5月DeepSeek网站访问量破5亿，百度产品线强势复苏
【TechWeb】6月8日讯，AI产品榜·网站榜(Web)（2026年05月榜）正式揭晓。 在国内总榜单中，DeepSeek月访问量达5.41亿（上月为4.86亿），环比增长11.22%，位列国内总榜第一、全球总榜第五。紧随其后的是由纳米AI搜索（1.98亿）、豆包（1.64亿，+0.46%）、Kimi（4608万，+5.45%）、千问（4428万，0.1%）构成的国内第二梯队。 在增速榜单上，字节旗下的扣子以月访问量773万、环比增长20.84%的成绩夺得国内增速榜桂冠。百度系多款产品紧随其后：百度AI
AI浪潮下的百度：昔日巨头何去何从
我在互联网行业摸爬滚打了二十年，做过开发，干过产品，也投资过几家企业。这些年眼睁睁看着百度从中国互联网的绝对霸主，一步步跌入谷底，如今被AI技术彻底碾压，被外界称为"最大受害者"，心里着实不是滋味。今天就用通俗易懂的方式，把百度这十年的沉沦轨迹、关键转折点以及背后的技术与商业逻辑详细剖析一番。 一、移动互联网还没搞明白，就已经输掉了先机（2014-2016） 多数人认为百度的衰败始于AI的冲击，其实并非如此。真正的转折点，是它在移动互联网这场大战中彻底落败，而这个败局在2016年前后就已经注定。 百度早期
AI 无法取代你，停滞不前才是危机
AI 无法取代你，停滞不前才是危机 如今即梦让你体验百种人生 AI 的讨论再次引爆热潮 许多人开始焦虑： “AI 无所不能，我还需学什么？” 但我想道出一个冷酷的真相： AI 并非为了淘汰你， 而是你固步自封，亲手将自己淘汰。 今晨阅读一段访谈，其中观点令我深表赞同： 未来最稀缺的，绝非知识， 而是这三种能力：搜索力、学习力、审美力 ❶ 搜索力：不在于知晓多少，而在于精准定位 如今 AI 几乎“阅尽人类典籍”， 你真正的核心竞争力，是在海量数据中——瞬间锁定关键线索的能力 并非刷量多少， 而在于会问、会寻
深度剖析 GEO 优化|第一课:AI 搜索的运行机制
AI 搜索并非简单地在传统搜索框后端嫁接一个大语言模型。其本质变革在于，将原有搜索模式中的"检索、过滤、评估、整合"四大环节，重构为一套智能化流水线。常规搜索提供的是网页索引，需要用户自行甄别。AI 搜索则输出经过系统处理的结果，平台预先替用户完成了问题拆解、信息搜集与内容聚合。AI 搜索的关键转变，并非生成更接近人类表达的文字，而是将搜索行为从"页面匹配"升级为"需求导向型检索"。因此，认知 AI 搜索，不能仅聚焦于模型的生成表现。更为重要的是审视它在问题解析、检索扩展、结果筛选等环节的处理方式。
企业增长新引擎：GEO时代下的AI推荐革命
原创｜黑咪科技 GEO研究院2026年，一个现象正在快速发生。很多企业还在研究：而另一批企业已经开始研究：如何进入ChatGPT答案？如何被DeepSeek推荐？如何让AI主动提到自己的品牌？这看似只是营销方式变化。实际上却是一场商业底层逻辑变革。过去企业竞争的是：搜索排名。未来企业竞争的是：AI推荐权。根据Bain & Company关于AI搜索行为的研究，ChatGPT使用量持续快速增长，越来越多用户开始直接向AI提问，而不是传统搜索。这意味着：未来最大的流量入口。可能不是搜索框。而是对话框。
百度全力推进AI普及化战略
新智元报道多年后，人们提起2023年，会以这样的口吻说起——那一年，ChatGPT爆火，第四次工业革命拉开序幕，人类由「刀耕火种」进入了使用AI工具的年代，AI技术进入了寒武纪大爆发，AI原生的时代来临了。而所有的变革，都是从应用开始。ChatGPT要推出插件，要接入iOS和Windows，谷歌也要把AI工具整进办公全家桶和Android 14，百度今日召开的万象大会，也宣布要以AI原生思维重构移动生态，用大模型和生成式AI「刷新」全线产品和服务。我们看到内测中的百度「新搜索」、系列赋能创作者的AIGC生
智能搜索VS个性化：房地产AI转型之路
本期视频深入分析了住宅地产行业正在发生的变革，传统数据库查询方式正被对话式交互界面所取代，用户从过去生硬的筛选方式转向通过自然语言进行房源搜索的新模式。Realtor.com的RealAssist AI等平台率先采用谷歌、微软等顶级大语言模型技术，将用户需求识别节点前移至搜索前期，并融合了3D空间展示和智能物流评价等高级功能模块。虽然这类技术比拼能够运用情境记忆和精细化数据大幅优化用户感受，但报告同时强调，该领域仍存在AI误判、信息精确度欠缺及合规风险等重大难题。结论认为，地产行业需要向供应链前端靠拢，把
AI主导买房入口，传统地产利益链如何重构？
重塑房产搜索：从结构化数据到自然语言界面的多平台结构性演变分析住宅房地产行业正经历自印刷目录向在线数据库过渡以来最深刻的结构性颠覆。以 Realtor.com于2026年6月推出的RealAssist AI为标志，行业正从“可检索”的数据库模式向“可导航”的对话式界面发生重大范式转移。消费者不再需要通过机械的下拉菜单、精确的面积范围和死板的地理边界来筛选房源，而是被引入一种自然语言导流的搜索生态中，这不仅是用户界面的迭代，更是房地产价值链中捕捉、培育和分配消费者意图的底层逻辑重构。在探讨这一技术竞赛之前，
别把AI当师父！关帝生日查错，暴露AI致命缺陷
之前偶然间，我用好几个AI查询关帝的生辰：有的说五月十三是关帝圣诞，有的说是六月二十四磨刀，还有的认为两者皆是，只是版本不同。实际上五月十三是关帝磨刀日，也是他单刀赴会的日子；六月二十四才是关圣帝君的圣诞。这两个日子相差一个多月，意义也完全不同。这绝非小事。很多信徒真的会按AI说的日子去庙里拜，却不知拜错了日子。AI说得越确定，大家越信，错得也就越离谱。AI最可怕的地方就在这里：它永远自信满满地说谎，还能编出不存在的引文来圆谎。你问它这个说法出自哪部经典，它能随口报出一部你听都没听过的道经名称，还能引上几
AI威胁就业与消费及民主 & 隐私搜索在AI时代逆势增长
本文作者Simon Willison认为，Anthropic和OpenAI已实现产品-市场契合（product-market fit），依据如下：两家企业在2026年4月相继调整企业定价策略，废除大幅折扣制度，改为按API实际消耗量计费；同时推出更高端的新模型（如GPT-5.5和Opus 4.7）；并大规模招募企业销售人才（OpenAI占比约33%，Anthropic占比约27%）。作者强调，编码代理（如Claude Code、Codex）是关键驱动力——这类工具消耗大量token，但能大幅提升高薪专业人
人工智能关注热度数据库
一、数据变量与说明人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键战略性技术，其发展程度已成为评估国家及地区科技创新能力的重要标尺。随着技术持续突破和应用场景不断扩展，AI的创新水平不仅体现了一个国家的科技底蕴，也深刻影响着产业升级路径、经济发展方式转型以及国际竞争优势的构建。因此，人工智能的发展水平正逐步成为衡量一个国家或地区科技综合实力和发展潜能的核心维度，凸显了其在全球科技版图中的重要战略价值。二、数据范围2011-2023三、区域范围省份、地级市四、全国指标excel格式数据行政区划代码胡焕庸线年搜
DuckDuckGo反AI搜索流量暴涨：用户为何抛弃Google
如果你被行业舆论误导，误以为AI已经全面接管搜索，接下来的这组数据将迫使你重新审视现状。核心数据（40字速览）：全球仅有17.8%的劳动人口习惯使用生成式AI工具，约82%的用户并非规律性地使用AI搜索。当谷歌强行将AI搜索强加给用户时，DuckDuckGo的“无AI搜索”页面访问量直接翻倍至三倍——这表明用户正在主动寻找替代品。当行业精英们热衷于讨论GEO、AI概览和AI模式时，普通用户的真实行为展现出了完全不同的故事。用户对AI搜索的真实采用率：这些数字揭示了一个被行业刻意忽视的真相：绝大多数用户实际
观猹上线智能搜索“猹一猹”，AI问题找小猹
各位猹友，想必大家都发现了，观猹首页最近新增了一个入口。它静静地待在那里，等待被你发掘，随后稳稳地为你服务。这个功能，正是「猹一猹」。我们注意到，很多猹友访问观猹，往往是为了解决具体问题。例如想寻找一款既能做PPT又能分析数据的桌面Agent工具。又或者刚听说某款产品更新了版本，想了解真实用户的评价。再比如大学生来观猹，想在暑假系统学习AI，却不知从何入手。......这些问题的答案未必藏在某篇评测或帖子中，而是散布在平台各处。你可能得翻十几条评论、刷几十个帖子、点进好几个产品页面，才能拼凑出相对完整的判
亚马逊云推OpenSearch Serverless，峰值配置成本直降六成
新浪科技讯 6月4日下午消息，亚马逊云科技推出全新Amazon OpenSearch Serverless（简称：OpenSearch Serverless），这是一款专为构建AI Agent的企业打造的全托管搜索与向量引擎，支持从零扩展至每秒数千次请求，并在闲置时自动缩容至零，相比按峰值容量配置的Amazon OpenSearch Service集群，最高可节省60%的成本。 据了解，OpenSearch Serverless能在数秒内完成资源创建，其扩容速度较前代提升20倍。借助即时资源 Provis
「猹一猹」智能搜索发布：AI 难题，问小猹
猹友们，不知大家是否留意，近期观猹首页新增了一个入口。它静默地伫立在那儿，静候你的探寻，随后稳稳地承接你的需求。这项功能，便是「猹一猹」。我们观察到，众多猹友造访观猹，皆怀揣着具体疑问。譬如寻觅一款能撰写 PPT、进行数据处理的桌面 Agent 工具。譬如刚听闻某产品更新版本，欲知真实用户的评价如何。譬如大学生暑假想系统研习 AI，却不知从何入手。......这些问题的解答，或许并不单存于某篇猹评或猹馆帖文中，而是散落于观猹平台的各个角落。你可能需翻阅十几条猹评、浏览数十篇帖子、点击多个产品详情页，方能拼