机器人回答，请尽快回到我身
AI监管日趋严格:企业忽视GEO诊断将失去AI搜索曝光机会
从中国AI服务监管趋势看智通GEO：企业如何做好AI内容收录热点：7月4日，围绕中国AI服务监管、平台内容规则和智能体入口的讨论持续升温，企业内容可信度正在影响AI搜索收录。导语今天更值得中国商家关注的，不是某个AI工具多了一个功能，而是AI服务监管和平台规则正在变细。从AI互动服务规范、平台内容审核，到百度、微信、抖音、小红书等内容入口的智能化，企业线上获客正在进入一个新阶段：内容不仅要发出去，还要被AI识别、理解、引用。对企业老板来说，最该先问的是：客户问“附近哪家靠谱、怎么选、多少钱”时，AI答案里
AI教学助手：让教师专注教学本质
我们为教师专属研发了一款AI教学智能体工作台，核心理念是：将复杂的技术逻辑，转化为教师最熟悉的专业语言。 1. 教什么 —— 教师只需聚焦教学内容 教师只需专注自己擅长的学科、课程、知识点与教学方法，其余由系统承接。 2. 给谁用、如何用 —— 灵活管控，精准推送 通过发布配置与权限管理，教师可轻松设定智能体面向的班级与学生，实现教学有序开展。 3. 看见学习过程 —— 每一步都透明可溯 教师可实时查阅学生与智能体的互动记录，直观掌握学生的学习轨迹与思维脉络。我们为教师专属研发了一款AI教学智能体工作台，
Jupiter SR首登阳澄湖AI嘉年华舞台
7月4日，Jupiter SR 应邀出席由36氪承办的首届阳澄湖半岛旅游度假区 AI 嘉年华活动在苏州阳澄湖喜来登酒店主会场精彩亮相场景市集当下，AI 显著提升了内容生产的效率当数字内容以前所未有的速度被制造出来时全新的挑战也随之浮现这些原本具备空间关联的内容究竟应以何种形态被感知？Jupiter SR 提供的解答是空间现实我们携空间现实技术抵达七月的阳澄湖畔使 AI 时代的数字内容真正突破屏幕限制无需佩戴眼镜或头显设备观众立于屏幕前方即可直接体验画面的纵深、体积与层次借助光学、算法、硬件与内容能力的融合
AI技术周报：世界模型自适应、超导体AI发现、仿真新范式
近期AI技术领域迎来多项重大进展：LeCun团队实现世界模型在部署中的持续学习，阿里达摩院AI智能体在28小时内发现6.8万种超导体，英伟达与李飞飞团队提出“Real2Sim”新范式——仅需一段真实视频即可自动生成机器人仿真环境。学术方面，人大高瓴提出强化学习微调新算法，上海交大实现VLA数据筛选加速313倍；产品方面，智谱ZCode编程工具正式上线，Google SynthID水印认证已覆盖超千亿图片。以下按类别进行梳理。机构：纽约大学/AMI研究所（杨立昆联合创办） | 标签：【具身智能】【世界模型】
AI浪潮下，广告学专业不再局限于传统媒体，还有AI新生态等着你
不少家长与学生在挑专业时，最怕听到一句话：这专业“毕业能干嘛”？广告学常常被误解——有人觉得就是“写文案、做海报、跑客户”，有人担忧“传统广告没落了，学这个会不会失业”。但要是把广告学仅仅看成“投放一条广告”，那就太狭隘了。广告学真正培养的，是一套把信息转化为影响力、把创意转化为增长、把传播转化为结果的能力。迈入AI时代，这套能力非但没有落伍，反而开始向更广泛的领域“延伸拓展”。今天我们就讲明白：在AI时代，广告学专业的出路不止传统媒体，还有AI新生态。你选的并非一条绝路，而是一张地图——关键在于你清楚每
AI全息宠物引爆市场，全球治理新规落地
中国信通院发布《人工智能大模型高质量发展研究报告（2026年）》。报告指出，截至2026年上半年，全球主流大模型参数规模已突破万亿级，但行业焦点正从单纯的“参数竞赛”转向“应用落地与安全治理”。核心观点包括：一是大模型在医疗、金融、制造等垂直领域的渗透率同比增长超40%；二是多模态理解能力成为标配，文生图、文生视频质量逼近专业人类水平；三是围绕数据隐私、偏见消除及碳排放的“负责任AI”框架首次纳入国家评估体系。报告建议企业优先构建行业专用小模型与知识增强体系，避免盲目追求通用大模型。谷歌、微软、OpenA