AI短剧创作第六课（中）如何从生成的多张图片中挑出最佳作品
自去年开始招收学员以来，许多同学在AI图片制作环节存在不足，这直接影响了后续视频生成的质量。为了让学员更清晰地掌握图片制作思路，更深入地理解制作方法，我将完整演示一集图片的每个制作环节。这样的课程安排可能显得较为复杂，因为我不会直接展示整理好的成果。如果直接呈现最终效果，学员是无法真正掌握图片制作思路的。举一反三，学员只要观看完一集图片的制作过程，就能独立完成出图了。接下来，我以前面课程中生成的剧本《冷宫娘娘的火锅造反了》第一集为例，为大家讲解生成图片的5个技巧。由于内容较多，今天主要介绍第一个技巧：AI
初探AI视频制作：挑战与心得分享
用时不到两周，我完成了人生中的第一部AI短视频，实践后才深刻体会到，这项工作远比想象中要复杂。工具推荐在此分享一些我使用的工具：撰写剧本初期，我使用了智谱清言和豆包，目前市面上的语言模型众多，感觉它们的功能大同小异。图像生成方面，我选择了midjourney和comfyui。前者在我看来是目前生成概念图的佼佼者，其画面和光影效果尤为出色；后者在图像融合方面表现卓越，无论是工作流还是画布操作，都能较好地实现预期效果，尽管需要频繁进行“抽卡”。在人物和场景资源图的生成上还算顺利，但最耗时的是分镜图的制作。最初
AI视频制作：从随机抽卡到精准生成
制作AI视频时，最让人头疼的问题之一就是视频生成的随机性，有时一天尝试多次，却始终无法得到理想效果，甚至想冲进电脑里和AI理论一番。我一直在思考，为什么我已经为AI写了那么多提示词，调整了无数次，它还是无法理解我的需求？为什么我想要实现更细致的表达，它却总是无法达成？后来我终于想通了。人类的理解方式和AI的理解方式完全不同。人类是情感丰富的生物，看到一个词时，不仅仅是看到这个词本身，还会联想到背后的情绪和动作。比如看到“绝望”这个词，我们脑海中不仅有这个词，还会浮现出悲伤的情绪，甚至知道脸上的表情应该是垮