摩根大通深入调查：中国AI产业盈利拐点浮现，落地应用价值首超底层模型
中国人工智能产业的投资逻辑正在悄然转变：此前市场热衷于追逐模型性能、参数量级和评测榜单，如今焦点已转向谁能掌握客户数据资源、工作流程入口、部署交付能力以及定价话语权。八场涵盖自动驾驶、独立模型研发、企业级工作流软件、垂直领域人工智能应用的深度交流，释放出一个共同信号：模型依然重要，但在部分企业应用场景中，模型正逐渐演变为一种可被替换的基础原料。据追风交易台，摩根大通证券（中国）分析师姚橙等于5月22日发布的中国人工智能产业调研报告中给出核心判断：“部分人工智能应用已开始展现出具有商业价值的初步迹象，尤其在
AI产业迎来关键转折：五大趋势已现
别再盯着GPT了，真正的战场已经转移5月的第二周，中国完成了一项连我们自己都没太关注的成就：它的AI调用量，是美国的2.11倍。这件事低调到什么地步？我翻遍了主流科技媒体，头条给的是"GPT-5.5发布"、是"谷歌I/O炸场"、是"量子计算新纪录"。没人在意中国AI调用量，或者说好像没掀起什么风浪。但如果你真正看懂这个数字的含义，你会知道：这不是一条普通的周数据。这是中国AI产业首次站在某种临界点上的信号。先解释一下什么叫"AI调用量"。你可以把它理解为：全球开发者和企业，每周向各个AI模型API发起多少