首批51项"AI+能源"标杆应用场景正式亮相
国家能源局主导的全国"人工智能+能源"现场推进会近日公布了首批"人工智能+"能源高价值应用场景名单，涵盖"电网规划方案智能生成与评估"等51个典型案例。 所谓高价值场景，从需求层面而言，精准针对长期困扰行业发展的核心痛点；从演进阶段来看，人工智能技术赋能潜力广阔，但行业落地应用尚处萌芽期，未来有望对产业发展产生颠覆性、深远性变革；从实施效果而言，具备全行业普及价值，一旦规模化部署将有力推动能源产业优化升级。 此前出台的《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》明确要求，加速能源应用场景赋能进程。此
龙岗区人工智能机器人联盟2026年度会议圆满落幕
5月29日，龙岗区人工智能（机器人）产业联盟2026年度会议在坂田圆满举行。区人工智能（机器人）署、区工商联及相关负责人，全区11个街道办经发部门负责人，皓鑫创新中心副理事长及主任，超频三、康冠科技、珈伟新能等上市公司代表，以及国泰海通证券、数益工联等特邀机构齐聚一堂，共同回顾了联盟前期成果，深入研讨了2026年目标与机制，部署了重点工作，共商AI赋能龙岗制造业升级的新路子。会议听取了皓鑫创新中心关于2026年工作计划及“AI+智能制造”、协同投资等专项思路的汇报。联盟自成立起，在区署和协会指导下，紧扣“
江淮汽车智能化转型与品牌价值跃迁之路
5月29日，第四届未来汽车先行者大会在深圳国际会展中心（宝安）举行。整车及产业链上下游领军企业汇聚一堂，共同探讨产业变革趋势，谋划智能汽车未来发展路径。江汽集团控股公司党委书记、董事长、总经理项兴初受邀参会并发表题为“价值重构 定义未来”的主题演讲。项兴初在演讲中指出，当前汽车产业正处于深度重构期。电动化、智能化、网联化正从“各自发展”走向“协同共进”，人工智能正成为推动产业变革的核心动力，汽车产业从“软件定义汽车”迈向“AI重塑汽车”；与此同时，汽车产业与能源、互联网、人工智能、芯片等产业深度融合，产业
图灵 AI 芯片首装 MONA M03
智驾焕新MONA M03 首度引入图灵 AI 芯片2026 款 MONA M03 率先应用图灵 AI 芯片，标志着 MONA 系列在智能驾驶赛道实现关键突破。伴随三电、底盘及安全维度的全方位进化，整车综合竞争力迈向新高度。图灵 AI 芯片首次登陆小鹏自研平台赋能 MONA，智驾感受全面跃迁三电体系再革新底盘操控再精进安全防护再强化图灵 AI 芯片首次下沉至 MONA 车系，让十万级车型亦能尊享旗舰级智驾体验。全国建议零售价 | Let's MONA
智能助手个性化定制服务与合作伙伴计划
当前AI技术已广泛普及，但多数用户仅触及了基础功能层面。传统AI系统往往缺乏情感温度，交互体验机械生硬，无法提供个性化的陪伴感受。而经过深度优化的高端定制AI，则能够展现出独特的性格特质与情感共鸣能力。本次服务升级包含以下功能： ✅ 完整的情感化人格塑造，提升交互温度 ✅ 多样化文档处理与内容逻辑梳理 ✅ 短视频脚本素材与基础文案创作支持 所有升级均采用专属激活码机制，单次使用后即时失效，确保服务价值的专属性。 💰 零售定价说明 基础情感定制服务：599元/位 ⚠️ 📌每月限额100个名额，额满即止 ⚠️
B2B决策新范式：从人脑经验到AI模型的转变
传统上，B2B销售决策判断完全依靠人的直觉和感受。这些年来，我一直指导销售管理者进行商机管理。但如今越来越意识到：当前销售仍依赖直觉捕捉商机，市场仍沿用陈旧经验制定策略，客户成功靠感知应对风险，管理层凭借所谓的洞察把控方向。这种基于经验的判断，实际上是有限的理性。人的认知、记忆、情绪状态，都会影响判断的准确性，即使最资深的从业者，也会存在判断偏差。而AI的判断，则依托数据、模型、关联分析、模式识别实现精准预测。它完全排除主观色彩，实现了判断的可复制、可迭代、可追溯。一个残酷的现实正在显现，在面对海量动态数
微信鸿蒙版迎 8.0.18.33 更新，折叠屏与平板分栏功能登场
IT 之家 5 月 29 日讯，微信鸿蒙版应用今日于华为应用市场（App Gallery）推出了 8.0.18.33（8393249）版本的尝鲜升级。此次更新无需短信邀请即可直接在尝鲜专区下载，但若名额已满，则需等候官方后续补充。测试周期定为 2026 年 5 月 29 日至 2026 年 6 月 28 日。 尽管官方给出的测试说明仍沿用“修复若干已知问题”的表述，但根据用户实际体验反馈，该版本主要带来了以下新特性： 只要在 IT 之家微信公众号回复关键词“微信”，便能领取当前最新的官方内部版微信安装包。
vivo 拟推老机换电池服务，容量最高可增 1500mAh
IT 之家 5 月 29 日讯，博主 @数码闲聊站 近日爆料，vivo 近期正对电池更换服务展开调研，针对旧款机型更换高密度蓝海电池后，容量提升幅度可达 500 至 1500mAh。 该博主指出：“当前内存成本飙升，用户换机周期拉长，各大手机厂商已转向存量市场博弈，为老机型提供升级维护确是良策，期盼其他品牌能迅速效仿。” 据 IT 之家过往报道，小米 13 系列已全面开放电池升级服务，总费用 189 元（含 149 元电池升级费及 40 元人工费）： REDMI 产品经理 @笋寸 本月曾发文建议，若近期无
探访千金药业：解锁产业 AI 落地实战 | 数据同学会第 9 期招募开启
AI 从"可用"迈向"易用"，关键难点何在？答案或许就隐匿于某家拥有近 60 载历史的中药名企之中。作为我国中药领域的开拓者，千金药业凭借"场景×数据×AI"的创新模式，实现了制造周期缩短 30%、成品率提高 24%，成功完成"研产供销储"全链条的数智化转型。这并非停留在 PPT 里的蓝图，而是每日在生产线上真实运行的现状。近日，「数据同学会」标杆探访系列第 9 站即将启程，我们将引领大家深入千金药业的真实一线。为何选择千金？当众多企业仍在争
AI驱动组织变革研讨：重塑内核与能力
为深入推进AI型组织的运营构建，凡游在线特举办AI型组织转型专题研讨会，紧扣组织升级、业务增效、人才迭代等关键领域，融合行业领军企业的实战经验，推动企业从“技术AI化”向“全员适配AI、流程拥抱AI、组织驱动AI”实现全方位跃迁。构建AI型组织绝非仅为员工配备AI工具，而是要将AI能力深度融入业务流程与组织运作之中，既助力员工借助AI赋能成长为高效能的“超级个体”，也推动组织进化为更智慧、更灵动的“超级机器”。本次研讨会特别邀请资深外部顾问亲临授课，围绕《转型AI型组织》主题，剖析AI型组织的发展脉络，系
长安汽车未来五年智能领域投资超千亿
专题：2026世界智能产业博览会 新浪科技讯 5月29日下午消息，在天津召开的2026世界智能产业博览会（简称：智博会）期间，长安汽车集团有限公司董事长朱华荣发表观点称，"新能源汽车开启了汽车新时代，数字汽车必将成为真正的发展趋势。"他认为，未来的汽车将是"能够进化的智能汽车机器人"，它将深度参与社会治理、国家治理、国家安全及全球治理等领域，成为生活和工作中的得力助手，以及富有情感的伙伴。 他提到，长安汽车开发的SDA中央环网架构现已升级为一段式端到端技术，该技术结合了大模型与世界模型，使汽车更智能地理解
专属AI云战略发布，赋能关键行业智能化升级
2026年5月29日，中国电子云在天津召开的新产品发布会上，正式宣布全面迈向AI转型，并推出“专属AI云”战略。这一战略标志着中国电子云从信创专属云向AI时代全栈智能服务的跃升，是应关键领域客户需求而进行的重要技术升级。中国电子云的“专属AI云”战略，不仅是中国电子“1355”战略的智能化延伸，更是对国家重大工程、科研机构及央国企智能化升级需求的系统性响应。面对全球AI算力需求每3至4个月翻倍的现状，关键行业客户在算力自主、数据安全、模型可控等方面面临挑战，而AI时代对云服务的算力、数据和模型需求正在发生
AI数据基建论坛探讨行业智能升级路径
在2025年华为创新数据基础设施论坛期间，一场以'AI数据基础设施，加速AI行业化应用落地'为主题的专题分论坛顺利举行。该活动汇聚了产业界、技术供应商和学术界的专家，共同讨论AI系统建设、高质量语料供应及智能体应用等关键议题，为AI从实验阶段迈向广泛商业应用提供了系统性策略与实践指导。当前，人工智能正在制造、医疗、金融和媒体等行业快速渗透，而稳定高效且可扩展的数据基础设施成为实现AI能力落地的核心支撑。数据作为AI模型训练的基础资源，其质量与管理方式直接影响模型在真实场景中的表现，包括可靠性、合规性和成本
陈云峰解析：AI应用如何打通产业落地关键环节？
引言："十五五"规划强调要"抢占人工智能产业应用制高点，全面赋能各行各业"，这标志着人工智能发展重点正快速转向实际产业应用。目前，AI与各行业的融合不断深化，竞争核心逐渐聚焦于具体场景中的应用效果，重点在于能否有效解决生产实践、城市管理和产业升级中的实际难题。近期，百度飞桨广州中心（粤桨）副主任兼首席技术官陈云峰在"IPP明远讲坛"发表观点。他通过工业分拣、公检法辅助办案等实例，展示了AI不仅停留在理论模型层面，更在众多具体场景中实现了从技术能力向实际生产力的转化。陈云峰百度飞桨广州中心（粤桨）副主任、C
AI赋能制造：开启新增长引擎
制造业是中国实体经济和经济的支柱。如今，AI不再局限于实验室，而是广泛运用于工厂车间，重塑生产模式。AI与先进制造的深度融合，超越了简单的技术叠加，正在革新研发、生产和管理的传统体系，成为中国培育新增长动力、提升产业竞争力的关键路径。现状：进展与挑战并存。中国制造业的AI转型已进入大规模实施阶段。经过多年的数字化升级，许多制造商已实现基础设备联网和数据采集。在设备制造、电子信息和新材料等关键领域，智能工厂和数字化车间随处可见。智能设备检测、AI排产、自动化质检和预测性维护等应用已超越试点，成为标准流程。然