AI如何重塑数据库查询优化：架构层面的深层剖析

人们普遍认为“传统CBO（查询优化引擎）存在瓶颈”，但很少有人深究：这一瓶颈的根源究竟是什么？传统优化器的三大困境——统计信息延迟、成本模型失准、规则爆炸——表面是技术挑战，深层则是范式限制。CBO优化器本质上是依赖“相关性”的统计工具，它解答的是“根据过往数据，此类计划表现如何”。然而，查询优化属于因果决策范畴，需要回答的是“因为A，所以选择B”。这种根本性的范式错位，才是所有问题的症结所在。当前所有基于AI的查询优化方案都在强调通过“语义向量相似度匹配”来复用历史执行计划。但这里存在一个关键假设：相似