AI冲击下：漏洞赏金奖励大幅缩水
点击上方「★星标」获取更多精彩，别遗漏重要资讯！#01安全专家指出，以往中等严重程度的漏洞可获1843美元，如今HackerOne仅支付297美元。#02互联网漏洞赏金计划（IBB）现已暂停，推测是为重新评估漏洞的实际价值。#03AI大幅降低了漏洞挖掘成本，报告生成也极易扩展。但验证危害、剔除重复、界定安全边界、协调披露及落实修复，仍需人工介入。✦以下为正文✦至少有一位漏洞猎人发现开源安全缺陷，并通过HackerOne积压的互联网漏洞赏金（IBB）项目提交了报告，虽最终获酬，但金额锐减。类似地，某严重漏洞
人工智能赋能报告审核——临床检验效能再升级
点击上方蓝字关注我们当下，临床检验科室正应对着多方面的压力，而传统人工审核方式所暴露的效率制约也日益突出。在此背景下，自动化审核技术应时而生。它不仅是实验室迈向规范化、标准化管理的必然要求，更是化解人力紧张与效率需求之间矛盾的关键路径，使得检验审核流程能够更精准地匹配临床诊断与治疗的实际需要。根据中华人民共和国卫生行业标准以及CLSI AUTO15指南的界定，自动审核指的是实验室在严格遵循既定操作规程的基础上，依据经过验证的规则、标准和逻辑，由计算机系统自动完成对检测结果的审核，并将检验报告发布至医疗记录