AI时代程序员如何生存
点击关注飞总聊IT，全方位掌握IT行业动态。我投身于AI编程领域已逾半载。这半年间，最显著的变化是我未曾亲手敲击过一行代码，一切皆由AI代劳。若AI生成的代码质量上乘，我便直接提交给同事进行审核。若代码不尽如人意，我便调整指令，修正与AI的交互模式，促使其重写。让AI负责编写测试用例，它能自主运行并确保测试通过，最终交付可用的代码。因此，对于程序员而言，编写代码如今已变得异常简单。只要心中有明确的任务目标。这就引出了一个疑问：公司为何依然需要雇佣程序员？公司的一位同事分享了一场讲座，其核心观点颇为深远：若
AI工程演进：从提示词到约束框架的四次关键变革
大家好，我是老秦。如果你对AI领域感兴趣，欢迎关注我的公众号「跟老秦唠AI」，我会不定期分享AI相关的知识。你知道AI领域最让人不安的是什么吗？并非AI技术本身的飞速发展，而是——你刚掌握的技术，转眼间可能就落后了。提示词工程（Prompt Engineering）的热度持续了大约一年。上下文工程（Context Engineering）流行了半年左右。技能（Skill）与智能体（Agent）的概念刚成为焦点。如今，一个新术语又出现了：约束工程（Harness Engineering）。Martin Fo
解读人工智能的思考机制
面对同一问题，人工智能时而解答精妙，时而显得愚钝？这背后，是它的推理能力在发挥作用。理解推理，你就能判断何时可以信赖AI，何时需要保持怀疑。推理，是AI进行“头脑”运转的过程——从已有的信息开始，逐步推演出最终结论。你问一个孩童：“小明比小红高，小红比小刚高，谁最高？”机灵的孩子会回答：“小明。”理解力稍弱的孩子可能说：“不清楚，我没有见过他们。”AI的推理，正是这种“比较”的逻辑过程。有些AI能够按步骤推导，有些则仅仅是“凭直觉”猜测。当前AI的推理水平，就好比那个聪明的孩子——它可以逐步思考，但偶尔也
AI打造电影质感分镜：虚拟摄影师实战手册
《AI短剧制作全攻略》系列 第5期• • •前篇我们攻克了角色统一性难题，今日迎来最关键环节——分镜创作。剧本构成短剧骨架，分镜则赋予其血肉。优质分镜能瞬间将观众带入情境，而粗糙的分镜会让绝妙剧本也丧失感染力。传统制作中，分镜师需手工绘制数十至上百张图示，耗费数日光阴。而今，AI可在10分钟内产出整套专业分镜——品质媲美人工。本教程将手把手教你运用AI打造电影质感分镜。• • •分镜（Storyboard）即将剧本转化为“视觉连环画”——用系列画面指导摄影师：镜头该如何呈现。它涵盖五大核心要素：| 要素
拒绝AI"飘"忽：给助手建立一套"工厂环境"
你是否也曾遭遇过这种困境：让AI撰写稿件，初稿尚可。你要求修改，它却越改越偏。你指出错误，它反而改得面目全非。几轮迭代后，你不得不亲自出马重写。或者让其制定计划。结果它屡屡“失忆”——前次确立的定位，此刻却不承认；上一轮指令向东，这轮却转向西方。你自以为是在训练助手，实则沦为全职保姆。症结究竟何在？并非AI不够智能，而是其运行环境太过恶劣。过去两年，我们耗费大量精力在“让AI表达更优美”——优化提示词、填充背景信息。这固然有效，却仅治标不治本。打个比方：提示词工程，犹如指导工人操作机床。指令越明确，操作越
AI核心术语速查手册
●AGI(Artificial General Intelligence)：通用人工智能,人工智能的终极愿景，指具备像人类一样处理各类复杂认知任务的智能系统。●AIGC(AI Generated Content)：生成式人工智能,借助AI技术进行内容创作，涵盖代码编写、图像绘制、视频制作等领域。●Model：AI大模型，例如LLM大型语言模型、视频生成模型、音频处理模型、图像创作模型等●多模态 (Multimodal)：AI具备同时处理文本、语音、图像、视频等多种格式信息的能力。●LLM(Large La
AI写作的正确打开方式
这一步没有技巧，就是想清楚一件事：你要写什么？不用纠结文笔，先把选题写下来。写下来，AI才知道往哪走。最终生成的完整提示词：这是关键一步。很多人直接在AI里写"帮我写一篇文章"——出来的全是废话。正确做法：让AI生成提示词，再让你拿着提示词写文章。我把提示词复制一遍，让他根据此提示词写一篇文章！最终生成的文章：可以根据你自己的内容在修改一下三个加分项：根据上面的成片：如果觉得不好的，再根据你的内容添加修改即可！成片不是复制粘贴。AI是起点，不是终点。好的内容人写了70%，AI补了30%。 差的内容人写了1
AI领域核心岗位解析与零基础入门路径
当前人工智能浪潮席卷各行各业，AI相关岗位薪资可观、需求旺盛，成为不少人求职、转行的首选方向。但很多人对AI岗位一知半解，不知道该瞄准哪些职位，也不清楚需要掌握哪些技能。今天就为大家梳理AI行业热门核心职位，以及入行必备的基础技能，不管是技术党还是零基础小白，都能找到适合自己的方向。一、AI行业五大热门核心职位1.大模型算法工程师作为AI行业的核心顶流岗位，主要负责大模型预训练、微调优化、RLHF对齐以及模型性能迭代，适配智能对话、内容生成、企业知识库等业务场景。该岗位技术壁垒高，薪资待遇优厚，是大厂重点
AI短片人物总变脸？2招搞定一致性，附赠专属AI女演员与全套提示词
点击蓝字，设为星标先给你们看刚剪好的这条古风MV，同一个女主角从青石板巷口跑到渡口，镜头从远景一路推到脸部特写，甚至加了个180度的环绕运镜，人物的眉眼、唇形甚至脸上那颗小痣的位置都完全没变。好多同行追着问我是不是充了什么独家模型会员，其实我只加了个关键的约束逻辑，连额外工具都没用到。 这一期就给你们把AI短片创作里最头疼的人物一致性问题讲透，还会教你们像专业影视制片那样打理自己的AI演员资产，做出来的短片再也不会出现“上一秒是女主下一秒变路人”的尴尬情况。 对了，我把自己用了半年的专属AI女演员全套定妆
AI时代来袭，你准备好了吗？
AI时代来袭，你准备好了吗？先看这篇最近关于AI裁员的报道铺天盖地，有人觉得AI离自己很远，有人焦虑到彻夜难眠。其实作为普通人完全不必恐慌，只要掌握正确方法，AI就能成为你的得力助手。今天给大家分享一套可直接实操的行动方案。先别恐慌！这三类人最容易被AI替代第一类是只做重复性工作的人。比如每天忙于整理数据、基础排版、套用模板制作PPT的基层员工，现在AI十分钟就能完成你一整天的工作量，而且错误率更低。前不久一位互联网公司的HR朋友透露，他们部门今年裁掉了三分之二的基础运营人员，留下的都是那些会用AI做策划
AI时代最稀缺的能力：不是会用工具，而是目标清晰
你是否留意到一种反常的现象？ 同样是借助AI，有人寥寥数语就能得到一份完美的方案，有人苦思冥想半天，AI给出的结果却离预期十万八千里。 大多数人第一时间想到的：是我的指令不对。 然后去报班，学套路，钻研什么"角色设定法"、"思维链引导"、"少样本示例"…… 学完之后呢？ 还是搞不定。 --- 原因究竟在哪里？ 因为他搞反了重点。 提示词技巧，只是在解决"怎么说"的问题。而他真正受阻的地方，是"说什么"——他压根不知道自己要什么
骏杰集团控股拟6月18日派发末期股息每股0.04港元
骏杰集团控股（08188）发布通告，将于2026年6月18日派发截至2025年12月31日止年度的末期股息，每股派息0.04港元。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：该信息转载自合作媒体，新浪财经刊载此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发布的所有资料、言论等均属个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自身独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
AI检测工具大升级：彻底去AI味，修复服务器问题
AI检测助手i-Lang版终于更新了，专治文案里的AI味儿。上篇文章发出去后，我原本打算过段时间再打理，毕竟手头琐事太多。朋友提醒我这个工具含金量很高，我当然清楚，只是实在抽不开身，打算先搁置一下。没想到几天后，有网友在评论区反馈，工具打不开了。我第一反应是不信，这玩意儿跑在腾讯云函数上，又是Serverless架构，压根没服务器挂机，理论上应该是7x24小时在线的。但还是去查了下，界面能打开，检测功能却直接报错403。接着开始排查。我开了两个AI窗口，一个分析代码架构，一个查日志。Claude指出Fla
AI时代，中年人破局的关键：认知升级与终身学习
【置顶风险提示】本文仅为市场观察与个人成长感悟，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，请独立判断。人到中年，最令人心碎的真相往往源于比较：究竟差距何在？关键不在于家世，也不在于运气，而是在这个AI飞速更迭、行业瞬息万变的时代，你是否仍在坚持学习，是否仍在持续升级自己的认知。世界变幻莫测，旧经验解决不了新难题，老认知抓不住新机遇。中年人想要突破与成长，最可靠的路径，永远是：保持学习，提升认知。一、时代抛弃你，从你停止学习的那一刻起世界经济论坛曾发布数据：未来几年，全球将有超过8500万个工作岗位被新技
AI浪潮下，普通人如何玩转智能工具
自ChatGPT惊艳亮相以来，人工智能已经深入渗透到我们日常生活的每个角落。有人担忧会被技术淘汰，有人早已借助AI收获了可观的收益。同样的工具，为何人与人之间的差距如此悬殊？答案再直接不过：善于运用与不会使用，完全是两个不同的世界。事实上：当前AI工具的使用门槛已经低到超乎想象。 你无需掌握编程技术，无需了解算法原理，甚至无需明白大语言模型究竟是什么。你只需具备基本的打字能力、懂得提问，就能让AI为你撰写文案、整理数据、生成图片、制作演示文稿。 回想一下，过去撰写一篇公众号推文需要耗费多少时间？如今让AI