Riemann-1.0突破机器人泛化瓶颈
2026世界人工智能大会（WAIC）现场，机器人成为焦点，具身智能企业数量显著增加，一个展馆几乎被各类机器人企业包揽。 行业趋势悄然转变：关注点从“让机器人动起来”转向“让机器人融入真实世界”，竞争核心从硬件性能转向模型能力。 模型评估标准不再依赖排行榜，而是看能否真正进入家庭、工厂与服务场景，应对复杂现实任务。 大会期间，昆仑万维孵化的黎曼动力发布通用具身智能世界动作模型Riemann-1.0，在长时序操作、跨场景泛化与真实部署等关键难题上取得突破。 从行业角度看，Riemann-1.0回应了机器人迈向
聚焦WAIC：智象未来推出全球首款无限时长创作智能体“vivago R1”
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月20日下午消息，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，智象未来落地多项产业核心成果，现场发布全球首款无限时长内容创作多模态智能体vivago R1，联合中科类脑等机构组建“一带一路”Token出海联盟，牵手飞捷科思等发起“物理智能创新联合体”共同倡议。 在中国信息通信研究院主办的论坛上，智象未来创始人兼CEO梅涛发表了题为《迈向世界模型：原生全模态推动智能体能力跃迁》的主旨演讲，系统阐述了大模型与智能体双向并进、走向世界模型的
人工智能与通用智能：一场深度思想碰撞
近期持续与你探讨AI相关话题，一直是我发问你作答。我逐渐意识到，由于我认知的局限性，所提问题必然受限于我的知识储备，这在某种程度上也制约了我们对话的广度与深度。今天能否换个方式，由你来提问，我来作答或反问，核心议题是帮助我厘清当前以信息处理为核心的AI与未来能在物理世界中自主行动的AI（即通用AI、世界模型等）之间的差异。请不要一开始就展开详述，请你以提问的方式开启，了解我的兴趣点后再做引导和解释，逐步深入，每次回答尽量控制在百字左右。这个提议我很欣赏。事实上，我觉得这比单纯讲解更有效。因为你的特质不是缺
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
WAIC新动态|两年370家新兴机器人企业涌现：新锐力量各显神通
据粗略统计，近两年国内新成立的机器人(15.170, -0.13, -0.85%)公司超过370家，平均每周就有数家新面孔加入。这一现象在WAIC上得到充分体现：2024年首次设立机器人专区时，展示的人形机器人仅25款；今年已有逾200家机器人相关企业参展，展区从“小角落”扩展至“半壁场地”。 身处激烈角逐的领域，这些新锐力量手握哪些“后来居上的利器”？在WAIC现场，4家路径各异的新兴企业给出了自己的答案：默契地绕开了“本体”，转而从生态、触觉、数据、模型等基础层面，打造属于自己的“竞争壁垒”。 地瓜机
因果智能新突破：中数睿智发布产业落地技术白皮书 | AI从关联认知迈向因果理解
7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，中数睿智正式发布《因果世界模型技术体系蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）。当行业仍在围绕大模型参数规模与生成能力展开激烈竞争时，中数睿智选择从人工智能三十年技术演进与产业痛点出发，深入剖析当前AI"广泛应用却难以触及核心业务"的认知断层，并提出从"拟合相关性"向"理解因果性"跨越的解决方案。作为国内首部系统阐述因果世界模型产业落地路径的技术文献，这份成果并非纯理论研究的产物，而是源于800余个高价值业务场景的实战积累以及35个企业客户
2026 WAIC 指引 AI 下半场新格局
7 月 17 日揭幕的 2026 年世界人工智能大会（官方全称：世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议），其开幕规格创下新高——2018 年由主席致贺信，2024 和 2025 年由国务院总理代表出席并致辞，而今年主席亲临现场，发表了“四点意见”（详见 gov.cn 讲话全文）。规格提升传递出强烈信号：中国正将人工智能定位为全球治理的公共产品来推进。因此，本次大会呈现出不同以往的面貌：台上不仅有厂商展示新模型和机器人，还出现了 29 国代表签署成立“世界人工智能合作组织”协定（总部设于上海）的多边外
对人工智能发展路径的深度思索
1. 人工智能缺乏对世界的真正认知 近期AI领域热议一个概念——“本体论”。其核心观点是，AI面临的困境并非数据匮乏，而是无法领悟数据蕴含的意义及数据间的相互联系。在我看来，根本原因在于AI尚未深度把握这个世界，它掌握的是语言的统计模式，而非现实的因果逻辑。 2. 为何AI难以理解现实？ 人们常说人才是首要驱动力。而企业对人才的衡量标准，不仅涵盖其知识储备，更重视其处世之道与解难能力。这是因为，每个人都怀有对世界的独到见解，过往的经历、见闻、学识与实践，会凝结成一个人的性情、品格和思维方式。而AI当前能够
智澄AI胡鲁辉：世界模型如何重塑物理智能未来
关注我们 获取更多资讯当前行业已明确形成三大底层范式与多元工程路径：空间感知、JEPA驱动的物理世界模型、统一基座VLA+构成核心技术架构；纯VLA、虚实仿真、大小脑解耦等方案，则是基于产业落地需求演化出的补充形态。各类路径虽侧重点不同，本质皆在探索AI感知物理空间、理解运行规律、实现具身交互的可行路径。国内自研世界模型的代表企业智澄AI，长期聚焦JEPA体系，构建了从空间感知、规律建模到具身执行的全栈技术闭环。本期围绕“感知-理解-决策-执行”核心逻辑，从技术理念、产业格局、工程实践、商业落地及行业展望
2026世界人工智能大会今日启幕，徐汇六大优质项目角逐SAIL最高荣誉
2026世界人工智能大会（WAIC）于今日（7月17日）在上海正式开幕，聚焦“智能伙伴 共创未来”这一核心议题，涵盖论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大核心板块。作为大会最高荣誉奖项，SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）经过数月征集与多轮严格评审，本年度TOP30入围名单已正式公布，其中徐汇区共有六家优质企业及联合项目成功上榜。SAIL奖全称为Superior AI Leader卓越人工智能引领者奖，由世界人工智能大会组委会设立，是大会最高规格的荣誉奖项，自2018年启动年度评选以
AMI创始人拒用AGI标签：真实世界智能才是关键
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:SBVA当前AI行业热衷于将自身技术冠以“通用人工智能（AGI）”或“超级智能”之名，但Yann LeCun旗下世界模型初创公司AMI Labs的首席执行官Alexandre LeBrun却坚决回避这些术语。勒布伦在接受TechCrunch采访时明确表示，公司内部从不使用“AGI”或“超级智能”这类词汇。“我们从未提及AGI。我注意到，现在业内连这个词都不提了，全改叫‘超级智能’，”他说，“过一阵子他们又会换新词。”他同样质疑这一新
英伟达发布前沿AI模型，深化日本物理智能市场战略
英伟达本周三推出了一款专注于机器人和视觉AI代理的新型AI模型，进一步扩大其在日本物理AI领域的业务版图。 这款名为Cosmos 3 Edge的新产品属于"世界模型"范畴，旨在帮助系统实现对物理环境的实时感知与导航。世界模型能够从比大型语言模型更广泛的输入源中进行学习。此次发布是在今年5月Cosmos 3推出之后的又一次重要更新。 英伟达表示，此次区域拓展正值CEO黄仁勋对日本进行为期两天访问期间。这家硅谷芯片巨头正通过组建战略联盟来深化在日本的物理AI布局，富士通、日立和川崎重工等本土工业领军企业均表示
英伟达发布新AI模型
英伟达周三公布了一款专攻机器人及视觉AI代理的全新AI模型，此举旨在加强其在日本物理AI领域的渗透。 该款代号为Cosmos 3 Edge的模型被归类为“世界模型”，其核心功能在于辅助系统实时识别物理环境并完成导航。相较于大型语言模型，世界模型能够处理更为多元的输入数据。
Xspark AI无界智航斩获近亿元天使轮融资,推动Physical AI大规模商用进程
日前，可信物理智能公司 Xspark AI（无界智航）顺利完成了首轮近亿元天使轮融资。此轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金共同领衔，水木清华校友种子基金、深圳天使母基金等众多财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方纷纷跟投。所筹资金将重点投向核心技术研发、产品迭代升级以及 Physical AI 的大规模商用落地。这是资本近期持续布局Physical AI领域的又一典型案例。大模型赋予了机器人日益强大的理解与规划能力，但当它们真正走进工厂、家庭和商业场景时，一个更为现实的问题
BAIA全球人工智能每日快讯：2026年7月14日
BAIA 每日资讯2026年7月14日全球人工智能资讯每日播报今日焦点速览高德发布 ABot 世界模型工坊测试通用型人形机器人领域诞生新独角兽商汤科技开源 SenseNova-Vision 视觉大模型荆华密算推出北京首个 AI 数据责任险产品机器人关节核心部件企业半年内完成三轮融资神农大模型 4.0 版本升级农业人工智能底座深度智联推出房地产模数通一体化设备苹果计划跳过 M6 高端芯片，转而推进 M7 系列200多位专家共同呼吁关注并研究人工智能的社会影响OpenAI 与 Anthropic 之间的公开分