AI 团队新范式：像经营公司一样驾驭多 Agent

为了推进一个项目，你不得不同时开启七八个 AI 终端。有的负责编写代码，有的进行市场调研，还有的在修复漏洞。随着窗口数量激增，你完全无法分辨每个窗口究竟在忙些什么。想要停止某个任务，却担心中断会导致前功尽弃；想要继续运行，它又可能陷入死循环浪费 Token。一旦重启，之前的对话记录全无，只能重新向它阐述需求。更令人头疼的是，针对每个 AI，你都得手动输入一遍上下文，告知项目背景、核心目标以及执行禁区。一个人要同时管理几个 AI，其精力消耗甚至超过亲自干活。这正是许多人在使用 AI Agent 时的真实写照