AI工程落地新阶段：从模型搬运迈向AI-Native基础设施

当模型性能已不再是制约行业发展的唯一关卡，AI工程部署的"后半场"正式启幕。如果说前两年AI领域的核心赛道聚焦于那些参数量动辄达千亿、万亿级别的大模型，那么步入2026年，关注的目光正悄然迁移到舞台的侧翼——AI部署与工程化落地环节。一个不容回避的现实是：大模型间的"智力"角逐远未落幕，但AI应用的"体能"比拼——怎样高效、稳健、低成本地将模型转化为实际产出——已成为行业分胜负的核心要素之一。据权威市场分析机构预估，到2029年，AI基础设施（AI Infra）领域将孕育约2.3万亿美元的商业机会。这股潮