AI驱动城市废塑治理：迈向零废弃目标的创新路径

管控城市生活塑料垃圾（MLPW）在收运、再生及处置阶段遭遇了复杂的系统性难题，必须兼顾资源循环、环境降碳及经济效益等多重目标。然而，实际操作中，评估的可靠性常因底层数据缺失及测量偏差而大打折扣。针对此瓶颈，东南大学曹世杰教授团队研发了一种AI增强型评估框架，旨在为城市级MLPW精细化管理提供关键数据支撑，并探寻其低碳与经济双赢的最优实施策略。本研究重点在于融合实地测量与机器学习算法，构建高可信度的底层物质流数据库，并在统一系统边界内耦合生命周期评价与成本效益分析。团队以超大城市南京为例，通过系统性采样及差