AI工业落地66：漏备一个件停工8小时？AI预警早做好了

库房内一排昂贵的轴承闲置了两年，清点时还得重新涂抹防锈油；而另一侧，核心设备突然宕机，偏偏缺少一个伺服电机，紧急订货最快也要 7 天。这两种情况，做设备管理的人多半都经历过。备件库管理最棘手的，不是采购量多少，而是既不积压物资，也不短缺配件。本文分享一个更务实的方案，借助 ERP 历史工单的领用数据，结合设备寿命预测模型，让 AI 预判下月轴承、伺服电机等高价值备件的需用量，并自动推算安全库存与建议采购点。项目代号为spare-parts-optimizer，开源链接放在这，github。com/supe