科研新进展 | AI解码截肢患者大脑运动意图
瑞典查尔姆斯理工大学的研究团队取得了重大突破,首次通过植入式神经电极与人工智能算法,直接从膝上截肢患者的残存神经信号中解读出其控制腿部(包括膝盖、脚踝乃至脚趾)运动的意图。这一成果为开发新一代直观、自然控制的智能假肢提供了关键支持,并在最新一期《自然·通讯》杂志上发表。借助模拟生物神经通信的AI脉冲神经网络,科学家成功地高精度解读了膝上截肢者的坐骨神经信号。图片
瑞典查尔姆斯理工大学的研究团队取得了重大突破,首次通过植入式神经电极与人工智能算法,直接从膝上截肢患者的残存神经信号中解读出其控制腿部(包括膝盖、脚踝乃至脚趾)运动的意图。这一成果为开发新一代直观、自然控制的智能假肢提供了关键支持,并在最新一期《自然·通讯》杂志上发表。借助模拟生物神经通信的AI脉冲神经网络,科学家成功地高精度解读了膝上截肢者的坐骨神经信号。图片