AI狂热背后的债务暗涌：1.8万亿美元表外风险浮出水面
华尔街见闻 AI基础设施建设融资急速膨胀，核心风险聚集于约1.8万亿美元表外敞口（近1万亿美元采购承诺、逾8000亿美元租赁及供应链融资），AI债券全年发行规模预计突破5700亿美元并持续攀升。杠杆率持续攀升与折旧压力滞后的叠加效应，使风险从表外向信贷体系蔓延。 在AI基础设施建设浪潮席卷之下，一场规模空前的债务扩张正在悄然成型——而其中最危险的环节，从未出现在任何一张财务报表之上。 高盛最新研报预测，2027年超大规模云企业资本支出将达1.1万亿至1.4万亿美元，远超市场普遍预期。然而据摩根士丹利的深入
AI泡沫隐忧：1.8万亿表外债务或引爆新危机
在人工智能基建狂潮背后，一场史无前例的债务扩张正悄然酝酿——而其中最 perilous 的部分，从未显露于任何资产负债表。高盛最新研报预估，2027年超大规模云厂商资本开支将触及1.1万亿至1.4万亿美元，远超市场普遍预期。不过，摩根士丹利的深度分析指出，这一令人咋舌的数字，实则仅是冰山一角。近万亿美元的采购承诺、超8000亿美元的未生效租约，以及数百亿规模的供应商融资，共同编织出约1.8万亿美元的表外风险敞口。这些负债虽未入表，却实实在在地锁定了未来的现金流出。当前市场尚未对上述隐患进行充分定价。摩根士
AI赛道进入残酷淘汰期
6月10日美股收盘后，市场原本期待甲骨文能交出一份验证AI发展前景的财报，结果等来的却是一份赤裸裸的AI巨额资金需求清单。仅从业绩看，甲骨文表现无可挑剔，全面超越市场预期：第四季度调整后每股收益2.11美元，大幅超越市场预估的1.95美元；季度营收191亿美元，同样小幅超出预期。从全年看，公司营收突破673.57亿美元，同比增长17%，净利润169.84亿美元，同比劲增36.5%，核心云业务增速持续领跑整体营收，AI算力与多云数据库战略成效显著。实实在在的利润、强劲增长的营收、实实在在的AI需求，本应推动