AI原生工程：监督微调(SFT)技术详解

SFT通过人工标注的"指令-回答"配对数据训练模型，使其掌握理解人类指令并给出恰当回应的能力，这是将"文本续写器"转化为"对话助手"的关键环节。大型语言模型演变为日常使用的AI助手通常需要三个步骤：预训练赋予模型知识基础和语言能力，但模型仅会"接续文本"而不懂得"回答问题"。SFT的目标就是教会它"面对用户提问时应该如何作答"。回顾之前课程中的例子："完成SFT后：表面上看变化微小，但这一步意义重大——