AI视频创作实战营第三期：从创意火花到成片落地
灵感如何转化为完整作品探索AI视频创作新范式2594 AI Workshop活动回顾5月17日，安泰MBA2594班AI工作坊「AI视频创作」在上海交通大学安泰经管学院包兆龙图书馆A507举行。本次活动以「从灵感到成片」为主线，邀请三位在AI视频领域不同方向的实战嘉宾进行分享，并设置了小组实操与作品展示环节，带领同学们完整体验AI视频从创意到成片的全链过程。PART 01Speaker Sessions嘉宾分享本次活动的三位嘉宾分别是：一支烟花AI社区联创、虚拟女友李洛云创作者不辣的皮皮；独立商业插画师、
深入了解AI的工作原理
一、AI 标准作业流程（五步） 1.接收输入 接收文字、图片、语音、视频、指令、问题等各类信息。 2.理解解析 拆解你的需求：意图是什么、要做什么、有什么要求、关键词提取。 3.推理运算 调用模型知识库、算法、逻辑规则，做计算、匹配、梳理逻辑。 4.生成输出 组织语言、内容、画面、方案，形成答案/文案/作品/数据结果。 5.优化反馈 根据你的修改要求，迭代调整、纠错、润色，直到满足需求。二、AI 核心底层原理 1.模式匹配：学习海量数据里的规律、句式、逻辑、知识，不是真的“懂”，是精准模仿+规律复用。
Vibe Coding：从AI用户到创造者的跃迁
别再“提示”AI了，试试“Vibe Coding”：从用户到创造者，我只用了3步你是否在工作中反复做着同一个动作，内心无数次呐喊：“要是有个专门处理这事的App就好了！”别急，你离这个“理想App”的距离，可能比想象中要近得多。谷歌AI Studio的产品负责人Amar，将带你解锁一种全新的AI协作方式：Vibe Coding。这不是教你写代码，而是教你用自然语言“指挥”AI，为你量身打造一个能反复使用、解决特定痛点的专属工具。这不仅是技能的提升，更是从“AI用户”到“AI创造者”的身份跃迁。一、 什么是
AI艺术创作新纪元：彭弋携手向勇开启智能美学课堂
为全面贯彻党的二十大及历次全会精神，落实习近平文化思想，响应“十五五”文化数字化战略与“人工智能+”行动部署，推动文化与科技深度融合，加快培养具备AI能力的艺术创作人才，中国东方演艺集团与中国文化管理协会将于2026年5月27日至29日在北京联合举办“首期AI赋能艺术创作与实践高级研修班”。当“春晚视觉”邂逅“学术讲堂”，当技术实践碰撞美学理论，本次研修班特邀2026年央视春晚合肥分会场AI视觉负责人彭弋，以及北京大学“洛神计划”领军人物向勇教授联袂授课，破解AI创作“有技无魂”的难题，重构艺术与科技融合
AI时代：探索人工智能在职场中的多元应用前景
1.1. 微型化发展是否将成为新方向？1.2. 数据资源是否会枯竭？1.2.1. 人工智能系统的学习过程需要海量数据支撑1.2.2. 按照现有的学习速率，"人类创造的公共文本储备"可能在2026至2032年间用尽，"甚至可能更早"1.2.3. 2023年的研究显示，使用合成数据训练的系统质量会出现明显下滑1.2.4. 可行的应对策略包括提升合成数据品质、探索人机协作增强的合成数据方式，以及加大新数据的获取、分享与合作1.3. 人工智能将如何重塑劳动力市场？1.4. "随机性"的关键意义1.5. 预测未来本
人工智能重塑广告业：创意生产的效率博弈
当你还在苦等设计师交付出品时，同行们或许已通过智能工具批量产出数百条素材。这一幕正成为营销领域的常态。权威机构最新调研显示，智能技术正深度改造广告内容的制作流程。Meta的愿景是让品牌方仅需提交商品链接与预算，系统便能全自动完成所有视觉素材的打造，这一进程正在加速落地。不止Meta，谷歌与TikTok背后的字节跳动同样将人工智能深度整合进广告底层架构。谷歌和Meta已将文生图及文生视频功能植入投放后台，字节跳动的视频生成模型在多项基准测试中位居前列。这标志着广告内容的生产范式正在经历根本性转变。传统模式下