AI 瓶颈论：是终结还是赛道切换？

引言：近两年，"AI 将取代万物"的论调铺天盖地。然而近期硅谷却在热议一个反向话题——AI 的发展速度是否正在放缓？本文将为您厘清"缩放定律"、"数据墙"及"撞墙论"等核心概念，助您分辨哪些是真实困境，哪些仅是喧嚣之争。你是否察觉，过去一年中，AI 新模型发布时的惊艳感已大不如前？往昔并非如此。2023 年，新模型问世常令人瞠目结舌：既能编程、解题，又能绘图，迭代速度极快。那种体验，宛如目睹孩童从爬行到行走再到奔跑，令人应接不暇。然而进入 2025 至 2026 年，局面生变。尽管新模型仍在涌现，参数更庞