AI编程落地：小团队的进阶实践

前文提到，我们团队如何逐步推进AI编程的实施。从引入工具、统一流程到摸索方法，前期主要解决的是如何启动这件事。但真正运行起来后，我越发确信，真正的难点不在初期，而在后续阶段。因为前期主要解决的是使用意愿、工具统一和流程启动。而后面要面对的，才是更棘手的挑战：本文将按我们实际推进的脉络，继续深入剖析。不能让模型每次都从零开始遍历代码库。随着需求挖掘的深入，我们逐渐发现一个关键问题。若缺乏知识库支撑，大模型处理需求时基本只能依靠两点：这意味着，每个新需求到来，它都必须重新解读文档、重新探索代码。短期内尚可运行