本地AI训练卡顿?存储系统或是关键所在
随着AI技术日益普及，越来越多的用户倾向于在本地搭建AI环境。本地化部署无需依赖网络和云端服务器，既能保障数据隐私安全，又能实现对数据的完全掌控。然而，在配置本地AI环境时，大多数人往往将注意力集中在GPU、CPU等算力设备上，却容易忽视存储这一关键基础环节。实际上，存储是本地AI稳定高效运行的“根基”。根基不稳固，再强大的模型也难以发挥最佳性能。在本地AI运行过程中，硬盘空间主要由三大板块占据：模型权重与配置文件模型权重是AI模型的核心参数，尤其是大模型，从几十GB到上百GB都很常见。配置文件、词汇表等
兆易创新发布大容量存储芯片
4月2日，兆易创新(250.210, -4.79, -1.88%)正式推出GD5F4GM7/GD5F8GM8系列新款、高容量SPI NAND Flash。根据兆易创新的说明，该产品现已进入样品测试阶段。