AI心电图模型筛查房颤风险获多中心验证

房颤作为一种普遍的心律紊乱，会明显提升脑卒中和心衰的危险性。该病症往往表现为隐匿性或间歇发作，给临床确诊带来挑战。及早发现尚未诊断或新发的房颤病例，并迅速启动口服抗凝疗法，可显著减少卒中事件。基于此，研发有效的筛查手段来甄别高风险群体，对临床实践具有重要价值。4月7日，Tempus AI公司的Christopher M. Haggerty作为通讯作者，在《Heart Rhythm》期刊发表了题为《人工智能心电图模型预测1年内心房颤动或扑动风险的多中心验证》的研究论文。此项研究共收集了三个不同医疗中心的40