AIOps实践中的隐秘挑战：如何有效管理MCP、Skill与Agent？

实践分享：借助Obsidian为AI注入业务知识，OpenClaw根因分析准确率从70%跃升至90%此前系列文章探讨了OTel数据治理与Obsidian知识库如何助力OpenClaw将根因分析准确率提升至90%。然而，近期与多位基础设施领域同行交流时，我们发现一个普遍存在的瓶颈：AI Agent已具备实际工作能力，但其依赖的MCP Server、Skill以及CLI工具分散各处，缺乏统一管控。今天接入一个Grafana MCP，明天整合一个SkyWalking MCP，后天某个Skill的提示词模板改动导