AI辅助卒中诊断：多中心回顾性研究揭示临床潜力

研究背景与目的研究方法本研究为一项多中心回顾性队列诊断准确性研究，纳入年龄>18岁、因急性神经系统症状疑似卒中并接受MRI检查的患者，排除近期头部外伤、颅内占位或颅脑手术史者。研究团队设计标准化提示词，在三种输入模式下测试ChatGPT-5.2：仅临床资料（症状表现）仅MRI资料（影像特征）临床+MRI联合资料以神经科医师最终诊断为金标准，采用ROC分析评估ChatGPT诊断效能，计算敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）及总体准确率。分析使用Jamovi软件，P<0.05视为统计显著