AI 供热实战⑤：工况自诊断技术，让管网隐性故障现形，终结被动抢修

前四篇文章，我们已理顺 AI 数智供热的核心逻辑：利用负荷预测破解"滞后被动"，借助全网平衡消除"冷热不均"。一套供热系统若想实现稳定、节能与舒适，关键在于提前预判结合精准分配。然而，许多一线运维人员常面临一个棘手难题：系统运行中工况莫名异常、能耗无故飙升、末端突然不热，却难以查明根源。压力表、温度表及流量数据看似处于正常范围，设备无报警、无故障提示，但供暖效果却明显下降，能耗持续超标。这正是供热行业最隐蔽的痛点：显性故障易见，隐性工况缺陷难寻。传统自控系统仅能报告"