AI安全：从可选项到部署门槛
企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件，培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时，最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性，却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面；权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环，方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视，核心脉络已然明晰：AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程，面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治
AI编程默认设防不足：Lovable曝出严重数据外泄风波
这起事件“再度表明：当产品缺少安全优先的默认配置，又没有面向自动化与AI时代做威胁建模时，隐患迟早会被揭开”。安全内参4月23日消息，国际知名AI编程工具Lovable近期曝出的安全状况，再次提醒专业软件工程师对“氛围编程”保持必要警惕。周一，X平台用户Impulsive公开点名Lovable，指称这家瑞典AI编程初创企业出现大范围数据暴露，“波及到2025年11月之前创建的所有项目”。该用户称，自己仅凭一个免费的Lovable账号，就能查看到其他用户的代码、AI对话记录以及客户相关数据。他还表示：“英伟